Kako radi anonym.legal
Deterministička, regex-temeljena PII detekcija koja pruža 100% reproducibilne rezultate. Isti ulaz, isti izlaz—svaki put. Bez AI, bez nagađanja, samo transparentno prepoznavanje obrazaca.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Zašto Regex, a ne AI?
Naš pristup
- 100% reproducibilni rezultati
- Potpuno auditable za usklađenost
- Nema potrebnih podataka za obuku
- Transparentno donošenje odluka
- Brza, predvidljiva izvedba
- Nema pomaka modela tijekom vremena
AI/ML pristupi
- Rezultati variraju između izvođenja
- Crna kutija donošenja odluka
- Potrebni podaci za obuku
- Teško za audiranje
- Viši troškovi obrade
- Pomak modela tijekom vremena
Proces od 10 koraka
Od ulaza do izlaza, evo što se točno događa s vašim dokumentom
Ulazni tekst
Pošaljite svoj dokument putem web sučelja, API-ja ili Office dodatka
Detekcija jezika
Sustav identificira jezik dokumenta za optimalnu obradu
Tokenizacija
Tekst se razbija na tokene za prepoznavanje obrazaca
Prepoznavanje obrazaca
Regex obrasci skeniraju za 285+ tipova entiteta
Analiza konteksta
Okolni tekst poboljšava točnost detekcije
Ocjenjivanje povjerenja
Svaka detekcija dobiva ocjenu povjerenja
Klasifikacija entiteta
Detektirani predmeti se kategoriziraju prema vrsti
Pregled rezultata
Pogledajte sve detekcije s pozicijama i ocjenama
Primjena anonimizacije
Odaberite svoju metodu: Zamjena, Redakcija, Hash, Šifriranje ili Maskiranje
Izlazni dokument
Preuzmite svoj anonimni dokument
MCP Server: Integracija AI-a s fokusom na privatnost
Kako vaši podaci prolaze kroz MCP Server kako bi se alati AI-a zaštitili
Zahtjev alata AI
Vaš alat AI (Cursor, Claude) šalje zahtjev koji sadrži PII
MCP Server presreće
Server analizira i detektira sve PII entitete
Anonimizacija
PII se zamjenjuje tokenima ili se redigira
Obrada AI-a
AI prima i obrađuje samo anonimizirane podatke
Vraćanje odgovora
Odgovor AI-a se vraća kroz MCP Server
De-tokenizacija
Opcionalno: Izvorne vrijednosti vraćene korisniku
Primjer iz stvarnog svijeta
Obradite uplatu za John Doe, email john@example.com, kartica 4532-1111-2222-3333Što AI vidi
Obradite uplatu za PII_PERSON_001, email PII_EMAIL_001, kartica PII_CREDIT_CARD_001Što vi dobivate natrag
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Pogledajte u akciji
Isprobajte našu PII detekciju i anonimizaciju besplatno s 200 tokena po ciklusu.