By George Curta · Last updated 2026-04-07
Phát hiện PII: 285+ Loại Thực Thể
Công cụ phát hiện dựa trên regex của chúng tôi xác định hơn 285 loại thông tin cá nhân với độ chính xác dựa trên mẫu. Đầu vào giống nhau, đầu ra giống nhau - mỗi lần.
Cách Thức Phát Hiện
Khớp Mẫu
Sử dụng các mẫu regex được thiết kế cẩn thận cho mỗi loại thực thể, đảm bảo kết quả nhất quán và có thể dự đoán trên tất cả các tài liệu.
Điểm Tin Cậy
Mỗi lần phát hiện bao gồm một điểm tin cậy (0-1) dựa trên sức mạnh mẫu và ngữ cảnh, giúp bạn lọc kết quả.
Nhận Thức Ngữ Cảnh
Ngữ cảnh văn bản xung quanh cải thiện độ chính xác phát hiện, giảm thiểu các trường hợp dương tính giả trong khi bắt được các trường hợp đặc biệt.
Supported Entity Types
Comprehensive coverage of personal information types across categories
Personal Identifiers
- Person Names
- Email Addresses
- Phone Numbers
- Date of Birth
- Age
- Gender
- Nationality
Financial Information
- Credit Card Numbers
- IBAN
- BIC/SWIFT
- Bank Account Numbers
- Tax IDs
- VAT Numbers
Government IDs
- Social Security Numbers (SSN)
- National ID Numbers
- Passport Numbers
- Driver's License
- Health Insurance IDs
Location Data
- Street Addresses
- Cities
- ZIP/Postal Codes
- Countries
- GPS Coordinates
Digital Identifiers
- IP Addresses (v4/v6)
- MAC Addresses
- URLs
- Domain Names
- User IDs
Organization Data
- Company Names
- Organization IDs
- Registration Numbers
- Department Names
Temporal Data
- Dates
- Times
- Date Ranges
- Timestamps
International Formats
- German ID (Personalausweis)
- UK National Insurance
- Spanish DNI/NIE
- Italian Codice Fiscale
- And 20+ more country-specific formats
Hỗ Trợ Thực Thể Tùy Chỉnh
Cần phát hiện các mẫu tùy chỉnh? Tạo loại thực thể của riêng bạn với các mẫu regex hoặc sử dụng trình tạo mẫu hỗ trợ AI của chúng tôi.
Tạo Mẫu Thủ Công
Định nghĩa các mẫu regex cho các định danh độc quyền như ID nhân viên nội bộ, mã dự án, hoặc số tham chiếu tùy chỉnh.
Trình Tạo Mẫu AI
Mô tả những gì bạn muốn phát hiện bằng ngôn ngữ đơn giản, và AI của chúng tôi sẽ tạo ra các mẫu regex tối ưu cho bạn.
Bắt Đầu Phát Hiện PII Ngày Hôm Nay
Dùng thử công cụ phát hiện của chúng tôi miễn phí với 200 token mỗi chu kỳ. Không cần thẻ tín dụng.
Tạo Tài Khoản Miễn PhíAbout this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.