By George Curta · Last updated 2026-04-07
PII Anonimizáló Eszközök Összehasonlítása
Objektív funkció-összehasonlítások, amelyek segítenek kiválasztani a megfelelő PII észlelési és anonimizáló platformot az Ön igényeinek megfelelően.
anonym.legal vs PII Tools
Vállalati PII felfedező platform
anonym.legal vs Private AI
Vállalati adatvédelmi platform
anonym.legal vs Google Cloud DLP
Felhőalapú érzékeny adatvédelem
anonym.legal vs Amazon Comprehend
AWS NLP szolgáltatás PII észleléssel
anonym.legal vs Azure AI Language
Microsoft Cognitive Services PII
anonym.legal vs Microsoft Presidio
Nyílt forráskódú PII észlelő SDK
anonym.legal vs Nightfall
AI-natív DLP platform
anonym.legal vs Skyflow
Adatvédelmi Pénztárca / Tokenizáció
anonym.legal vs Protecto
Adatvédelmi pénztárca GenAI számára
anonym.legal vs Redactable
AI dokumentumvörösítő szoftver
anonym.legal vs Strac
SaaS DLP és adatfelfedezés
anonym.legal vs Lakera Guard
LLM biztonsági irányelvek
anonym.legal vs Prompt Security
GenAI biztonsági platform
anonym.legal vs Harmonic Security
AI kormányzás és MCP átjáró
anonym.legal vs Lasso Security
AI biztonsági platform
anonym.legal vs Basis Theory
Tokenizáció és adatpénztárca
anonym.legal vs Portkey Guardrails
LLM átjáró PII irányelvekkel
anonym.legal vs Aporia Guardrails
GenAI irányelvek platform
anonym.legal vs LayerX
Vállalati böngészőbiztonság és GenAI DLP
anonym.legal vs Metomic
DSPM SaaS alkalmazásokhoz
anonym.legal vs John Snow Labs
Egészségügyi PHI deidentifikálás
anonym.legal vs Evervault
Fizetés és banki titkosítás
anonym.legal vs Cloudflare AI
Perem AI prompt védelem
anonym.legal vs Cyera
AI-natív DSPM platform
anonym.legal vs Datavant
Egészségügyi deidentifikálás
anonym.legal vs CaseGuard
Dokumentum- és videóvörösítés
anonym.legal vs Zscaler GenAI
Vállalati SSE GenAI vezérlők
anonym.legal vs Kong AI Gateway
API átjáró PII szanitizálóval
anonym.legal vs AWS Macie
S3 adatfelfedezés és DSPM
anonym.legal vs Microsoft Purview
Vállalati DSPM platform
anonym.legal vs AssemblyAI
Beszédről szövegre PII vörösítés
anonym.legal vs Philter
Nyílt forráskódú PII vörösítés
anonym.legal vs Rubrik
DSPM biztonsági mentés integrációval
anonym.legal vs ARX Data Anonymization
Nyílt forráskódú k-anonymity eszköz
anonym.legal vs Matomo
Adatvédelmi fókuszú webanalitika
anonym.legal vs TAGGRS
Szerveroldali nyomkövető hosztolás
anonym.legal vs Teramind
Alkalmazotti felügyelet és belső fenyegetés DLP
anonym.legal vs Netwrix Endpoint Protector
Végpont-DLP böngésző másolás-beillesztés vezérlőkkel
anonym.legal vs Wald.ai
Vállalati AI DLP átjáró kontextustudatos redakálással
anonym.legal vs Forcepoint DLP
Vállalati DLP CASB és AI-monitorozással
anonym.legal vs Trellix DLP
Vállalati DLP platform (korábban McAfee DLP)
anonym.legal vs Symantec DLP
Vállalati DLP a Broadcom-tól
anonym.legal vs Digital Guardian
Végpont-DLP és adatláthatóság a Fortra-tól
anonym.legal vs Code42 Incydr
Belső kockázatkezelés és adatkiszivárgás-detektálás
anonym.legal vs DTEX Systems
Munkaerő-kiberfenyegetés-felderítés és belső fenyegetéskezelés
anonym.legal vs Safetica
Európai végpont-DLP és belső fenyegetés-védelem
anonym.legal vs Polymer DLP
SaaS-natív DLP felhő-alkalmazásokhoz
anonym.legal vs Redact PDF AI
competitors.redact-pdf-ai.tagline
anonym.legal vs Caviard.ai
competitors.caviard-ai.tagline
Gyors Összehasonlítás
| Funkció | anonym.legal | PII Tools | Private AI | Comprehend | Presidio |
|---|---|---|---|---|---|
| Kezdő Ár | Free / €3/mo | $800/mo | Vállalati | Fizetés használat alapján | Ingyenes (DIY) |
| Entitás Típusok | 285+ | Ismeretlen | 50+ | ~30 | ~55 |
| Nyelvek | 48 | Korlátozott | 50+ | 2 (PII) | 10+ |
| Visszafordítható Titkosítás | Igen | Nem | Nem | Nem | Nem |
| Chrome Kiterjesztés | Igen | Nem | Nem | Nem | Nem |
| MCP Szerver (AI Eszközök) | Igen | Nem | Nem | Nem | Nem |
| EU Adatrezidencia | Németország | Ismeretlen | Lehetőségek | US alapértelmezett | Saját hosztolt |
Az adatok nyilvánosan elérhető forrásokból származnak. Utolsó frissítés: 2026 február.
Készen áll az anonym.legal kipróbálására?
Kezdje el ingyenes szintünkkel. Nincs szükség hitelkártyára.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.