SMB Drošība
Piemērotas datu aizsardzības risinājumi maziem un vidējiem uzņēmumiem
14 raksti
Privātuma apmācība: no nedēļām uz stundām
Privātuma rīku ieviešana parasti aizņem 2–4 nedēļas, un pirmās nedēļas konfigurācijas kļūdu īpatsvars sasniedz 22%. Koplietojamie iepriekšiestatījumi samazina apmācību līdz vienai dienai.
MSP: standartizējiet anonimizāciju
MSP un atbilstības konsultanti, kas apkalpo vairākas klientu organizācijas, nevar manuāli atkārtoti konfigurēt PII rīkus katram klientam lielā mērogā.
Caurspīdīgas cenas privātuma programmatūrā
67% B2B pircēju dod priekšroku piegādātājiem ar caurspīdīgām cenām. 43% izslēdza piegādātājus, kuri prasīja sazināties ar pārdošanas nodaļu, lai iegūtu informāciju par cenām.
Brīvmākslinieka VDAR anonimizācijas rokasgrāmata
Brīvmākslinieki un neatkarīgi datu darbuzņēmēji saskaras ar atbilstības plaisu: uzņēmumiem veidotas abonementa cenas netiek pielāgotas zemāk — līdz 3 klientu datu kopām mēnesī.
Uzņēmuma līmeņa PII aizsardzība ar starta budžetu
Uzņēmuma līmeņa datu anonimizācijas rīki sākas no €800/mēnesī. Atvērtā pirmkoda risinājumi prasa Python zināšanas. Šī plaisa atstāj miljoniem MVU, individuālo praktiķu un.
PII anonimizācija jaunuzņēmumiem: cenas
Uzņēmumu līmeņa PII rīki, piemēram, Informatica un BigID, ir paredzēti Fortune 500 uzņēmumiem ar sešciparu gada licences maksām. 99% ES uzņēmumu ir MVU.
ISO 27001 uzņēmumu drošības aptaujās un darījumos
FedRAMP autorizācija ASV federālajiem līgumiem prasa 12–24 mēnešus. ES un Apvienotās Karalistes valdības struktūrām ISO 27001 parasti ir pieņemtais ekvivalents.
ISO 27001 valdības SaaS iepirkumam
FedRAMP autorizācija ASV federālajiem līgumiem prasa 12–24 mēnešus. ES un Apvienotās Karalistes valdības struktūrām ISO 27001 parasti ir pieņemtais ekvivalents.
DORA IKT piegādātāju pārvaldība un ISO 27001
DORA nosaka obligātas līguma klauzulas, ikgadējas pārbaudes un piegādātāju reģistru finanšu pakalpojumu sniedzējiem. ISO 27001 sertifikācija ievērojami samazina katras pārbaudes laiku.
ISO 27001 pakārtotā atbilstības vērtība piegādes ķēdē
Mazie pārdevēji bez ISO 27001 katrai uzņēmuma anketai velta 40-80 stundas. Uzņēmuma iespējas tiek zaudētas ne tāpēc, ka rīki nav droši, bet.
ISO 27001 saīsina uzņēmumu pārdošanas ciklus
Globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums samazināja anketu aizpildīšanas laiku par 52% pēc tam, kad pārdevēji standartizēja ISO 27001. 77% uzņēmumu iepirkumu komandu.
Atgriezeniskā šifrēšana finanšu auditiem
SDNY 2026. gada februāra spriedums nosprieda, ka AI apstrādāti dokumenti zaudē advokāta-klienta privilēģiju, ja tie nav anonimizēti pirms apstrādes.
Tirdzniecības zāle: bezsaistes anonimizācija
Tirdzniecības zāles nevar izmantot mākoņa SaaS atbilstības iesniegumiem. ABA formālais atzinums Nr. 512 prasa novērst nejaušu izpaušanu e-atklāšanas laikā.
94% MVU uzbrūk: Pieejama privātuma aizsardzība
MVU saskaras ar tādiem pašiem draudiem kā lieluzņēmumi, bet nevar atļauties rīkus par 800+ EUR/mēnesī. Lūk, kā iegūt uzņēmuma klases privātuma aizsardzību par 3 EUR/mēnesī.
Sāciet Aizsargāt Savus Datus Šodien
285+ entitāšu veidi, 48 valodas, uzņēmuma līmeņa drošība par sākuma cenām.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.