Zašto Regex, a ne AI?
Za regulatornu usklađenost, potrebni su vam rezultati koje možete objasniti i reproducirati. Naš deterministički pristup pruža upravo to—bez crnih kutija, bez iznenađenja.
Detaljna usporedba
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Strukturirani Podaci | Regex Obrasci | Emailovi, OIB-ovi, kreditne kartice, IBAN-ovi, brojevi telefona |
| Imena & Organizacije | ML Modeli (spaCy, Stanza) | Imena osoba, imena tvrtki, lokacije |
| 48 Jezika | XLM-RoBERTa | Prepoznavanje entiteta na više jezika |
| Reproducibilnost | 100% Reproducibilno | Isti ulaz = isti izlaz, svaki put |
| Otkrivanje Imena | Visoka Točnost ML | Dokazani NLP modeli s ocjenama povjerenja |
| Auditabilnost | +Potpuno Revizibilno | Pozicija, tip, povjerenje za svaki entitet |
Kako radi prepoznavanje obrazaca
Svaki tip entiteta ima pažljivo izrađene regex obrasce koji odgovaraju specifičnim formatima.
Email adrese
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Odgovara standardnom email formatu: lokalni-dio@domena.tld
Brojevi kreditnih kartica
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bOdgovara Visa, Mastercard, Amex i drugim formatima kartica s Luhn validacijom
Njemački IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Odgovara njemačkom IBAN formatu s opcionalnim razmacima
Izgrađeno za usklađenost
Kada revizori pitaju "zašto je ovo detektirano?" potrebna vam je jasna odgovor. Naš pristup temeljen na regexu pruža upravo to.
- GDPR članak 25: Privatnost po dizajnu s objašnjivom obradom
- ISO 27001: Dokumentirani, ponovljivi procesi
- Revizijska staza: Svaka detekcija može se pratiti do određenog obrasca
Primjer odgovora na reviziju
Iskusite determinističku detekciju
Isprobajte našu regex-temeljenu PII detekciju besplatno s 200 tokena po ciklusu.