Vállalati Szintű PII Észlelés és Anonimizálás
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Miért Válassza az anonym.legal-t
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Tudjon meg többet a technológiánkról →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Minden feldolgozás a Hetzner ISO 27001 tanúsítvánnyal rendelkező adatközpontjaiban történik Németországban. Az adatai az EU-ban maradnak, meglepetés joghatósági problémák nélkül.
Tekintse meg a biztonsági részleteket →Token-Alapú Árazás, Amit Megérthet
Fizessen az általunk használt átlátható token rendszerrel. Az ingyenes szint 200 tokent tartalmaz (~15-18 oldal/hónap). Nincsenek rejtett díjak, nincsenek meglepetések.
Nézze meg az árazást →AI Integráció Adatvédelmi Védelemmel
Csatlakoztassa AI eszközeit, mint a Cursor és Claude Desktop, miközben érzékeny adatait automatikus PII anonimizálással védi.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
Az MCP Szerver adatvédelmi pajzsként működik az AI eszközei és érzékeny adatai között. Automatikusan észleli és anonimizálja a PII-t, mielőtt elküldené az AI-nak, majd visszaállítja az eredeti értékeket a válaszokban—biztosítva, hogy az AI soha ne lássa az Ön valós adatait.
Zökkenőmentes AI Eszköz Integráció
Működik a Cursor, Claude Desktop és más MCP-kompatibilis eszközökkel
Adatvédelmi Első Architektúra
Az AI csak anonimizált adatokat dolgoz fel—az eredeti PII soha nem hagyja el az Ön irányítását
Visszafordítható Anonimizálás
A tokenizálás lehetővé teszi az eredeti értékek helyreállítását, amikor szükséges
Ugyanaz a Token Árazás
A meglévő token egyenlegét használja—nincs további költség
Támogatott AI Eszközök:
Elérhető Pro és Business terveken. Frissítse az aktiváláshoz.
Dokumentumok Biztonságos Feldolgozása
Maximális adatvédelem biztonságos fájlkezeléssel. A dokumentumok az Ön eszközén maradnak — csak az elemzéshez szükséges szöveg kerül elküldésre.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Az Asztali Alkalmazás teljes mértékben az Ön eszközén dolgozza fel a dokumentumokat. A fájlokat helyben olvassák, csak az kinyert szöveg kerül elküldésre az elemzéshez, és a dokumentumai privátak maradnak.
Biztonságos Fájlkezelés
A dokumentumok az Ön számítógépén maradnak — csak a kinyert szöveg kerül a biztonságos API-nkhoz
Titkosított Helyi Tárolás
A történelem, előbeállítások és titkosítási kulcsok az Ön titkosított helyi tárolójában kerülnek tárolásra
Húzd és Ejtsd Felület
Egyszerű, intuitív munkafolyamat—húzza a fájlokat és azonnal kapja meg az eredményeket
Több Formátum
PDF, DOCX, TXT és még sok más—bármilyen dokumentumtípus feldolgozása
Elérhető:
Nevek, e-mailek, telefonszámok, hitelkártyák, SSN-ek, IBAN-ok, IP-címek és még sok más észlelése több kategóriában.
Teljes támogatás 48 nyelvhez, beleértve az angolt, németet, spanyolt, franciát és még 43 másikat, RTL támogatással az arab, héber, perzsa és urdu nyelvekhez. A spaCy, Stanza és XLM-RoBERTa NLP motorok által támogatva.
Kicserélés, Kivágás, Hash (SHA-256), Titkosítás (AES-256-GCM) vagy Maszk—válassza ki a védelmi módszert, amely illik a felhasználási esetéhez.
Vállalati szintű megbízhatóság monitorozással, automatikus biztonsági mentésekkel és incidens válasz eljárásokkal.
Ingyenes Megfelelőségi és Biztonsági Útmutatók
Töltse le a szakértői forrásokat, hogy segítse szervezetét az érzékeny adatok védelmében és a megfelelőségi követelmények teljesítésében.
GDPR Megfelelőségi Ellenőrzőlista
50 pontos audit keretrendszer
14 pages • PDF
AI Adatszivárgás Útmutató
Védje meg az adatokat a GenAI eszközöktől
18 pages • PDF
HIPAA Megfelelőségi Kézikönyv
Minden 18 PHI azonosító lefedve
22 pages • PDF
PII Anonimizálási Esettanulmány
Hibrid architektúra elemzés
11 pages • PDF
Nézze meg működés közben
Nézze meg, hogyan védi az anonym.legal az érzékeny adatokat valós időben az Ön kedvenc eszközeiben.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Készen áll az adatai védelmére?
Kezdje az ingyenes szintünkkel—200 token ciklusonként, nincs szükség hitelkártyára.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.