Hur anonym.legal Fungerar
Deterministisk, regex-baserad PII-upptäckte som ger 100% reproducerbara resultat. Samma indata, samma utdata—varje gång. Ingen AI, ingen gissning, bara transparent mönsterigenkänning.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Varför Regex, Inte AI?
Vår Strategi
- 100% reproducerbara resultat
- Helt granskbara för efterlevnad
- Ingen träningsdata krävs
- Transparent beslutsfattande
- Snabb, förutsägbar prestanda
- Ingen modellavvikelse över tid
AI/ML Strategier
- Resultat varierar mellan körningar
- Svart låda beslutsfattande
- Kräver träningsdata
- Svårt att granska
- Högre beräkningskostnader
- Modellavvikelse över tid
10-Stegs Processen
Från indata till utdata, här är exakt vad som händer med ditt dokument
Indata Text
Skicka ditt dokument via webbgränssnitt, API eller Office-tillägg
Språkupptäckte
Systemet identifierar dokumentets språk för optimal bearbetning
Tokenisering
Texten bryts ner i tokens för mönsterigenkänning
Mönsterigenkänning
Regex-mönster skannar efter 285+ entitetstyper
Kontextanalys
Omgivande text förbättrar upptäcktsnoggrannheten
Konfidenspoäng
Varje upptäckte får en konfidenspoäng
Entitetsklassificering
Upptäckta objekt kategoriseras efter typ
Granska Resultat
Se alla upptäckter med positioner och poäng
Tillämpa Anonymisering
Välj din metod: Ersätt, Maskera, Hasha, Kryptera eller Maskera
Utdata Dokument
Ladda ner ditt anonymiserade dokument
MCP Server: Integrering av Integritetsfokuserad AI
Hur dina data flödar genom MCP Server för att hålla AI-verktyg säkra
AI Verktygsförfrågan
Ditt AI-verktyg (Cursor, Claude) skickar en förfrågan som innehåller PII
MCP Server Avlyssnar
Servern analyserar och upptäcker alla PII-entiteter
Anonymisering
PII ersätts med tokens eller maskeras
AI Bearbetning
AI tar emot och bearbetar endast anonymiserade data
Svar Återvänd
AI-svaret kommer tillbaka genom MCP Server
De-tokenisering
Valfritt: Ursprungliga värden återställs för användaren
Verkligt Exempel
Behandla betalning för John Doe, e-post john@example.com, kort 4532-1111-2222-3333Vad AI ser
Behandla betalning för PII_PERSON_001, e-post PII_EMAIL_001, kort PII_CREDIT_CARD_001Vad du får tillbaka
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Se Det i Aktion
Prova vår PII-upptäckte och anonymisering gratis med 200 tokens per cykel.