By George Curta · Last updated 2026-04-07
Byggd för Varje Bransch
Från startups till företag, se hur organisationer inom olika branscher använder anonym.legal för att skydda känslig data och upprätthålla efterlevnad.
Börja Gratis TestAI & GenAI Skydd
Stoppa dataläckor till ChatGPT, Claude & Copilot
77% av anställda klistrar in känslig data i AI-verktyg. GenAI är nu den främsta kanalen för dataexfiltrering.
Chrome-tillägget fångar PII innan det når AI-modeller. Lokal bearbetning. Ingen dataexponering.
Företag
GDPR-efterlevnad och dataskydd i stor skala
Stora organisationer hanterar miljontals dokument som innehåller personuppgifter över flera avdelningar.
Centraliserad PII-detektering och anonymisering med revisionsspår, rollbaserad åtkomst och batchbearbetning.
SMB & Startups
Företagssäkerhet till startup-priser
94% av SMB:er blev attackerade 2024. Företagsverktyg kostar $800+/månad.
Samma 285+ enhetstyper och 48 språk. Börjar gratis, skalar till €3/månad.
Utvecklare
Testmiljöer och CI/CD-pipelines
Utvecklingsteam behöver realistiska testdata utan att exponera produktions-PII.
API-integration för automatiserad anonymisering i CI/CD-pipelines, vilket genererar säkra testdataset.
Juridik
Anonymisering av kontrakt och e-discovery
Advokatbyråer måste dölja känslig information från kontrakt, domstolsinlagor och upptäcktsdokument.
Precisionsredigering med revisionsspår för juridisk efterlevnad och dokumentproduktion.
Sjukvård
Skydd av patientdata och stöd för HIPAA
Sjukvårdsleverantörer måste skydda patientinformation samtidigt som de möjliggör forskning och analys.
HIPAA-anpassad anonymisering för medicinska journaler, forskningsdata och administrativa dokument.
Finans
PCI-DSS-efterlevnad och bedrägeriförebyggande
Finansiella institutioner hanterar känsliga kunddata som omfattas av strikta regulatoriska krav.
Efterlevnad av anonymisering för transaktionsregister, kunddata och regulatorisk rapportering.
Forskning
Akademisk datadelning och publicering
Forskare behöver dela dataset samtidigt som de skyddar deltagarnas integritet.
Konsistent pseudonymisering för forskningsdataset som möjliggör samarbete och publicering.
Regering
Offentliga register och FOIA-efterlevnad
Myndigheter måste offentliggöra offentliga register samtidigt som de skyddar medborgarnas integritet.
Automatiserad redigering för FOIA-förfrågningar, offentliga register och mellanmyndighetsdelning.
Datasuveränitet
Databehandling hostas i Tyskland, enbart inom EU.
Gränsöverskridande dataöverföringar utsätter organisationer för US Cloud Act och GDPR-böter.
100 % tysk infrastruktur utan amerikanska molnleverantörer. Efterlevnad av Schrems II inbyggd från början.
Ser Du Inte Din Bransch?
Vår PII-detektering och anonymisering fungerar för alla branscher som hanterar personuppgifter. Kontakta oss för att diskutera dina specifika behov.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.