anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Terug na BlogRegte Tegnologie

Kruisplatform PII: Office en LibreOffice

Hoe organisasies met gemengde Microsoft Office- en LibreOffice-omgewings konsekwente PII-anonimisering met anonym handhaaf.

March 10, 20267 min lees
LibreOffice extensioncross-platform anonymizationmixed office environmentdocument redaction consistencyenterprise PII

Die Gemengde Kantoor-probleem

Die meeste firmas gebruik meer as een kantoorpakket. Regspanne gebruik Word. Ingenieurs op Linux gebruik LibreOffice. Samesmeltings bring spanne met verskillende sagteware. Regeringswerk voeg ODF- en OOXML-leerformate by.

Hierdie mengsel skep 'n PII-risiko. Een hulpmiddel vind 'n naam in Word. 'n Ander hulpmiddel mis dit in Writer. Drempelwaardes verskil. Uitvoerformate verskil.

Die gaping is 'n nakomingsrisiko. GDPR Artikel 32 vereis "geskikte tegniese maatreels" vir databeskerm. As twee pakkette twee resultate op dieselfde leer gee, is dit nie konsekwent geskik nie. Die standaard word nie nagekom nie.

Een Enjin, Twee Pakkette

anonym.legal het uitbreidings vir beide pakkette:

  • Office-byvoegsel -- vir Word, Excel en PowerPoint
  • LibreOffice-uitbreiding -- vir Writer, Calc en Impress

Albei koppel aan dieselfde agterkant. Hulle deel:

  • 285+ entiteitstipes
  • Hibriedontwaring (regex + spaCy NLP)
  • 48 tale
  • 5 anonimiseringsmetodes
  • Vertroueskoorsing (regex: 1.0, NLP: 0.85+)

Voer dieselfde teks in Word of Writer uit. Die resultaat is identies.

Gedeelde Voorinstellings Keer Wegdrywing

Konfigurasiewegdrywing is 'n stille risiko. Dit gebeur sonder dat iemand dit agterkom. Span A stel Word in om 12 entiteitstipes met Vervang op te spoor. Span B stel LibreOffice in om 8 tipes met Redigeer op te spoor. Dieselfde leer. Verskillende uitvoer.

Voorinstellingssinchronisering in anonym.legal los dit op:

  1. Skep 'n voorinstelling in enige platform -- webtoep, Tafelblad-toep, Office-byvoegsel of LibreOffice-uitbreiding
  2. Die voorinstelling sinchroniseer na alle platforms binne 5 minute
  3. Elke gebruiker pas dieselfde instellings toe

'n Voorinstelling stoor watter entiteitstipes om op te spoor, die metode per tipe, vertrouensdrempelwaardes en pasgemaakte definisies.

Enkripsiesleutel-oordraagbaarheid

Spanne wat die Enkripteer-metode gebruik (AES-256-GCM) kan anonimisering terugsit om die oorspronklike teks te herstel. Hiervoor moet sleutels op alle platforms beskikbaar wees. 'n Leer wat in Word geenkripteer is, moet in die webtoep of LibreOffice-uitbreiding gedekripteer kan word.

anonym.legal gebruik ZK-toegevouede sleutelsinchronisering:

  • Sleutels word met XChaCha20-Poly1305 toegevou met 'n sleutel wat van jou wagwoord afgelei is
  • Toegevouede sleutels sinchroniseer na die bediener
  • Jou wagwoord verlaat nooit jou toestel nie
  • 'n Bedienerskending kan nie jou sleutels blootstel nie

Regsfirmawerkvloei: Gemengde Pakket, Een Resultaat

'n Middelgrootte regsfirma ontvang leers uit baie bronne:

Leertipes:

  • Klientkontrakte in Word (.docx)
  • Hofleerindiening as PDF, omgesit na teks
  • Interne memorandums in LibreOffice Writer (.odt) van Linux-werkstasies
  • Sigblaaie as Excel (.xlsx) en Calc (.ods)

