By · Last updated 2026-02-22

Quay lại BlogKỹ Thuật

Sử Dụng Claude & ChatGPT Mà Không Rò Rỉ PII

Hướng dẫn dành cho nhà phát triển về việc sử dụng trợ lý AI an toàn. Thiết lập tích hợp MCP Server để bảo vệ PII minh bạch trong Claude Desktop, Cursor và VS Code.

February 22, 20267 phút đọc
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Tình Huống Khó Xử Của Nhà Phát Triển

Bạn đang gỡ lỗi sự cố sản xuất. Stack trace có địa chỉ email khách hàng trong đó. Cách nhanh nhất để giải quyết? Dán vào Claude và nhờ trợ giúp.

Nhưng dữ liệu đó giờ đây:

  • Được lưu trữ trong hệ thống của Anthropic
  • Có thể được dùng cho đào tạo mô hình, tùy theo gói của bạn
  • Hiển thị với bất kỳ ai có thể truy cập lịch sử chat của bạn

77% nhà phát triển dán dữ liệu nhạy cảm vào các công cụ AI. Hầu hết không nhận ra vấn đề cho đến sau đó.

Cách Proxy Giải Quyết Vấn Đề Này

Giao thức Model Context Protocol (MCP) cho phép một máy chủ ngồi giữa bạn và bất kỳ công cụ AI nào. MCP server của anonym.legal sử dụng vị trí đó để loại bỏ PII trước khi văn bản của bạn đến bất kỳ mô hình nào.

Nó hoạt động theo bốn bước:

  1. Bạn gõ lệnh như bình thường
  2. Proxy bắt lệnh trước khi gửi
  3. PII được tìm và hoán đổi bằng token có thể đảo ngược
  4. AI chỉ thấy văn bản sạch, ẩn danh

Phản hồi của AI trả về với các giá trị thực đã được khôi phục. Quy trình làm việc của bạn không thay đổi.

Thiết Lập Tích Hợp

Những Gì Bạn Cần

  • Node.js 18 hoặc mới hơn
  • Claude Desktop, Cursor hoặc VS Code với tiện ích Claude
  • Khóa API anonym.legal — nhận miễn phí

Bước 1: Lấy Khóa API

  1. Đăng ký tại anonym.legal/auth/signup
  2. Vào Cài đặt → API Tokens
  3. Tạo token mới
  4. Sao chép nó — bạn chỉ thấy một lần

Bước 2: Cấu Hình Claude Desktop

Chỉnh sửa tệp cấu hình cho hệ điều hành của bạn:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Thêm máy chủ anonym.legal:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Bước 3: Khởi Động Lại Claude Desktop

Đóng và mở lại ứng dụng. Bạn sẽ thấy "anonym-legal" được liệt kê dưới máy chủ đang hoạt động.

Thiết Lập Cursor IDE

Cursor sử dụng cùng giao thức. Thêm vào .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Những Gì Được Ẩn Danh Hóa

Máy chủ phát hiện hơn 285 loại thực thể trên 48 ngôn ngữ:

Danh mụcVí dụ
Cá nhânTên, email, số điện thoại, ngày sinh
Tài chínhThẻ tín dụng, tài khoản ngân hàng, IBAN
Chính phủSSN, số hộ chiếu, bằng lái xe
Kỹ thuậtĐịa chỉ IP, khóa API, token
Y tếID bệnh nhân, số bảo hiểm
Doanh nghiệpID nhân viên, số tài khoản

Ví Dụ Chuyển Đổi

Lệnh của bạn:

Gỡ lỗi lỗi này từ người dùng john.smith@acme.com:
Thanh toán thất bại cho thẻ 4532-1234-5678-9012
ID khách hàng: CUST-12345, IP: 192.168.1.100

Những gì mô hình thấy:

Gỡ lỗi lỗi này từ người dùng [EMAIL_1]:
Thanh toán thất bại cho thẻ [CREDIT_CARD_1]
ID khách hàng: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

Phản hồi bạn thấy:

Lỗi cho john.smith@acme.com cho thấy thẻ
4532-1234-5678-9012 có thể thiếu số dư...

Bạn thấy các giá trị thực. Mô hình chỉ thấy token.

Tùy Chọn Nâng Cao

Mẫu tùy chỉnh — thêm regex của riêng bạn vào biến môi trường CUSTOM_PATTERNS:

"CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+"

Danh sách cho phép — giữ tên công khai khỏi bị ẩn:

"ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal"

Tắt loại thực thể — cho phép một số danh mục đi qua:

"DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL"

Nơi Xử Lý Diễn Ra

Thành phầnVị trí
MCP serverMáy của bạn
Phát hiện PIIMáy chủ anonym.legal (Đức)
Mô hình AIMáy chủ Anthropic / OpenAI

Proxy chạy trên máy của bạn. Chỉ lệnh gọi phát hiện đến anonym.legal. Lệnh của bạn không được lưu trữ. Xem chính sách quyền riêng tư để biết chi tiết.

Giá Cả

Tích hợp được bao gồm trong mọi gói:

GóiToken/thángGiá
Miễn phí200€0
Cơ bản2.000€3/tháng
Pro10.000€15/tháng
Business50.000€29/tháng

Hầu hết nhà phát triển dùng gói Cơ bản ở €3/tháng.

Kết Luận

Các công cụ AI giờ là một phần của công việc phát triển hàng ngày. Chúng không cần thấy dữ liệu khách hàng của bạn để hữu ích. Proxy xử lý điều đó cho bạn.

Tích hợp:

  • Không cần thay đổi quy trình làm việc
  • Hoạt động với Claude Desktop, Cursor và VS Code
  • Bảo vệ PII trên mọi lệnh, mọi lúc
  • Tốn €3/tháng với hầu hết nhà phát triển

Thiết lập một lần. Dữ liệu của bạn được bảo vệ mặc định.


Nguồn

Sẵn sàng bảo vệ dữ liệu của bạn?

Bắt đầu ẩn danh PII với 285+ loại thực thể trên 48 ngôn ngữ.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.