By George Curta · Last updated 2026-04-07
Bygget for Hver Bransje
Fra oppstartsbedrifter til store selskaper, se hvordan organisasjoner på tvers av bransjer bruker anonym.legal for å beskytte sensitiv data og opprettholde overholdelse.
Start Gratis PrøveperiodeAI & GenAI-beskyttelse
Stopp datalekkasje til ChatGPT, Claude og Copilot
77% av ansatte limer sensitiv data inn i AI-verktøy. GenAI er nå #1-kanalen for datalekkasje.
Chrome-utvidelse blokkerer PII før det når AI-modeller. Lokal behandling. Null datalekkasje.
Bedrift
GDPR-overholdelse og databeskyttelse i stor skala
Store organisasjoner håndterer millioner av dokumenter som inneholder personopplysninger på tvers av flere avdelinger.
Sentralisert PII-detektering og anonymisering med revisjonsspor, rollebasert tilgang og batchbehandling.
SMB & Startups
Enterprise-sikkerhet til startup-pris
94% av SMB-ene ble angrepet i 2024. Enterprise-verktøy koster $800+/måned.
Samme 285+ enhetskategorier og 48 språk. Starter gratis, skaleres til €3/måned.
Utviklere
Testmiljøer og CI/CD-pipelines
Utviklingsteam trenger realistiske testdata uten å eksponere produksjons-PII.
API-integrasjon for automatisert anonymisering i CI/CD-pipelines, som genererer sikre testdatasett.
Juridisk
Kontraktanonymisering og e-oppdagelse
Advokatfirmaer må redigere sensitiv informasjon fra kontrakter, rettsdokumenter og oppdagelsesdokumenter.
Presis redigering med revisjonsspor for juridisk overholdelse og dokumentproduksjon.
Helsevesen
Pasientdatabeskyttelse og HIPAA-støtte
Helseomsorgsleverandører må beskytte pasientinformasjon mens de muliggjør forskning og analyser.
HIPAA-konform anonymisering for medisinske poster, forskningsdata og administrative dokumenter.
Finans
PCI-DSS-overholdelse og bedrägeriforebyggelse
Finansinstitusjoner håndterer sensitiv kundedata som er underlagt strenge regulatoriske krav.
Konform anonymisering for transaksjonsregistre, kundedata og regulatorisk rapportering.
Forskning
Akademisk datadeling og publisering
Forskere må dele datasett mens de beskytter deltakerernes personvern.
Konsistent pseudonymisering for forskningsdatasett som muliggjør samarbeid og publisering.
Stat
Offentlige dokumenter og FOIA-overholdelse
Offentlige etater må offentliggjøre dokumenter samtidig som de beskytter borgernes personvern.
Automatisert redigering for FOIA-forespørsler, offentlige dokumenter og deling mellom myndigheter.
Datasuverenitet
Hostet i Tyskland, databehandling kun i EU
Tverrgjennomsnitlig dataoverføring utsetter organisasjoner for US Cloud Act og GDPR-bøter.
100% tysk infrastruktur uten amerikanske skyleverandører. Schrems II-kompatibel per design.
Ser du ikke din bransje?
Vår PII-deteksjon og anonymisering fungerer for alle bransjer som håndterer personopplysninger. Kontakt oss for å diskutere dine spesifikke behov.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.