Ettevõtte Taseme PII Tuvastus ja Anonüümimine
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Miks valida anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Tutvu meie tehnoloogiaga →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Kõik töötlemine toimub Hetzneri ISO 27001 sertifitseeritud andmekeskustes Saksamaal. Teie andmed jäävad EL-i, ilma üllatavate jurisdiktsiooniprobleemideta.
Vaata turvalisuse detaile →Mugav Token-Põhine Hinnakujundus
Makske selle eest, mida kasutate, meie läbipaistva token-süsteemi abil. Tasuta tasand sisaldab 200 tokenit (~15-18 lehte/kuu). Ilma peidetud tasudeta, ilma üllatusteta.
Vaata hinnakujundust →AI Integreerimine Privaatsuse Kaitsega
Ühendage oma AI tööriistad nagu Cursor ja Claude Desktop, hoides samal ajal oma tundlikud andmed turvaliselt automaatse PII anonüümimisega.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Server toimib privaatsuse kilbina teie AI tööriistade ja tundlike andmete vahel. See tuvastab ja anonüümib PII automaatselt enne AI-le saatmist, seejärel taastab algsed väärtused vastustes — tagades, et AI ei näe kunagi teie tegelikke andmeid.
Sujuv AI Tööriistade Integreerimine
Töötavad koos Cursor, Claude Desktop ja teiste MCP-ühilduvate tööriistadega
Privaatsus Eespool
AI töötleb ainult anonüümseid andmeid — originaalne PII ei lahku kunagi teie kontrollist
Tagasipööratav Anonüümimine
Tokeniseerimine võimaldab teil vajadusel taastada algsed väärtused
Sama Token Hinnakujundus
Kasutab teie olemasolevat tokeni taset — ei mingeid lisakulusid
Toetatud AI Tööriistad:
Saadaval Pro ja Business plaanides. Uuendage, et avada.
Töötle Dokumente Turvaliselt
Maksimaalne privaatsus turvalise failihaldusega. Dokumendid jäävad teie seadmesse — ainult ekstraheeritud tekst saadetakse analüüsimiseks.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Töölauarakendus töötleb dokumente täielikult teie seadmes. Failid loetakse kohapeal, ainult ekstraheeritud tekst saadetakse analüüsimiseks ja teie dokumendid jäävad privaatsuseks.
Turvaline Failihaldus
Dokumendid jäävad teie arvutisse — ainult ekstraheeritud tekst saadetakse meie turvalisse API-sse
Krüpteeritud Kohalik Salvestamine
Ajalugu, eelmäärangud ja krüpteerimisvõtmed salvestatakse teie krüpteeritud kohalikus seifis
Loha ja Aseta Liides
Lihtne, intuitiivne töövoog — lohista faile ja saa tulemusi koheselt
Mitmed Formaadid
PDF, DOCX, TXT ja palju muud — töötle mis tahes dokumendi tüüpi
Saadaval:
Tuvastage nimesid, e-kirju, telefoninumbreid, krediitkaarte, isikukoodide numbreid, IBAN-e, IP-aadresse ja palju muud mitmes kategoorias.
Täielik tugi 48 keelele, sealhulgas inglise, saksa, hispaania, prantsuse ja 43 muud, sealhulgas RTL tugi araabia, heebrea, pärsia ja urdu jaoks. Toetab spaCy, Stanza ja XLM-RoBERTa NLP mootoreid.
Asenda, Redigeeri, Hash (SHA-256), Krüpteeri (AES-256-GCM) või Maskeeri — vali kaitsemeetod, mis sobib teie kasutusjuhtumiga.
Ettevõtte taseme usaldusväärsus koos jälgimise, automaatsete varukoopiate ja intsidentide reageerimise protseduuridega.
Tasuta vastavus- ja turbejuhendid
Laadige alla ekspertide koostatud materjalid, mis aitavad teie organisatsioonil kaitsta tundlikke andmeid ja täita vastavusnõudeid.
GDPR-i vastavuse kontrollnimekiri
50-punktiline auditeerimisraamistik
14 pages • PDF
AI andmelekkete juhend
Kaitske andmeid GenAI tööriistade eest
18 pages • PDF
HIPAA nõuetele vastavuse käsiraamat
Käsitletud on kõik 18 PHI identifikaatorit
22 pages • PDF
PII anonüümistamise juhtumiuuring
Hübriidse arhitektuuri analüüs
11 pages • PDF
Vaadake seda tegevuses
Vaadake, kuidas anonym.legal kaitseb tundlikke andmeid reaalajas kõigis teie lemmiktööriistades.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Kas olete valmis oma andmeid kaitsma?
Alustage meie tasuta tasemega — 200 tokenit iga tsükli kohta, krediitkaarti pole vajalik.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.