By · Last updated 2026-05-17

Til baka á BloggÖryggi SMB

PII-nafnleysingatæki fyrir sprotafyrirtæki: Verðlag

Fyrirtækjapersónuverndarverkfæri eins og Informatica og BigID eru verðlögð fyrir Fortune 500 fyrirtæki með sex stafa árslicensur. 99% ESB-fyrirtækja eru lítil og meðalstór fyrirtæki.

May 17, 20268 mín lestur
startup PII complianceSMB anonymization toolaffordable GDPR complianceenterprise-grade SMB pricingfree tier PII tool

PII-nafnleysingatæki fyrir sprotafyrirtæki: Verðlag á fyrirtækjaflokki

Fyrirtækjapersónuverndarverkfæri kosta of mikið fyrir flest sprotafyrirtæki. Þetta skilur eftir lítil fyrirtæki sem meðhöndla persónuleg gögn með handvirkum leiðum og raunverulega lagalega áhættu.

Tveggja þrepa persónuverndarbilið

Verkfæri eins og Informatica, IBM InfoSphere Optim og BigID eru smíðuð fyrir stór fyrirtæki. Þau ná yfir PII-uppgötvun, flokkun, nafnleysingagjörf og endurskoðunarskýrslur. Leyfisgjöld byrja á sex stafa bili á ári. Uppsetning krefst faglegrar þjónustu. [C1]

Bilið er breitt. 99% ESB-fyrirtækja eru lítil og meðalstór. Þau ráðgja 65% ESB-vinnuafls. [C2] GDPR hefur engar undanþágur fyrir lítil fyrirtæki. 20 manna sprotafyrirtæki stendur frammi fyrir sömu reglum og stór banki.

GDPR grein 5(1)(c) krefst gagnahamlana. Grein 17 veitir fólki rétt til eyðingar. Grein 32 krefst tæknilegra öryggisráðstafana. Þessar reglur gilda um öll fyrirtæki, óháð stærð.

Hvað lítið fyrirtæki þarf

Taktu fimm manna lögfræðistofu. Hún safnar inntökueyðublöðum viðskiptavina. Hvert eyðublað inniheldur nöfn, tengiliðaupplýsingar, málavísanir og stundum heilsu- eða fjárhagsupplýsingar.

GDPR krefst lögmæts grundvallar fyrir vinnslu. Það krefst gagnahamlana. Það krefst öryggisráðstafana. Það krefst aðgangs- og eyðingarferla. Hjá litlum fyrirtækjum sér stofnunarfélagi um allt þetta - án sérstaks starfsmanns.

Hagkvæm nafnleysingargjörð fyrir þetta fyrirtæki þýðir þrjár hlutir:

  • Nafnleysingargjörð viðskiptavinagagna áður en þeir fara inn í sameiginleg verkfæri eins og CRM
  • Nafnleysingargjörð gagna sem send eru til utanaðkomandi aðila - dómstóla, lögfræðinga, sérfræðinga
  • Nafnleysingargjörð efnis sem notað er í gervigreindartæki eins og Claude eða ChatGPT

Tókenbyggð áætlun nær yfir þessa vinnu á litlum hluta af fyrirtækjakostnaðinum. Frjálst þrep nær yfir léttar notkunar. Basic-áætlunin á 3 €/mánuði hentar einstaklingum með lágt mánaðarlegt magn. Pro-áætlunin á 15 €/mánuði virkar fyrir fólk sem nafnlægir skjöl á hverjum degi. Árlegur kostnaður Pro-þreps: 180 €. Fyrirtækjakostnaður: 30.000 € eða meira á ári. [C3]

Fylgniútkoman er sú sama fyrir raunverulegt notkunartilvik sprotafyrirtækisins.

Til að sjá hvernig áætlanir stækka með notkun, farðu á verðlagssíðu anonym.legal.

Hvers vegna bilið er til

Verðlagsbilið skapar raunverulegt vandamál fyrir gagnaeigendur. Fólk sem á gögn hjá litlum fyrirtækjum fær minni vernd. Ekki vegna þess að lítil fyrirtæki leggi minna af mörkum. Heldur vegna þess að hagkvæm verkfæri voru ekki til.

GDPR gerir ráð fyrir að tæknilegar fylgniverkfæri séu til á öllum verðpunktum. Í mörg ár skilaði markaðurinn þeim ekki.

Niðurstaðan: lítil og meðalstór fyrirtæki geymdu persónulegar skrár í töflureiknum. Þau skráðu viðskiptavinaupplýsingar í opnum gagnagrunnum. Þau deildu viðskiptavinaskrám yfir venjulegt tölvupóst. Ekki af vali - af sjálfgefnum hætti. Reglufylgar valkostur voru ekki aðgengilegar.

Fyrir frekari upplýsingar um hvernig GDPR gildir um lítil fyrirtæki, sjá handbók okkar um gagnahamlan og vernd rauntíma API GDPR.

Að loka bilinu

Fylgnibilið er verkfærabill. Það er ekki gildisgap.

Sprotafyrirtæki vilja gera réttu hluturinn. Þau þurfa verkfæri verðlögð fyrir fjárhag sinn. Það þýðir engar sex stafa samninga, engar langar sölulotir og engin uppsetningargjöld.

Fyrir víðara yfirlit yfir hagkvæma SMB-fylgni, sjá handbók okkar um gagnsætt PII-verðlag og traust á SaaS-lánardrottnum.

Heimildir

Ertu tilbúinn að vernda gögnin þín?

Byrjaðu að anonymiza PII með 285+ gerðum í 48 tungumálum.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.