Cómo Funciona anonym.legal
Detección de PII determinista basada en regex que ofrece resultados 100% reproducibles. La misma entrada, la misma salida—siempre. Sin IA, sin conjeturas, solo coincidencia de patrones transparente.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
¿Por Qué Regex, No IA?
Nuestro Enfoque
- Resultados 100% reproducibles
- Totalmente auditable para cumplimiento
- No se requieren datos de entrenamiento
- Toma de decisiones transparente
- Rendimiento rápido y predecible
- Sin deriva de modelo con el tiempo
Enfoques de IA/ML
- Los resultados varían entre ejecuciones
- Toma de decisiones en caja negra
- Requiere datos de entrenamiento
- Difícil de auditar
- Costos de computación más altos
- Deriva de modelo con el tiempo
El Proceso de 10 Pasos
Desde la entrada hasta la salida, aquí está exactamente lo que sucede con su documento
Texto de Entrada
Envía tu documento a través de la interfaz web, API o complemento de Office
Detección de Idioma
El sistema identifica el idioma del documento para un procesamiento óptimo
Tokenización
El texto se divide en tokens para la coincidencia de patrones
Coincidencia de Patrones
Los patrones de regex escanean más de 50 tipos de entidades
Análisis de Contexto
El texto circundante mejora la precisión de la detección
Puntuación de Confianza
Cada detección recibe una puntuación de confianza
Clasificación de Entidades
Los elementos detectados se categorizan por tipo
Revisar Resultados
Vea todas las detecciones con posiciones y puntuaciones
Aplicar Anonimización
Elija su método: Reemplazar, Redactar, Hash, Cifrar o Enmascarar
Documento de Salida
Descargue su documento anonimizado
Servidor MCP: Integración de IA con Enfoque en la Privacidad
Cómo fluyen sus datos a través del Servidor MCP para mantener seguros los herramientas de IA
Solicitud de Herramienta de IA
Su herramienta de IA (Cursor, Claude) envía una solicitud que contiene PII
El Servidor MCP Intercepta
El servidor analiza y detecta todas las entidades PII
Anonimización
La PII se reemplaza con tokens o se redacta
Procesamiento de IA
La IA recibe y procesa solo datos anonimados
Devolución de Respuesta
La respuesta de IA regresa a través del Servidor MCP
Detokenización
Opcional: Valores originales restaurados para el usuario
Ejemplo del Mundo Real
Procesar pago para John Doe, correo john@example.com, tarjeta 4532-1111-2222-3333Lo que ve la IA
Procesar pago para PII_PERSON_001, correo PII_EMAIL_001, tarjeta PII_CREDIT_CARD_001Lo que recibe de vuelta
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Véalo en Acción
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