Hvorfor Regex, Ikke AI?
For regulatorisk samsvar trenger du resultater du kan forklare og reprodusere. Vår deterministiske tilnærming gir akkurat det—ingen black boxes, ingen overraskelser.
Detaljert Sammenligning
| Aspect | Regex-basert (Oss) | AI/ML-basert |
|---|---|---|
| Reproduserbarhet | 100% identiske resultater | Resultater kan variere |
| Revideringsevne | Fullt forklarlig | Black box |
| Treningsdata | Ikke nødvendig | Store datasett nødvendig |
| Modelldrift | Ingen—mønstre er faste | Forverres over tid |
| Ytelse | Rask, forutsigbar | Variabel, GPU-avhengig |
| Datakostnad | Lav (kun CPU) | Høy (GPU ofte nødvendig) |
| Regulatorisk Samsvar | Enkelt å demonstrere | Vanskelig å bevise |
Hvordan Mønstermatching Fungerer
Hver enhetstype har nøye utformede regex-mønstre som matcher spesifikke formater.
E-postadresser
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Matcher standard e-postformat: lokal-del@domene.tld
Kredittkortnumre
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bMatcher Visa, Mastercard, Amex, og andre kortformater med Luhn-validering
Tysk IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Matcher tysk IBAN-format med valgfrie mellomrom
Bygget for Samsvar
Når revisorer spør "hvorfor ble dette detektert?" trenger du et klart svar. Vår regex-baserte tilnærming gir akkurat det.
- GDPR Artikkel 25: Personvern ved design med forklarlig behandling
- ISO 27001: Dokumenterte, repeterbare prosesser
- Revisjonsspor: Hver deteksjon kan spores tilbake til et spesifikt mønster
Eksempel på Revisjonsrespons
Q: Hvorfor ble "john.smith@company.com" flagget?
A: Matchet e-postmønster på posisjon 45-68 med konfidens 0.95. Mønster: standard e-postformat validering.
Opplev Deterministisk Deteksjon
Prøv vår regex-baserte PII deteksjon gratis med 300 tokens per måned.