Hogyan Működik az anonym.legal
Determinista, regex-alapú PII észlelés, amely 100%-ban reprodukálható eredményeket biztosít. Ugyanaz a bemenet, ugyanaz a kimenet—minden alkalommal. Nincs AI, nincs találgatás, csak átlátható mintázat-illesztés.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Miért Regex, Nem AI?
Megközelítésünk
- 100%-ban reprodukálható eredmények
- Teljes mértékben auditálható a megfelelőség érdekében
- Nincs szükség tanító adatokra
- Átlátható döntéshozatal
- Gyors, előre jelezhető teljesítmény
- Nincs modell eltolódás az idő múlásával
AI/ML Megközelítések
- Az eredmények változnak a futások között
- Fekete doboz döntéshozatal
- Tanító adatok szükségesek
- Nehéz auditálni
- Magasabb számítási költségek
- Modell eltolódás az idő múlásával
A 10 Lépéses Folyamat
A bemenettől a kimenetig, itt van pontosan, mi történik a dokumentumával
Bemeneti Szöveg
Küldje el dokumentumát webes felületen, API-n vagy Office bővítményen keresztül
Nyelvészlelés
A rendszer azonosítja a dokumentum nyelvét az optimális feldolgozás érdekében
Tokenizálás
A szöveg tokenekre van bontva a mintázat-illesztéshez
Mintázat-illesztés
Regex minták 285+ entitástípusra keresnek
Kontekstelemzés
A környező szöveg javítja az észlelés pontosságát
Bizalom Értékelés
Minden észlelés bizalmi értékelést kap
Entitás Osztályozás
Az észlelt elemeket típus szerint kategorizálják
Eredmények Áttekintése
Nézze meg az összes észlelést pozíciókkal és értékelésekkel
Anonimizálás Alkalmazása
Válassza ki a módszert: Csere, Kivágás, Hash, Titkosítás vagy Maszk
Kimeneti Dokumentum
Töltse le anonimizált dokumentumát
MCP Szerver: Adatvédelmi Első AI Integráció
Hogyan áramlik az adata a MCP Szerveren keresztül, hogy az AI eszközök biztonságban legyenek
AI Eszköz Kérés
Az AI eszköze (Cursor, Claude) PII-t tartalmazó kérést küld
MCP Szerver Megszakítja
A szerver elemzi és észleli az összes PII entitást
Anonimizálás
A PII-t tokenekkel helyettesítik vagy kivágják
AI Feldolgozás
Az AI csak anonimizált adatokat kap és dolgoz fel
Válasz Visszatér
Az AI válasza visszajön a MCP Szerveren keresztül
De-tokenizálás
Opcionális: Az eredeti értékek visszaállítása a felhasználó számára
Valós Példa
Fizessen John Doe-nak, email john@example.com, kártya 4532-1111-2222-3333Amit az AI lát
Fizessen PII_PERSON_001-nek, email PII_EMAIL_001, kártya PII_CREDIT_CARD_001Amit visszakap
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Nézze Meg Működés Közben
Próbálja ki a PII észlelésünket és anonimizálásunkat ingyen, 200 tokennel ciklusonként.