Phát hiện & Ẩn danh PII cấp Doanh nghiệp
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Tại sao Chọn anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Tìm hiểu về công nghệ của chúng tôi →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Tất cả xử lý diễn ra tại các trung tâm dữ liệu được chứng nhận ISO 27001 của Hetzner tại Đức. Dữ liệu của bạn ở lại trong EU mà không gặp vấn đề về quyền tài phán bất ngờ.
Xem chi tiết bảo mật →Giá cả Dựa trên Token mà bạn có thể Hiểu
Trả cho những gì bạn sử dụng với hệ thống token minh bạch của chúng tôi. Cấp miễn phí bao gồm 200 token (~15-18 trang/tháng). Không có phí ẩn, không có bất ngờ.
Xem giá cả →Tích hợp AI với Bảo vệ Quyền riêng tư
Kết nối các công cụ AI của bạn như Cursor và Claude Desktop trong khi giữ dữ liệu nhạy cảm của bạn an toàn với việc ẩn danh PII tự động.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
Máy chủ MCP hoạt động như một lá chắn quyền riêng tư giữa các công cụ AI của bạn và dữ liệu nhạy cảm. Nó tự động phát hiện và ẩn danh PII trước khi gửi đến AI, sau đó khôi phục giá trị gốc trong phản hồi—đảm bảo AI không bao giờ thấy dữ liệu thực của bạn.
Tích hợp Công cụ AI Liền mạch
Hoạt động với Cursor, Claude Desktop và các công cụ tương thích MCP khác
Kiến trúc Ưu tiên Quyền riêng tư
AI chỉ xử lý dữ liệu đã ẩn danh—PII gốc không bao giờ rời khỏi quyền kiểm soát của bạn
Ẩn danh Có thể Khôi phục
Token hóa cho phép bạn khôi phục giá trị gốc khi cần
Giá Token Giống nhau
Sử dụng số dư token hiện có của bạn—không có chi phí bổ sung
Các công cụ AI được hỗ trợ:
Có sẵn trên các gói Pro và Doanh nghiệp. Nâng cấp để mở khóa.
Xử lý Tài liệu An toàn
Bảo mật tối đa với xử lý tệp an toàn. Tài liệu ở lại trên thiết bị của bạn — chỉ văn bản đã trích xuất được gửi để phân tích.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Ứng dụng Desktop xử lý tài liệu hoàn toàn trên thiết bị của bạn. Tệp được đọc cục bộ, chỉ văn bản đã trích xuất được gửi để phân tích, và tài liệu của bạn vẫn được bảo mật.
Xử lý Tệp An toàn
Tài liệu ở lại trên máy tính của bạn — chỉ văn bản đã trích xuất được gửi đến API an toàn của chúng tôi
Lưu trữ Cục bộ Được Mã hóa
Lịch sử, cài đặt trước và khóa mã hóa được lưu trữ trong kho lưu trữ cục bộ được mã hóa của bạn
Giao diện Kéo & Thả
Quy trình làm việc đơn giản, trực quan—kéo tệp và nhận kết quả ngay lập tức
Nhiều Định dạng
PDF, DOCX, TXT và nhiều hơn nữa—xử lý bất kỳ loại tài liệu nào
Có sẵn cho:
Phát hiện tên, email, số điện thoại, thẻ tín dụng, SSN, IBAN, địa chỉ IP và nhiều hơn nữa trên nhiều danh mục.
Hỗ trợ đầy đủ cho 48 ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp và 43 ngôn ngữ khác với hỗ trợ RTL cho tiếng Ả Rập, tiếng Hebrew, tiếng Ba Tư và tiếng Urdu. Được hỗ trợ bởi các động cơ NLP spaCy, Stanza và XLM-RoBERTa.
Thay thế, Xóa, Băm (SHA-256), Mã hóa (AES-256-GCM) hoặc Che giấu—chọn phương pháp bảo vệ phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.
Độ tin cậy cấp doanh nghiệp với giám sát, sao lưu tự động và quy trình phản ứng sự cố.
Hướng dẫn tuân thủ & bảo mật miễn phí
Tải xuống tài nguyên chuyên môn để giúp tổ chức của bạn bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Xem hoạt động thực tế
Xem cách anonym.legal bảo vệ dữ liệu nhạy cảm theo thời gian thực trong các công cụ mà quý vị thường sử dụng.

Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Sẵn sàng Bảo vệ Dữ liệu của bạn?
Bắt đầu với cấp miễn phí của chúng tôi—200 token mỗi chu kỳ, không cần thẻ tín dụng.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.