Zašto Regex, a ne AI?
Za regulatornu usklađenost, potrebni su vam rezultati koje možete objasniti i reprodukovati. Naš deterministički pristup pruža upravo to—bez crnih kutija, bez iznenađenja.
Detaljna uporedba
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Strukturirani Podaci | Regex Obrasci | Emailovi, SSN-ovi, kreditne kartice, IBAN-ovi, brojevi telefona |
| Imena i Organizacije | ML Modeli (spaCy, Stanza) | Imena osoba, imena kompanija, lokacije |
| 48 Jezika | XLM-RoBERTa | Prepoznavanje entiteta na više jezika |
| Reproduktivnost | 100% Reproducibilno | Isti ulaz = isti izlaz, svaki put |
| Detekcija Imena | Visoka Tačnost ML | Dokazani NLP modeli sa skorovima poverenja |
| Auditabilnost | +Potpuno Revizibilno | Pozicija, tip, poverenje za svaki entitet |
Kako funkcioniše prepoznavanje obrazaca
Svaki tip entiteta ima pažljivo izrađene regex obrasce koji se podudaraju sa specifičnim formatima.
Email adrese
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Podudara se sa standardnim email formatom: lokalni-deo@domen.tld
Brojevi kreditnih kartica
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bPodudara se sa Visa, Mastercard, Amex i drugim formatima kartica uz Luhn validaciju
Nemački IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Podudara se sa nemačkim IBAN formatom uz opcione razmake
Izgrađeno za usklađenost
Kada revizori pitaju "zašto je ovo detektovano?" potrebna vam je jasna odgovor. Naš regex-zasnovani pristup pruža upravo to.
- GDPR član 25: Privatnost po dizajnu sa objašnjivom obradom
- ISO 27001: Dokumentovani, ponovljivi procesi
- Audit Trail: Svaka detekcija može se pratiti do specifičnog obrasca
Primer odgovora na reviziju
Iskusite determinističku detekciju
Isprobajte našu regex-zasnovanu PII detekciju besplatno sa 200 tokena po ciklusu.