Kāpēc Regex, Nevis AI?
Regulējošai atbilstībai jums ir nepieciešami rezultāti, kurus varat izskaidrot un reproducēt. Mūsu deterministiskā pieeja nodrošina tieši to—nav melnu kastu, nav pārsteigumu.
Detalizēta Salīdzināšana
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Strukturētie dati | Regex paraugi | E-pasti, SSN, kredītkartes, IBAN, tālruņu numuri |
| Vārdi un organizācijas | ML modeļi (spaCy, Stanza) | Personu vārdi, uzņēmumu nosaukumi, atrašanās vietas |
| 48 valodas | XLM-RoBERTa | Krustvalodu entītiju atpazīšana |
| Reproducējamība | 100% reproducējams | Tas pats ievade = tas pats izeja, katru reizi |
| Vārdu atpazīšana | Augsta precizitāte ML | Pierādīti NLP modeļi ar uzticības rādītājiem |
| Auditable | +Pilnībā auditable | Pozīcija, tips, uzticība katrai entītijai |
Kā Darbojas Paraugu Saskaņošana
Katram entitātes tipam ir rūpīgi izstrādāti regex paraugi, kas atbilst konkrētiem formātiem.
E-pasta Adreses
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Atbilst standarta e-pasta formātam: local-part@domain.tld
Kredītkartes Numuri
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bAtbilst Visa, Mastercard, Amex un citu karšu formātiem ar Luhn validāciju
Vācijas IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Atbilst Vācijas IBAN formātam ar opciju atstarpēm
Izstrādāts Atbilstībai
Kad auditori jautā "kāpēc tas tika atklāts?" jums ir nepieciešama skaidra atbilde. Mūsu regex balstītā pieeja nodrošina tieši to.
- GDPR 25. pants: Privātums pēc dizaina ar izskaidrojamu apstrādi
- ISO 27001: Dokumentēti, atkārtojami procesi
- Auditācijas Pēdas: Katrs atklājums var tikt izsekots līdz konkrētam paraugam
Piemērs Auditācijas Atbildei
Piedzīvojiet Deterministisko Atklāšanu
Mēģiniet mūsu regex balstīto PII atklāšanu bez maksas ar 200 tokeniem katrā ciklā.