چگونه anonym.legal کار میکند
شناسایی PII مبتنی بر regex که نتایج 100% قابل تکرار را ارائه میدهد. ورودی یکسان، خروجی یکسان—هر بار. بدون هوش مصنوعی، بدون حدس، فقط تطبیق الگوهای شفاف.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
چرا Regex، نه AI؟
رویکرد ما
- نتایج 100% قابل تکرار
- کاملاً قابل حسابرسی برای انطباق
- بدون نیاز به دادههای آموزشی
- تصمیمگیری شفاف
- عملکرد سریع و قابل پیشبینی
- عدم انحراف مدل در طول زمان
رویکردهای AI/ML
- نتایج در بین اجراها متفاوت است
- تصمیمگیری جعبه سیاه
- نیاز به دادههای آموزشی دارد
- حسابرسی دشوار
- هزینههای محاسباتی بالاتر
- انحراف مدل در طول زمان
فرآیند 10 مرحلهای
از ورودی تا خروجی، اینجا دقیقاً چه اتفاقی برای سند شما میافتد
متن ورودی
سند خود را از طریق رابط وب، API یا افزونه Office ارسال کنید
شناسایی زبان
سیستم زبان سند را برای پردازش بهینه شناسایی میکند
توکنسازی
متن به توکنها برای تطبیق الگو شکسته میشود
تطبیق الگو
الگوهای regex برای بیش از 50 نوع موجودیت اسکن میشوند
تحلیل زمینه
متن اطراف دقت شناسایی را بهبود میبخشد
امتیاز اعتماد
هر شناسایی یک امتیاز اعتماد دریافت میکند
طبقهبندی موجودیت
موارد شناسایی شده بر اساس نوع دستهبندی میشوند
بررسی نتایج
تمام شناساییها با موقعیتها و امتیازها را مشاهده کنید
اعمال حذف هویت
روش خود را انتخاب کنید: جایگزینی، حذف، هش، رمزگذاری یا پوشش
سند خروجی
سند ناشناس شده خود را دانلود کنید
سرور MCP: ادغام AI با اولویت حریم خصوصی
چگونه دادههای شما از طریق سرور MCP جریان مییابد تا ابزارهای AI را ایمن نگه دارد
درخواست ابزار AI
ابزار AI شما (Cursor، Claude) درخواستی حاوی PII ارسال میکند
سرور MCP قطع میکند
سرور تمام موجودیتهای PII را تحلیل و شناسایی میکند
حذف هویت
PII با توکنها جایگزین یا حذف میشود
پردازش AI
AI فقط دادههای ناشناس شده را دریافت و پردازش میکند
بازگشت پاسخ
پاسخ AI از طریق سرور MCP بازمیگردد
دوباره توکنسازی
اختیاری: مقادیر اصلی برای کاربر بازگردانده میشود
مثال واقعی
پرداخت برای جان دو، ایمیل john@example.com، کارت 4532-1111-2222-3333 را پردازش کنیدآنچه AI میبیند
پرداخت برای PII_PERSON_001، ایمیل PII_EMAIL_001، کارت PII_CREDIT_CARD_001 را پردازش کنیدآنچه شما دریافت میکنید
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
آن را در عمل ببینید
شناسایی و حذف هویت PII ما را به صورت رایگان با 200 توکن در هر چرخه امتحان کنید.