Mengapa Regex, Bukan AI?
Untuk pematuhan peraturan, anda memerlukan hasil yang boleh anda terangkan dan ulang. Pendekatan deterministik kami memberikan tepat itu—tiada kotak hitam, tiada kejutan.
Perbandingan Terperinci
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Data Terstruktur | Corak Regex | Emel, Nombor SSN, kad kredit, IBAN, nombor telefon |
| Nama & Organisasi | Model ML (spaCy, Stanza) | Nama individu, nama syarikat, lokasi |
| 48 Bahasa | XLM-RoBERTa | Pengenalan entiti silang bahasa |
| Kebolehulangan | 100% Boleh Diulang | Input yang sama = output yang sama, setiap kali |
| Pengesanan Nama | Ketepatan Tinggi ML | Model NLP terbukti dengan skor keyakinan |
| Kebolehdiaudit | +Sepenuhnya Boleh Diaudit | Posisi, jenis, keyakinan untuk setiap entiti |
Bagaimana Pemadanan Corak Berfungsi
Setiap jenis entiti mempunyai corak regex yang direka dengan teliti yang sepadan dengan format tertentu.
Alamat Email
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Sepadan dengan format email standard: local-part@domain.tld
Nombor Kad Kredit
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bSepadan dengan Visa, Mastercard, Amex, dan format kad lain dengan pengesahan Luhn
IBAN Jerman
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Sepadan dengan format IBAN Jerman dengan ruang pilihan
Dibina untuk Pematuhan
Apabila juruaudit bertanya "mengapa ini dikesan?" anda memerlukan jawapan yang jelas. Pendekatan berasaskan regex kami memberikan tepat itu.
- GDPR Artikel 25: Privasi melalui reka bentuk dengan pemprosesan yang boleh diterangkan
- ISO 27001: Proses yang didokumenkan dan boleh diulang
- Jejak Audit: Setiap pengesanan boleh dijejaki kepada corak tertentu
Contoh Respons Audit
Alami Pengesanan Deterministik
Cuba pengesanan PII berasaskan regex kami secara percuma dengan 200 token setiap kitaran.