Kako funkcioniše anonym.legal
Deterministička, regex-zasnovana PII detekcija koja pruža 100% reproduktivne rezultate. Isti ulaz, isti izlaz—svaki put. Bez AI, bez nagađanja, samo transparentno prepoznavanje obrazaca.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Zašto Regex, a ne AI?
Naš pristup
- 100% reproduktivni rezultati
- Potpuno auditable za usklađenost
- Nema potrebnih podataka za obuku
- Transparentno donošenje odluka
- Brza, predvidiva performansa
- Nema driftanja modela tokom vremena
AI/ML pristupi
- Rezultati variraju između izvršavanja
- Crna kutija donošenja odluka
- Zahteva podatke za obuku
- Teško je auditable
- Viši troškovi obrade
- Driftanje modela tokom vremena
Proces u 10 koraka
Od ulaza do izlaza, evo šta se tačno dešava sa vašim dokumentom
Ulazni tekst
Pošaljite svoj dokument putem web interfejsa, API-a ili Office dodatka
Detekcija jezika
Sistem identifikuje jezik dokumenta za optimalnu obradu
Tokenizacija
Tekst se deli na tokene za prepoznavanje obrazaca
Prepoznavanje obrazaca
Regex obrasci skeniraju za 285+ tipova entiteta
Analiza konteksta
Okolni tekst poboljšava tačnost detekcije
Ocena poverenja
Svaka detekcija dobija ocenu poverenja
Klasifikacija entiteta
Detektovani predmeti se kategorizuju po tipu
Pregled rezultata
Pogledajte sve detekcije sa pozicijama i ocenama
Primena anonimizacije
Izaberite svoju metodu: Zamena, Redigovanje, Hash, Enkripcija ili Maskiranje
Izlazni dokument
Preuzmite svoj anonimizovani dokument
MCP Server: Integracija AI sa fokusom na privatnost
Kako vaši podaci prolaze kroz MCP Server da bi se AI alati čuvali
Zahtev AI alata
Vaš AI alat (Cursor, Claude) šalje zahtev koji sadrži PII
MCP Server presreće
Server analizira i detektuje sve PII entitete
Anonimizacija
PII se zamenjuje tokenima ili rediguje
AI obrada
AI prima i obrađuje samo anonimizovane podatke
Vraćanje odgovora
AI odgovor se vraća kroz MCP Server
De-tokenizacija
Opcionalno: Originalne vrednosti vraćene korisniku
Primer iz stvarnog sveta
Obradite uplatu za John Doe, email john@example.com, kartica 4532-1111-2222-3333Šta AI vidi
Obradite uplatu za PII_PERSON_001, email PII_EMAIL_001, kartica PII_CREDIT_CARD_001Šta dobijate nazad
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Pogledajte u akciji
Isprobajte našu PII detekciju i anonimizaciju besplatno sa 200 tokena po ciklusu.