anonym.legal

By · Last updated 2026-05-17

Nazaj na blogVarnost malih in srednjih podjetij

Anonimizacija osebnih podatkov za zagonska podjetja: Cenik

Podjetniski PII orodja, kot sta Informatica in BigID, so cenovna za podjetja Fortune 500 s sestmestnimi letnimi licencninami. 99 % podjetij EU so MSP-ji.

May 17, 20268 min branja
startup PII complianceSMB anonymization toolaffordable GDPR complianceenterprise-grade SMB pricingfree tier PII tool

Anonimizacija osebnih podatkov za zagonska podjetja: Podjetniski cenik

Podjetniska orodja za zasebnost so za vecino zagonskih podjetij predraga. To puscajo mala podjetja, ki upravljajo osebne podatke, s preprostimi resnicami in resnicnim pravnim tveganjem.

Vrzel med dvema nivojema zasebnosti

Orodja, kot so Informatica, IBM InfoSphere Optim in BigID, so narejena za velika podjetja. Pokrivajo odkrivanje PII, klasifikacijo, anonimizacijo in revizijska porocila. Licence se zacnejo v sestmestnem obmocju na leto. Vzpostavitev zahteva strokovne storitve. [C1]

Vrzel je velika. 99 % podjetij EU so MSP-ji. Zaposlujejo 65 % delovne sile EU. [C2] GDPR nima izjem za mala podjetja. Zagonsko podjetje z 20 zaposlenimi se sooci z enakimi pravili kot velika banka.

Clen 5(1)(c) GDPR zahteva minimizacijo podatkov. Clen 17 ljudem daje pravico do izbrisa. Clen 32 zahteva tehnicne varovalke. Ta pravila veljajo za vsako podjetje, ne glede na velikost.

Kaj potrebuje majhno podjetje

Vzemimo pravno pisarno s petimi zaposlenimi. Zbira obrazce za vnos strank. Vsak obrazec vsebuje imena, kontaktne podatke, opombe o primeru in vcasih zdravstvene ali financne podatke.

GDPR zahteva zakonito osnovo za obdelavo. Zahteva minimizacijo podatkov. Zahteva varnostne ukrepe. Zahteva postopke dostopa in izbrisa. V majhni pisarni se vsega tega loti ustanovni partner - brez namenjenega osebja.

Cenovno dostopna anonimizacija za to pisarno pomeni tri stvari:

  • Anonimizacija podatkov strank pred vnosom v deljene sisteme, kot je CRM
  • Anonimizacija zapisov, poslanih zunanjim stranem - sodiscim, svetovalcem, strokovnjakom
  • Anonimizacija vsebine, uporabljene v AI orodjih, kot sta Claude ali ChatGPT

Nacrt na osnovi zetonov pokrije to delo za majhen delez podjetniskih stroskov. Brezplacni nivo ustreza lagni uporabi. Nacrt Basic za 3 EUR/mesec ustreza samostojnim uporabnikom z nizko mesecno kolicino. Nacrt Pro za 15 EUR/mesec deluje za tiste, ki vsak dan anonimizirajo dokumente. Letni strosek Pro: 180 EUR. Podjetniski strosek: 30.000 EUR ali vec na leto. [C3]

Rezultat skladnosti je enak za dejanski primer uporabe zagonskega podjetja.

Oglejte si, kako se nacrti prilagajajo obsegu uporabe, na strani s cenami anonym.legal.

Zakaj vrzel obstaja

Cenovna vrzel ustvarja resnicen problem za posameznike, katerih podatki so prizadeti. Ljudje, katerih evidence so v posesti malih podjetij, dobijo manjso zascito. Ne zato, ker mala podjetja ne bi skrbela. Ampak ker dostopnih orodij ni bilo.

GDPR predvideva, da so orodja za tehnicno skladnost na voljo pri vseh cenovnih razredih. Trg teh storitev let ni zagotavljal.

Rezultat: MSP-ji so shranjevali osebne evidence v preglednicah. Vodili so informacije strank v odprtih podatkovnih bazah. Datoteke strank so delili po navadni e-posti. Ne po lastni izbiri - po nujnosti. Skladne moznosti so bile nedosegljive.

Vec o tem, kako GDPR velja za mala podjetja, preberite v nasem vodniku o minimizaciji podatkov GDPR in zasciti API v realnem casu.

Premostitev vrzeli

Vrzel pri skladnosti je vrzel pri orodjih. Ni vrzel pri vrednotah.

Zagonska podjetja zelijo delati prav. Potrebujejo orodja, ki so cenovna za njihov proracun. To pomeni brez sestistevilnih pogodb, brez dolgih prodajnih ciklov in brez pristojbin za vzpostavitev.

Za sirsji pogled na dostopno skladnost MSP-jev preberite nas vodnik o preglednem ceniku orodij PII in zaupanju prodajalcem.

Viri

Ste pripravljeni zaščititi svoje podatke?

Začnite z anonimizacijo PII z več kot 285 tipi entitet v 48 jezikih.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.