By George Curta · Last updated 2026-04-07
Minden Ipar számára Készült
A startupoktól a nagyvállalatokig, nézze meg, hogyan használják a különböző iparágakban működő szervezetek az anonym.legal-t az érzékeny adatok védelme és a megfelelőség fenntartása érdekében.
Ingyenes Próbát KezdAI és GenAI Védelem
Állítsa meg az adatlopásokat a ChatGPT, Claude és Copilot felé
A dolgozók 77%-a érzékeny adatokat másol be AI eszközökbe. A GenAI most a legnagyobb adatkiáramlási csatorna.
A Chrome kiterjesztés megakadályozza a PII-t, mielőtt az AI modellekhez eljutna. Helyi feldolgozás. Nulla adatkiadás.
Nagyvállalat
GDPR megfelelőség és adatvédelem nagy léptékben
A nagy szervezetek millió dokumentumot kezelnek, amelyek személyes adatokat tartalmaznak, több osztályon át.
Központosított PII észlelés és anonimizálás audit nyomvonalakkal, szerepkör alapú hozzáféréssel és kötegelt feldolgozással.
Kis- és Középvállalkozások és Startupok
Vállalati biztonság startup áron
A KKV-k 94%-a támadást szenvedett el 2024-ben. A vállalati eszközök havi 800 dollárba kerülnek.
Ugyanaz a 285+ entitás típus és 48 nyelv. Ingyen kezdődik, havi 3 euróra skálázódik.
Fejlesztők
Tesztkörnyezetek és CI/CD folyamatok
A fejlesztő csapatoknak reális tesztadatokra van szükségük anélkül, hogy a termelési PII-t felfednék.
API integráció az automatizált anonimizáláshoz a CI/CD folyamatokban, biztonságos tesztadatok generálása.
Jogi
Szerződés anonimizálás és e-felfedezés
A jogi irodáknak érzékeny információkat kell eltávolítaniuk a szerződésekből, bírósági beadványokból és felfedezési dokumentumokból.
Pontosan végzett eltávolítás audit nyomvonalakkal a jogi megfelelőség és dokumentum előállítás érdekében.
Egészségügy
Betegadatok védelme és HIPAA támogatás
Az egészségügyi szolgáltatóknak védeniük kell a beteginformációkat, miközben lehetővé teszik a kutatást és az elemzést.
HIPAA-összhangú anonimizálás orvosi nyilvántartásokhoz, kutatási adatokhoz és adminisztratív dokumentumokhoz.
Pénzügyi
PCI-DSS megfelelőség és csalásmegelőzés
A pénzügyi intézmények érzékeny ügyféladatokat kezelnek, amelyek szigorú szabályozási követelményeknek vannak alávetve.
Megfelelő anonimizálás tranzakciós nyilvántartásokhoz, ügyféladatokhoz és szabályozási jelentésekhez.
Kutatás
Akadémiai adatmegosztás és publikáció
A kutatóknak meg kell osztaniuk az adatokat, miközben védik a résztvevők magánéletét.
Konzisztens álnévhasználat a kutatási adatokhoz, lehetővé téve az együttműködést és a publikációt.
Kormány
Nyilvános nyilvántartások és FOIA megfelelőség
A kormányzati ügynökségeknek nyilvános nyilvántartásokat kell közzétenniük, miközben védik a polgárok magánéletét.
Automatizált eltávolítás a FOIA kérelmekhez, nyilvános nyilvántartásokhoz és ügynökségek közötti megosztáshoz.
Adatszuverenitás
Németországban hosztolt, kizárólag az EU-n belüli adatfeldolgozás
A határokon átnyúló adattovábbítások a szervezeteket a US Cloud Act és a GDPR-bírságok kockázatának teszik ki.
100% német infrastruktúra, amerikai felhőszolgáltatók nélkül. Már a tervezéstől Schrems II-kompatibilis.
Nem Látja Az Iparát?
A mi PII észlelésünk és anonimizálásunk bármely iparág számára működik, amely személyes adatokat kezel. Lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük az Ön specifikus igényeit.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.