Hoe dit werk:

  1. Senior vennoot skep 'n "Klientesaak"-voorinstelling -- vervang name, maskeer datums, redigeer SSN's, enkripteer e-posse
  2. Voorinstelling sinchroniseer na alle platforms
  3. Medewerker A maak 'n Word-leer oop. Pas voorinstelling toe via Office-byvoegsel.
  4. Medewerker B maak 'n Writer-leer oop. Pas dieselfde voorinstelling toe via LibreOffice-uitbreiding.
  5. Paralegale voer die voorinstelling op 'n Calc-leer uit.
  6. Al drie gebruik dieselfde opsporing- en uitvoerinstellings.

Vir 'n GDPR-oudit kan die firma toon:

  • Een voorinstelling toegepas oor alle leertipes
  • Dieselfde entiteitsopsporing ongeag formaat
  • Dieselfde uitvoermetodes deurlopend
  • Sleutels bestuur met nul-kennis-sekuriteit

Ondernemingsontplooiing

FaktorOffice-byvoegselLibreOffice-uitbreiding
OntplooiingMicrosoft 365-beheersentrum.oxt-leerverspreiding
OpdateringsOutomatiese opdatering via manifesHandmatige .oxt-vervanging
GebruikersbestuurAzure AD-integrasieanonym.legal-rekeninge
PlatformWindows, Mac, Web, iPadWindows, macOS, Linux
LisensieringMicrosoft 365 vereisGratis (LibreOffice)

Vir gemengde omgewings, ontplooi albei. Office-byvoegsel gaan op Microsoft 365-werkstasies. LibreOffice-uitbreiding gaan op Linux- en oopbron-werkstasies. Gedeelde voorinstellings en sleutels hou die gedrag konsekwent.

Regulatoriese Konsekwentheid

Reguleerders aanvaar nie "ons het verskillende hulpmiddels gebruik" as rede vir gaps in anonimisering nie. As 'n DSAR-reaksie 'n naam in die Word-leer redigeer maar dit in die LibreOffice-leer mis, is dit 'n gaping. Dit is 'n nakomingsmislukking.

Een opspoorenjin oor alle leertipes verwyder hierdie risiko. Die algoritme verander nie op grond van die klienttoep nie. Dit loop bediener-kant op dieselfde manier vir elke versoek. Sien die sekuriteit- en nakomingsbladsy en regskonforme dokumentasie vir besonderhede.

Begin

  1. Laai LibreOffice-uitbreiding af -- vir Writer, Calc, Impress
  2. Installeer Office-byvoegsel -- vir Word, Excel, PowerPoint
  3. Skep 'n voorinstelling in die webtoep -- dit sinchroniseer na beide platforms

Een rekening. Een voorinstelling. Een resultaat.

Bronne

  • GDPR Artikel 32 -- geskikte tegniese maatreels vir konsekwente databeskerm
  • anonym.legal kruistoestelsinchronisasie-dokumentasie -- voorinstelling- en sleuteloordraagbaarheid (/docs/libreoffice)
  • anonym.legal PII-opspoortoetsing -- 95.5% akkuraatheid, identies oor alle platforms

Verwante Artikels

Regte Tegnologie

Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap

E-discovery productions and GDPR DSARs span PDFs, Word docs, Excel, and JSON exports. Using different tools for each format creates consistency gaps that.

Regte Tegnologie

The PDF Redaction Trap: Data Exposed

The DOJ Epstein files, the Manafort case, and NSA leaks all share the same failure: cosmetic redaction that leaves underlying text extractable.

Regte Tegnologie

Legal PII: Privilege Detection

Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.

Gereed om u data te beskerm?

Begin om PII te anonimiseer met 285+ entiteitstipes in 48 tale.

Begin Gratis ProeflopieBesoek Kenmerke

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.