By · Last updated 2026-04-07

ساخته شده برای هر صنعت

از استارتاپ‌ها تا شرکت‌های بزرگ، ببینید چگونه سازمان‌ها در صنایع مختلف از anonym.legal برای حفاظت از داده‌های حساس و حفظ انطباق استفاده می‌کنند.

آزمایش رایگان را شروع کنید

حفاظت از AI و GenAI

جلوگیری از نشت داده‌ها به ChatGPT، Claude و Copilot

چالش

77% از کارمندان داده‌های حساس را در ابزارهای AI قرار می‌دهند. GenAI اکنون کانال شماره ۱ نشت داده‌ها است.

راه‌حل

افزونه Chrome قبل از رسیدن به مدل‌های AI، PII را متوقف می‌کند. پردازش محلی. عدم افشای داده.

بیشتر بدانید

شرکت

رعایت GDPR و حفاظت از داده‌ها در مقیاس

چالش

سازمان‌های بزرگ میلیون‌ها سند حاوی داده‌های شخصی را در چندین بخش مدیریت می‌کنند.

راه‌حل

تشخیص و ناشناس‌سازی متمرکز PII با ردیابی‌های حسابرسی، دسترسی مبتنی بر نقش و پردازش دسته‌ای.

بیشتر بدانید

SMB و استارتاپ‌ها

امنیت شرکتی با قیمت استارتاپ

چالش

94% از SMBها در سال 2024 مورد حمله قرار گرفتند. ابزارهای شرکتی بیش از 800 دلار در ماه هزینه دارند.

راه‌حل

همان 285+ نوع نهاد و 48 زبان. شروع رایگان، مقیاس به 3 یورو در ماه.

بیشتر بدانید

توسعه‌دهندگان

محیط‌های آزمایشی و خطوط لوله CI/CD

چالش

تیم‌های توسعه به داده‌های آزمایشی واقعی نیاز دارند بدون اینکه PII تولید را افشا کنند.

راه‌حل

ادغام API برای ناشناس‌سازی خودکار در خطوط لوله CI/CD، تولید مجموعه‌های داده آزمایشی امن.

بیشتر بدانید

حقوقی

ناشناس‌سازی قرارداد و کشف الکترونیکی

چالش

شرکت‌های حقوقی باید اطلاعات حساس را از قراردادها، پرونده‌های دادگاه و اسناد کشف حذف کنند.

راه‌حل

حذف دقیق با ردیابی‌های حسابرسی برای رعایت قانونی و تولید اسناد.

بیشتر بدانید

بهداشت و درمان

حفاظت از داده‌های بیماران و پشتیبانی از HIPAA

چالش

ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی باید اطلاعات بیماران را در حالی که امکان تحقیق و تجزیه و تحلیل را فراهم می‌کنند، محافظت کنند.

راه‌حل

ناشناس‌سازی هماهنگ با HIPAA برای سوابق پزشکی، داده‌های تحقیقاتی و اسناد اداری.

بیشتر بدانید

مالی

رعایت PCI-DSS و پیشگیری از تقلب

چالش

سازمان‌های مالی با داده‌های حساس مشتری که تحت الزامات نظارتی سخت قرار دارند، سر و کار دارند.

راه‌حل

ناشناس‌سازی مطابق با الزامات برای سوابق تراکنش، داده‌های مشتری و گزارش‌دهی نظارتی.

بیشتر بدانید

تحقیق

اشتراک‌گذاری داده‌های علمی و انتشار

چالش

محققان نیاز دارند تا مجموعه‌های داده را در حالی که حریم خصوصی شرکت‌کنندگان را محافظت می‌کنند، به اشتراک بگذارند.

راه‌حل

پseudonymization سازگار برای مجموعه‌های داده تحقیقاتی که همکاری و انتشار را ممکن می‌سازد.

بیشتر بدانید

دولت

سوابق عمومی و رعایت FOIA

چالش

سازمان‌های دولتی باید سوابق عمومی را منتشر کنند در حالی که حریم خصوصی شهروندان را محافظت می‌کنند.

راه‌حل

حذف خودکار برای درخواست‌های FOIA، سوابق عمومی و اشتراک‌گذاری بین سازمانی.

بیشتر بدانید

حاکمیت داده

میزبانی در آلمان، پردازش داده فقط در اتحادیه اروپا

چالش

انتقال فرامرزی داده‌ها سازمان‌ها را در معرض US Cloud Act و جریمه‌های GDPR قرار می‌دهد.

راه‌حل

زیرساخت ۱۰۰٪ آلمانی، بدون ارائه‌دهندگان ابری آمریکایی. از ابتدا مطابق Schrems II طراحی شده است.

بیشتر بدانید

صنعت شما را نمی‌بینید؟

تشخیص و ناشناس‌سازی PII ما برای هر صنعتی که با داده‌های شخصی سر و کار دارد، کار می‌کند. با ما تماس بگیرید تا نیازهای خاص خود را بررسی کنید.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.