By George Curta · Last updated 2026-04-07
ساخته شده برای هر صنعت
از استارتاپها تا شرکتهای بزرگ، ببینید چگونه سازمانها در صنایع مختلف از anonym.legal برای حفاظت از دادههای حساس و حفظ انطباق استفاده میکنند.
آزمایش رایگان را شروع کنیدحفاظت از AI و GenAI
جلوگیری از نشت دادهها به ChatGPT، Claude و Copilot
77% از کارمندان دادههای حساس را در ابزارهای AI قرار میدهند. GenAI اکنون کانال شماره ۱ نشت دادهها است.
افزونه Chrome قبل از رسیدن به مدلهای AI، PII را متوقف میکند. پردازش محلی. عدم افشای داده.
شرکت
رعایت GDPR و حفاظت از دادهها در مقیاس
سازمانهای بزرگ میلیونها سند حاوی دادههای شخصی را در چندین بخش مدیریت میکنند.
تشخیص و ناشناسسازی متمرکز PII با ردیابیهای حسابرسی، دسترسی مبتنی بر نقش و پردازش دستهای.
SMB و استارتاپها
امنیت شرکتی با قیمت استارتاپ
94% از SMBها در سال 2024 مورد حمله قرار گرفتند. ابزارهای شرکتی بیش از 800 دلار در ماه هزینه دارند.
همان 285+ نوع نهاد و 48 زبان. شروع رایگان، مقیاس به 3 یورو در ماه.
توسعهدهندگان
محیطهای آزمایشی و خطوط لوله CI/CD
تیمهای توسعه به دادههای آزمایشی واقعی نیاز دارند بدون اینکه PII تولید را افشا کنند.
ادغام API برای ناشناسسازی خودکار در خطوط لوله CI/CD، تولید مجموعههای داده آزمایشی امن.
حقوقی
ناشناسسازی قرارداد و کشف الکترونیکی
شرکتهای حقوقی باید اطلاعات حساس را از قراردادها، پروندههای دادگاه و اسناد کشف حذف کنند.
حذف دقیق با ردیابیهای حسابرسی برای رعایت قانونی و تولید اسناد.
بهداشت و درمان
حفاظت از دادههای بیماران و پشتیبانی از HIPAA
ارائهدهندگان خدمات بهداشتی باید اطلاعات بیماران را در حالی که امکان تحقیق و تجزیه و تحلیل را فراهم میکنند، محافظت کنند.
ناشناسسازی هماهنگ با HIPAA برای سوابق پزشکی، دادههای تحقیقاتی و اسناد اداری.
مالی
رعایت PCI-DSS و پیشگیری از تقلب
سازمانهای مالی با دادههای حساس مشتری که تحت الزامات نظارتی سخت قرار دارند، سر و کار دارند.
ناشناسسازی مطابق با الزامات برای سوابق تراکنش، دادههای مشتری و گزارشدهی نظارتی.
تحقیق
اشتراکگذاری دادههای علمی و انتشار
محققان نیاز دارند تا مجموعههای داده را در حالی که حریم خصوصی شرکتکنندگان را محافظت میکنند، به اشتراک بگذارند.
پseudonymization سازگار برای مجموعههای داده تحقیقاتی که همکاری و انتشار را ممکن میسازد.
دولت
سوابق عمومی و رعایت FOIA
سازمانهای دولتی باید سوابق عمومی را منتشر کنند در حالی که حریم خصوصی شهروندان را محافظت میکنند.
حذف خودکار برای درخواستهای FOIA، سوابق عمومی و اشتراکگذاری بین سازمانی.
حاکمیت داده
میزبانی در آلمان، پردازش داده فقط در اتحادیه اروپا
انتقال فرامرزی دادهها سازمانها را در معرض US Cloud Act و جریمههای GDPR قرار میدهد.
زیرساخت ۱۰۰٪ آلمانی، بدون ارائهدهندگان ابری آمریکایی. از ابتدا مطابق Schrems II طراحی شده است.
صنعت شما را نمیبینید؟
تشخیص و ناشناسسازی PII ما برای هر صنعتی که با دادههای شخصی سر و کار دارد، کار میکند. با ما تماس بگیرید تا نیازهای خاص خود را بررسی کنید.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.