By · Last updated 2026-02-22

Vissza a BlograTechnikai

Használja a Claude-ot és a ChatGPT-t személyes adatok kiszivárogtatása nélkül

Fejlesztői útmutató az MI-asszisztensek biztonságos használatához. Állítsa be az MCP Server integrációt az átlátható személyesadat-védelemhez a Claude Desktop, a Cursor és a VS Code alkalmazásban.

February 22, 20267 perc olvasás
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

A fejlesztő dilemmája

Éppen egy éles problémát hibakeres. A stack trace ügyfél e-mail-címeket tartalmaz. A leggyorsabb megoldás? Illessze be a Claude-ba, és kérjen segítséget.

De ezek az adatok máris:

  • Tárolva vannak az Anthropic rendszereiben
  • Függően a csomagjától, esetleg modellbetanításhoz felhasználhatók
  • Láthatók mindenki számára, aki hozzáférhet a csevegési előzményeihez

A fejlesztők 77%-a illeszt be érzékeny adatokat MI-eszközökbe. Legtöbbjük nem veszi észre a problémát, amíg már késő.

Hogyan oldja meg ezt a proxy?

A Model Context Protocol (MCP) lehetővé teszi, hogy egy szerver az Ön és bármely MI-eszköz közé helyezkedjen. Az anonym.legal MCP szerver ezt a pozíciót használja arra, hogy eltávolítsa a személyes azonosítókat a szövegből, mielőtt az bármely modellhez eljutna.

Négy lépésben működik:

  1. Promptot ír, ahogy szokta
  2. A proxy elfogja azt küldés előtt
  3. A személyes azonosítókat megkeresi és visszafordítható tokenekkel cseréli le
  4. Az MI csak tiszta, anonymizált szöveget lát

Az MI válasza visszajön az eredeti értékekkel visszaállítva. A munkafolyamata nem változik.

Az integráció beállítása

Amire szüksége lesz

  • Node.js 18 vagy újabb
  • Claude Desktop, Cursor vagy VS Code a Claude bővítménnyel
  • Egy anonym.legal API-kulcs — szerezzen be egyet ingyen

1. lépés: Szerezze be az API-kulcsát

  1. Regisztráljon az anonym.legal/auth/signup oldalon
  2. Lépjen a Beállítások → API-tokenek menüpontra
  3. Hozzon létre egy új tokent
  4. Másolja le — csak egyszer láthatja

2. lépés: A Claude Desktop konfigurálása

Szerkessze a konfigurációs fájlt az operációs rendszere szerint:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Adja hozzá az anonym.legal szervert:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "az-on-api-kulcsa-itt"
      }
    }
  }
}

3. lépés: Indítsa újra a Claude Desktopot

Zárja be és nyissa meg újra az alkalmazást. Látni fogja az anonym-legal bejegyzést az aktív szerverek között.

Cursor IDE beállítása

A Cursor ugyanazt a protokollt használja. Adja hozzá ezt a .cursor/mcp.json fájlhoz:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer az-on-api-kulcsa-itt"
      }
    }
  }
}

Mit anonymizál a rendszer?

A szerver 285+ entitástípust észlel 48 nyelven:

KategóriaPéldák
SzemélyesNevek, e-mail-címek, telefonszámok, születési dátum
PénzügyiBankkártyák, bankszámlák, IBAN-ok
HatóságiTAJ-számok, útlevélszámok, jogosítványszámok
TechnikaiIP-címek, API-kulcsok, tokenek
EgészségügyiBetegazonosítók, biztosítási számok
VállalatiMunkavállalói azonosítók, számlaszámok

Példa az átalakításra

Az Ön promptja:

Hibakeresés ehhez a hibához, amelyet a john.smith@acme.com felhasználónál kaptunk:
Fizetési hiba a 4532-1234-5678-9012-es kártyánál
Vásárlói azonosító: CUST-12345, IP: 192.168.1.100

Amit a modell lát:

Hibakeresés ehhez a hibához, amelyet az [EMAIL_1] felhasználónál kaptunk:
Fizetési hiba a [CREDIT_CARD_1]-es kártyánál
Vásárlói azonosító: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

A válasz, amelyet Ön lát:

A john.smith@acme.com felhasználónál tapasztalt hiba azt sugallja, hogy a
4532-1234-5678-9012-es kártyán valószínűleg nincs elegendő fedezet...

Ön valódi értékeket lát. A modell csak tokeneket látott.

Speciális beállítások

Egyéni minták — adja hozzá saját reguláris kifejezéseit a CUSTOM_PATTERNS környezeti változóhoz:

"CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+"

Engedélyezési lista — tartsa meg a nyilvános neveket a maszkolt tartományból:

"ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal"

Entitástípusok letiltása — hagyjon egyes kategóriákat átengedni:

"DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL"

Hol zajlik a feldolgozás?

ÖsszetevőHelyszín
MCP szerverAz Ön gépén
Személyesadat-észlelésanonym.legal szerverek (Németország)
MI-modellAnthropic / OpenAI szerverek

A proxy az Ön gépén fut. Csak az észlelési hívás kerül az anonym.legal-hoz. A promptjai nem kerülnek tárolásra. Részletekért lásd az adatvédelmi irányelvünket.

Árazás

Az integráció minden csomagban elérhető:

CsomagToken/hóÁr
Ingyenes2000 €
Basic2 0003 €/hó
Pro10 00015 €/hó
Business50 00029 €/hó

A legtöbb fejlesztő a Basic csomagot választja, havi 3 €-ért.

Összefoglalás

Az MI-eszközök ma már a napi fejlesztői munka részét képezik. Nem kell látniuk az ügyfelei adatait ahhoz, hogy hasznosak legyenek. A proxy ezt kezeli Ön helyett.

Az integráció:

  • Nem igényel változtatást a munkafolyamatban
  • Működik a Claude Desktop, a Cursor és a VS Code alkalmazásokkal
  • Minden promptnál, minden alkalommal megvédi a személyes adatokat
  • A legtöbb fejlesztőnek havi 3 €-ba kerül

Egyszer állítsa be. Az adatai alapértelmezés szerint biztonságban lesznek.


Források

Készen áll az adatai védelmére?

Kezdje el a PII anonimizálását 285+ entitástípuson 48 nyelven.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.