By George Curta · Last updated 2026-04-07
Kohandatud Iga Tööstuse Tarvis
Alates idufirmadest kuni suurte ettevõteteni, vaadake, kuidas organisatsioonid erinevates valdkondades kasutavad anonym.legal'i tundlike andmete kaitsmiseks ja vastavuse säilitamiseks.
Alustage Tasuta KatsetAI ja GenAI kaitse
Peata andmelekked ChatGPT, Claude ja Copilot'i kaudu
77% töötajatest kleepivad tundlikku teavet AI tööriistadesse. GenAI on nüüd #1 andmeekstraktsiooni kanal.
Chrome'i laiendus peatab PII enne, kui see jõuab AI mudelitesse. Kohalik töötlemine. Null andmelekke.
Ettevõtted
GDPR-i nõuete täitmine ja andmekaitse suurel skaalal
Suured organisatsioonid töötlevad miljoneid dokumente, mis sisaldavad isikuandmeid, mitmesugustes osakondades.
Keskne PII tuvastamine ja anonüümitamine koos auditi jälgedega, rollipõhise juurdepääsuga ja partiitöötlusega.
Väikeettevõtted ja alustavad ettevõtted
Ettevõtte turvalisus alustava ettevõtte hindadega
94% väikeettevõtetest rünnati 2024. aastal. Ettevõtte tööriistade hind on 800 $+/kuu.
Samad 285+ üksustüüpi ja 48 keelt. Alustab tasuta, skaleerub 3 €/kuu.
Arendajad
Testimiskeskkonnad ja CI/CD torud
Arendusmeeskonnad vajavad realistlikke testandmeid ilma tootmis-PII avamata.
API integreerimine automatiseeritud anonüümitamiseks CI/CD torudes, ohutute testandmete komplektide genereerimine.
Õigus
Lepingu anonüümitamine ja e-avastamine
Advokaadibürood peavad redigeerima tundlikku teavet lepingutest, kohtudokumentidest ja avastamisdokumentidest.
Täpsed redigeerimised auditi jälgedega õigusliku vastavuse ja dokumentide tootmise jaoks.
Tervishoid
Patsientide andmete kaitse ja HIPAA tugi
Tervishoiuteenuse osutajad peavad kaitsma patsiendi teavet, võimaldades samal ajal teadusuuringute ja analüütika tegemist.
HIPAA-le vastav anonüümitamine meditsiiniliste dokumentide, teadusuuringute andmete ja haldusdokumentide jaoks.
Finants
PCI-DSS-i nõuete täitmine ja pettuste ennetamine
Finantsasutused töötlevad tundlikke kliendiandmeid, mis on rangete regulatiivsete nõuete all.
Vastav anonüümitamine tehinguandmete, kliendiandmete ja regulatiivsete aruannete jaoks.
Uuringud
Akadeemiline andmete jagamine ja avaldamine
Teadlased peavad jagama andmekogusid, kaitstes samal ajal osalejate privaatsust.
Järjepidev pseudonüümitamine teadusuuringute andmekogude jaoks, mis võimaldab koostööd ja avaldamist.
Valitsus
Avalikud dokumendid ja FOIA nõuete täitmine
Valitsusasutused peavad avaldama avalikke dokumente, kaitstes samal ajal kodanike privaatsust.
Automatiseeritud redigeerimine FOIA taotlustele, avalikele dokumentidele ja asutustevahelisele jagamisele.
Andmesuveräänsus
Saksamaal majutatud, ainult EL-is toimuv andmetöötlus
Piiriülesed andmeedastused seavad organisatsioonid US Cloud Acti ja GDPR-i trahvide ohtu.
100% Saksamaal asuv infrastruktuur ilma USA pilveteenuse pakkujateta. Kavandusest lähtuvalt vastab Schrems II-le.
Ei Näe Oma Tööstust?
Meie PII tuvastamine ja anonüümitamine töötab igas tööstuses, mis tegeleb isikuandmete töötlemisega. Võtke meiega ühendust, et arutada oma konkreetseid vajadusi.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.