anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Povratak na BlogPravna Tehnologija

Anonimizacija PII-ja na vise platformi: Office i LibreOffice

Kako organizacije s mesovitim Microsoft Office i LibreOffice okruzenjima odrzavaju dosljednu anonimizaciju PII-ja pomocu anonima.

March 10, 20267 min čitanja
LibreOffice extensioncross-platform anonymizationmixed office environmentdocument redaction consistencyenterprise PII

Problem mesovitog ureda

Vecina tvrtki koristi vise od jednog uredskog paketa. Pravni timovi koriste Word. Inzenjeri na Linuxu koriste LibreOffice. Spajanja donose timove s razlicitim softverom. Vladini poslovi dodaju ODF i OOXML formate datoteka.

Ta kombinacija stvara rizik od curenja osobnih podataka (PII). Jedan alat pronalazi ime u Wordu. Drugi alat ga propusta u Writeru. Pragovi variraju. Izlazni formati se razlikuju.

Ta praznina predstavlja rizik uskladjenosti. GDPR clanak 32 zahtijeva "odgovarajuce tehnicke mjere" za zastitu podataka. Ako dva paketa daju dva razlicita rezultata za istu datoteku, to nije dosljedno prikladno. Standard nije ispunjen.

Jedan motor, dva paketa

anonym.legal ima prosirenja za oba paketa:

  • Office Add-in — za Word, Excel i PowerPoint
  • LibreOffice prosirenje — za Writer, Calc i Impress

Oba se spajaju na isti backend. Dijele:

  • 285+ vrsta entiteta
  • Hibridno otkrivanje (regex + spaCy NLP)
  • 48 jezika
  • 5 metoda anonimizacije
  • Bodovanje pouzdanosti (regex: 1.0, NLP: 0.85+)

Pokrenite isti tekst u Wordu ili Writeru. Rezultat je identican.

Dijeljene predloske sprecavaju odmak konfiguracije

Odmak konfiguracije je tihi rizik. Dogadja se bez da itko primijeti. Tim A postavlja Word da otkriva 12 vrsta entiteta metodom Zamjene. Tim B postavlja LibreOffice da otkriva 8 vrsta metodom Redakcije. Ista datoteka. Razlicit izlaz.

Sinkronizacija predlozaka u anonym.legalu ovo ispravlja:

  1. Stvorite predlozak na bilo kojoj platformi — web aplikaciji, Desktop App-u, Office Add-inu ili LibreOffice prosirenju
  2. Predlozak se sinkronizira sa svim platformama unutar 5 minuta
  3. Svaki korisnik primjenjuje iste postavke

Predlozak cuva koje vrste entiteta treba otkriti, metodu po vrsti, pragove pouzdanosti i prilagodljene definicije.

Prenosivost kljuceva enkripcije

Timovi koji koriste metodu Enkripcije (AES-256-GCM) mogu ponistiti anonimizaciju kako bi obnovili izvorni tekst. Da bi to funkcioniralo, kljucevi moraju biti dostupni na svim platformama. Datoteka enkriptirana u Wordu mora biti dekriptabilna u web aplikaciji ili LibreOffice prosirenju.

anonym.legal koristi ZK-omotanu sinkronizaciju kljuceva:

  • Kljucevi su omotani s XChaCha20-Poly1305 koristeci kljuc izveden iz vase lozinke
  • Omotani kljucevi sinkroniziraju se s posluznikom
  • Vasa lozinka nikad ne napusta vase uredaj
  • Proboj posluznika ne moze izloziti vase kljuceve

Radni tijek odvjetnicke tvrtke: Mesoviti paket, jedan rezultat

Srednje velika odvjetnicka tvrtka prima datoteke iz mnostvo izvora:

Vrste datoteka:

  • Ugovori klijenata u Wordu (.docx)
  • Sudski podnesci kao PDF, pretvoreni u tekst
  • Interni dopisi u LibreOffice Writeru (.odt) s Linux radnih stanica
  • Tablice kao Excel (.xlsx) i Calc (.ods)

