A 32. Cikk Megfelelőség Kvantifikálható Bizonyítéka
A GDPR 32. cikke "megfelelő technikai és szervezési intézkedéseket" követel meg. A vállalati megfelelőségi csapatoknak kvantitatív bizonyítékra van szüksége arról, hogy ezek az intézkedések az AI eszközökre is érvényesek.
Hálózati DLP korlátjai AI eszközökkel:
- ChatGPT és Claude HTTPS-t használ — a hálózati DLP csak TLS-megszüntetéssel vizsgálhatja
- Böngészőalapú AI-benyújtások: alkalmazottak BYOD eszközökről, nem vállalati hálózaton
- Vágólap-másolás: a DLP nem mindig észleli a szövegbe beillesztett adatokat
Kvantifikálható PII-védelem megvalósítása:
- Valós idejű PII-szűrés minden AI-benyújtáson — a személyes adatok soha nem érik el az AI API-t
- Naplózás és auditnyomvonal — mikor, milyen PII-típus, ki szűrt
- Riportálási irányítópult — heti/havi PII-expozíciós összefoglaló
- Megelőzött expozíciók számának mérése — "Az elmúlt negyedévben X PII-szivárgást akadályoztunk meg"
Az irányelvnyilatkozatok helyett kvantifikált adatok: ez a 32. cikk auditálható bizonyítéka.
Forrás: GDPR 32. cikk