Jak działa anonym.legal
Deterministyczne wykrywanie PII oparte na wyrażeniach regularnych, które dostarcza 100% powtarzalnych wyników. Ten sam input, ten sam output - za każdym razem. Bez AI, bez zgadywania, tylko przejrzyste dopasowywanie wzorców.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Dlaczego wyrażenia regularne, a nie AI?
Nasze podejście
- 100% powtarzalne wyniki
- W pełni audytowalne dla zgodności
- Brak wymaganych danych treningowych
- Przejrzyste podejmowanie decyzji
- Szybka, przewidywalna wydajność
- Brak dryfu modelu w czasie
Podejścia AI/ML
- Wyniki różnią się między uruchomieniami
- Decyzje w czarnej skrzynce
- Wymaga danych treningowych
- Trudne do audytowania
- Wyższe koszty obliczeniowe
- Dryf modelu w czasie
Proces 10 kroków
Od wejścia do wyjścia, oto co dokładnie dzieje się z Twoim dokumentem
Tekst wejściowy
Prześlij swój dokument za pośrednictwem interfejsu internetowego, API lub dodatku do Office
Wykrywanie języka
System identyfikuje język dokumentu dla optymalnego przetwarzania
Tokenizacja
Tekst jest dzielony na tokeny do dopasowywania wzorców
Dopasowywanie wzorców
Wzorce regex skanują 285+ typów encji
Analiza kontekstu
Otaczający tekst poprawia dokładność wykrywania
Ocena pewności
Każde wykrycie otrzymuje ocenę pewności
Klasyfikacja encji
Wykryte elementy są klasyfikowane według typu
Przegląd wyników
Zobacz wszystkie wykrycia z pozycjami i ocenami
Zastosuj anonimizację
Wybierz swoją metodę: Zastąp, Zredaguj, Haszuj, Szyfruj lub Zamaskuj
Dokument wyjściowy
Pobierz swój zanonimizowany dokument
Serwer MCP: Integracja AI z priorytetem na prywatność
Jak Twoje dane przepływają przez serwer MCP, aby utrzymać narzędzia AI w bezpieczeństwie
Żądanie narzędzia AI
Twoje narzędzie AI (Cursor, Claude) wysyła żądanie zawierające PII
Serwer MCP przechwytuje
Serwer analizuje i wykrywa wszystkie encje PII
Anonimizacja
PII jest zastępowane tokenami lub redagowane
Przetwarzanie AI
AI otrzymuje i przetwarza tylko zanonimizowane dane
Zwrócenie odpowiedzi
Odpowiedź AI wraca przez serwer MCP
De-tokenizacja
Opcjonalnie: Oryginalne wartości przywracane dla użytkownika
Przykład z życia wzięty
Przetwórz płatność dla Johna Doe, e-mail john@example.com, karta 4532-1111-2222-3333Co widzi AI
Przetwórz płatność dla PII_PERSON_001, e-mail PII_EMAIL_001, karta PII_CREDIT_CARD_001Co otrzymujesz z powrotem
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Zobacz to w akcji
Wypróbuj nasze wykrywanie PII i anonimizację za darmo z 200 tokenami na cykl.