Perspectivas sobre Privacidad de Datos
Artículos de expertos sobre seguridad de IA, cumplimiento del GDPR, protección de datos de salud y mejores prácticas de anonimización de PII.
Todos los Artículos
El argumento de $2.2M para la prevención de PII en...
IBM encontró una diferencia de costo de $2.2M entre la prevención y la detección.
Demostrando el Cumplimiento del Artículo 32 del GDPR...
Los equipos de cumplimiento empresarial necesitan evidencia cuantitativa de los controles de PII de las herramientas de IA.
Prevención vs. Detección: Por Qué la Anonimización de...
Cuando un empleado escribe el nombre de un cliente en ChatGPT, los datos salen del control organizacional en tiempo real.
Por qué las herramientas de PII autoalojadas fallan...
spaCy 3.4.4 produce diferentes resultados de NER que spaCy 3.5.1. Una firma de servicios financieros descubre que el 3% de los documentos fueron...
Presidio es poderoso. También es un proyecto de...
Microsoft Presidio tiene miles de estrellas en GitHub y cientos de problemas abiertos.
De 6 Semanas de Infierno DevOps a una Integración de...
Los equipos de SaaS de atención médica pasan 6 semanas en el despliegue de producción de Presidio autoalojado antes de cambiar a una API gestionada.
Lo que Presidio no incluye: Los 220+ tipos de...
Presidio incluye aproximadamente 40 reconocedores de entidades predeterminados centrados en identificadores de EE. UU.
El Costo Real de la Detección de PII de Código...
La autoalojamiento de Presidio requiere de 40-80 horas de configuración inicial y 5-10 horas/mes de mantenimiento continuo.
El Problema de Precisión del 22.7% de Presidio...
Un estudio de referencia de 2024 encontró que el reconocedor de nombres de personas de Presidio logra un 22.7% de precisión en documentos...
Reduce el Tiempo de Capacitación de Herramientas de...
La incorporación de herramientas de privacidad generalmente toma de 2 a 4 semanas, con una tasa de error de configuración del 22% en la primera semana.
Construyendo una Práctica de Privacidad Escalable...
Los MSPs y consultores de cumplimiento que atienden a múltiples organizaciones de clientes no pueden reconfigurar manualmente las herramientas de...
El costo de cumplimiento de la redacción...
El analista A reemplaza nombres por seudónimos. El analista B los oculta. Su auditoría del GDPR encuentra ambos en el mismo conjunto de datos.
Privacidad Reproducible: Por Qué los Equipos de ML...
La anonimización de datos de entrenamiento de ML debe ser consistente y reproducible.
Cumplimiento de Privacidad Multi-Marco...
Los equipos de cumplimiento que gestionan GDPR, HIPAA y CCPA deben aplicar diferentes estándares de anonimización dependiendo del contexto del...
Eliminación de la Inconsistencia en la Anonimización...
Cuando 8 paralegales configuran de manera independiente la anonimización de PII, la inconsistencia es inevitable.
Desidentificación de HIPAA Sin un PhD en Regex...
El formato de MRN de cada hospital es diferente. Memorial utiliza MRN:XXXXXXX, St.
El Privilegio Abogado-Cliente en la Era de la IA...
Los números de referencia de casos, números de admisión al colegio de abogados, números de expediente judicial y IDs de asuntos de clientes son...
Construyendo un AI de Soporte al Cliente Cumplidor...
La AI de soporte al cliente recibe mensajes de clientes con nombres, correos electrónicos Y IDs de pedido.
Cumplimiento del GDPR en los Estados Miembros de la...
El Steueridentifikationsnummer de Alemania, el Numéro fiscal de Francia, el Codice Fiscale de Italia, el NIF/NIE de España...
Más allá de los números de seguro social y las...
Cada organización tiene identificadores internos — ID de empleados, números de cuenta, ID de pedidos...
Desidentificación de Puerto Seguro de HIPAA...
El Puerto Seguro de HIPAA requiere la eliminación de números de registro médico, pero los formatos de MRN no están estandarizados.
Construyendo un Pipeline de Datos Seguro para el...
Las etiquetas de columna de dbt no son cumplimiento del GDPR. Los datos de clientes sin procesar llegan a tu almacén de Snowflake sin enmascarar...
FOIA en la Era de la IA: Cómo las Agencias Están...
El gobierno federal gastó un estimado de $500M en el procesamiento de FOIA en 2024, principalmente en redacción manual.
Datos de Entrenamiento de ML Cumpliendo con el GDPR...
El GDPR restringe el uso de datos personales para el entrenamiento de ML más allá de su propósito original de recolección.
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We run a full check suite on every release.
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One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
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Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
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Our founder note spells out why we started.
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How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
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Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
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