Kako funkcionira:

  1. Stariji partner stvara predlozak "Predmet klijenta" — zamjenjuje imena, maskira datume, redaktira JMBG-ove, enkriptira e-adrese
  2. Predlozak se sinkronizira sa svim platformama
  3. Suradnik A otvara Word datoteku. Primjenjuje predlozak putem Office Add-ina.
  4. Suradnik B otvara Writer datoteku. Primjenjuje isti predlozak putem LibreOffice prosirenja.
  5. Pravni pomocnik pokrece predlozak na Calc datoteci.
  6. Sva trojica koriste iste postavke otkrivanja i izlaza.

Za GDPR reviziju, tvrtka moze pokazati:

  • Jedan predlozak primijenjen na sve vrste datoteka
  • Isto otkrivanje entiteta bez obzira na format
  • Iste izlazne metode kroz cijeli proces
  • Upravljanje kljucevima sa zero-knowledge sigurnoscu

Korporativna implementacija

CimbenikOffice Add-inLibreOffice prosirenje
ImplementacijaMicrosoft 365 admin centarDistribucija .oxt datoteke
AzuriranjaAutomatsko azuriranje putem manifestaRucna zamjena .oxt-a
Upravljanje korisnicimaAzure AD integracijaanonym.legal racuni
PlatformaWindows, Mac, Web, iPadWindows, macOS, Linux
LicenciranjePotreban Microsoft 365Besplatno (LibreOffice)

Za mesovita okruzenja, implementirajte oba. Office Add-in ide na Microsoft 365 radne stanice. LibreOffice prosirenje ide na Linux i open-source radne stanice. Dijeljene predloske i kljucevi osiguravaju dosljednost ponasanja.

Regulatorna dosljednost

Regulatori ne prihvacaju "koristili smo razlicite alate" kao razlog za praznine u anonimizaciji. Ako DSAR odgovor redaktira ime u Word datoteci, ali ga propusta u LibreOffice datoteci, to je praznina. To je neuspjeh uskladjenosti.

Jedan motor za otkrivanje na svim vrstama datoteka eliminira taj rizik. Algoritam se ne mijenja ovisno o klijentskoj aplikaciji. Pokrece se na strani posluznika na isti nacin za svaki zahtjev. Pogledajte stranicu o sigurnosti i uskladjenosti i dokumente o pravnoj uskladjenosti za detalje.

Pocnite

  1. Preuzmite LibreOffice prosirenje — za Writer, Calc, Impress
  2. Instalirajte Office Add-in — za Word, Excel, PowerPoint
  3. Stvorite predlozak u web aplikaciji — sinkronizira se s obje platforme

Jedan racun. Jedan predlozak. Jedan rezultat.

Izvori

  • GDPR clanak 32 — odgovarajuce tehnicke mjere za dosljednu zastitu podataka
  • anonym.legal dokumentacija o sinkronizaciji medju uredajima — prenosivost predlozaka i kljuceva (/docs/libreoffice)
  • anonym.legal PII testiranje otkrivanja — 95,5% tocnost, identican na svim platformama

Povezani Članci

Pravna Tehnologija

Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap

E-discovery productions and GDPR DSARs span PDFs, Word docs, Excel, and JSON exports. Using different tools for each format creates consistency gaps that.

Pravna Tehnologija

The PDF Redaction Trap: Data Exposed

The DOJ Epstein files, the Manafort case, and NSA leaks all share the same failure: cosmetic redaction that leaves underlying text extractable.

Pravna Tehnologija

Legal PII: Privilege Detection

Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.

Spremni za zaštitu vaših podataka?

Započnite anonimizaciju PII-a s 285+ vrsta entiteta na 48 jezika.

Započnite Besplatno SuđenjePogledajte Značajke

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.