anonym.legal

By · Last updated 2026-02-22

חזרה לבלוגטכני

השתמשו ב-Claude וב-ChatGPT מבלי לדלוף PII

מדריך למפתחים לשימוש מאובטח בעוזרי AI. הגדירו אינטגרציית MCP Server להגנה שקופה על PII ב-Claude Desktop, Cursor ו-VS Code.

February 22, 20267 דקות קריאה
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

הדילמה של המפתח

אתם מדשנים בעיית ייצור. ה-stack trace מכיל כתובות דוא"ל של לקוחות. הפתרון המהיר ביותר? הדביקו אותו ל-Claude ובקשו עזרה.

אבל הנתון הזה כעת:

  • מאוחסן במערכות Anthropic
  • אפשרי שמשמש לאימון מודל, בהתאם לתוכנית שלכם
  • גלוי לכל מי שיכול לגשת להיסטוריית השיח שלכם

77% מהמפתחים מדביקים נתונים רגישים לכלי AI. רובם לא שמים לב לבעיה עד מאוחר יותר.

כיצד הפרוקסי פותר זאת

Model Context Protocol (MCP) מאפשר לשרת לשבת בינכם לבין כל כלי AI. שרת ה-MCP של anonym.legal משתמש במיקום הזה להסרת PII לפני שהטקסט שלכם פוגע במודל כלשהו.

זה עובד בארבעה שלבים:

  1. אתם מקלידים בקשה כרגיל
  2. הפרוקסי לוכד אותה לפני השליחה
  3. PII מאותר ומוחלף בטוקנים הפיכים
  4. ה-AI רואה רק טקסט נקי ומוסתר

תשובת ה-AI חוזרת עם ערכים אמיתיים משוחזרים. תהליך העבודה שלכם לא משתנה.

הגדרת האינטגרציה

מה אתם צריכים

  • Node.js 18 ומעלה
  • Claude Desktop, Cursor, או VS Code עם תוסף Claude
  • מפתח API של anonym.legal — קבלו אחד חינם

שלב 1: קבלו את מפתח ה-API שלכם

  1. הירשמו ב-anonym.legal/auth/signup
  2. עברו להגדרות → טוקני API
  3. צרו טוקן חדש
  4. העתיקו אותו — תראו אותו פעם אחת בלבד

שלב 2: הגדירו את Claude Desktop

ערכו את קובץ התצורה עבור מערכת ההפעלה שלכם:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

הוסיפו את שרת anonym.legal:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

שלב 3: הפעילו מחדש את Claude Desktop

סגרו ופתחו מחדש את האפליקציה. תראו "anonym-legal" ברשימת השרתים הפעילים.

הגדרת Cursor IDE

Cursor משתמש באותו פרוטוקול. הוסיפו זאת ל-.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

מה מוסתר

השרת מאתר 285+ סוגי ישויות ב-48 שפות:

קטגוריהדוגמאות
אישישמות, כתובות דוא"ל, מספרי טלפון, תאריכי לידה
פיננסיכרטיסי אשראי, חשבונות בנק, IBANים
ממשלתימספרי SSN, מספרי דרכון, רישיונות נהיגה
טכניכתובות IP, מפתחות API, טוקנים
בריאותמזהי מטופלים, מספרי ביטוח
ארגונימזהי עובדים, מספרי חשבון

דוגמת המרה

הבקשה שלכם:

דשן שגיאה זו ממשתמש john.smith@acme.com:
תשלום נכשל עבור כרטיס 4532-1234-5678-9012
מזהה לקוח: CUST-12345, IP: 192.168.1.100

מה המודל רואה:

דשן שגיאה זו ממשתמש [EMAIL_1]:
תשלום נכשל עבור כרטיס [CREDIT_CARD_1]
מזהה לקוח: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

התשובה שאתם רואים:

השגיאה עבור john.smith@acme.com מרמזת שכרטיס
4532-1234-5678-9012 אולי נמוך על יתרה...

אתם רואים ערכים אמיתיים. המודל ראה רק טוקנים.

אפשרויות מתקדמות

תבניות מותאמות — הוסיפו את ה-regex שלכם למשתנה הסביבה CUSTOM_PATTERNS:

"CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+"

רשימת היתר — מנעו מסתרת שמות ציבוריים:

"ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal"

השבתת סוגי ישויות — אפשרו לקטגוריות מסוימות לעבור:

"DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL"

היכן מתבצע העיבוד

רכיבמיקום
שרת MCPהמחשב שלכם
זיהוי PIIשרתי anonym.legal (גרמניה)
מודל AIשרתי Anthropic / OpenAI

הפרוקסי פועל על המחשב שלכם. רק קריאת הזיהוי הולכת ל-anonym.legal. הבקשות שלכם אינן מאוחסנות. ראו את מדיניות הפרטיות לפרטים.

תמחור

האינטגרציה כלולה בכל התוכניות:

תוכניתטוקנים/חודשמחיר
חינם200€0
Basic2,000€3/חודש
Pro10,000€15/חודש
Business50,000€29/חודש

רוב המפתחים נשארים ב-Basic ב-€3/חודש.

סיכום

כלי AI הם כיום חלק מעבודת הפיתוח היומיומית. הם לא צריכים לראות את נתוני הלקוחות שלכם כדי להיות שימושיים. הפרוקסי מטפל בזה עבורכם.

האינטגרציה:

  • אינה דורשת שינויים בתהליך העבודה
  • עובדת עם Claude Desktop, Cursor ו-VS Code
  • מגנה על PII בכל בקשה, בכל פעם
  • עולה €3/חודש לרוב המפתחים

הגדירו אחת. הנתונים שלכם מוגנים כברירת מחדל.

מקורות

מאמרים קשורים

טכני

Cross-Platform PII: Mac, Linux, and Windows

Privacy officers on Mac, legal on Windows, data engineers on Linux — all processing the same data with different tools. Here's why OS-agnostic detection.

טכני

Cross-Application PII: Word, Chrome, and AI

Customer data flows from browser research to Word drafts to Claude prompts. Each context switch is a potential leakage point.

טכני

GDPR in App Logs: JSON PII Compliance

Application logs contain customer email addresses, IPs, and account numbers that GDPR Article 5(1)(e) requires be managed.

מוכן להגן על הנתונים שלך?

התחל לאנונימיזציה של PII עם 285+ סוגי ישויות ב-48 שפות.

התחל ניסיון חינםצפה בתכונות

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.