By George Curta · Last updated 2026-04-27
Gerðu nafnlaust í Word, Excel og PowerPoint
Vinndu þar sem þú ert nú þegar. Innfædd Office-viðbót okkar kemur með PII-greiningu og nafnleynd beint í Microsoft Word, Excel og PowerPoint.
Virkar í öllum Office-forritum
Ein viðbót fyrir öll Microsoft Office-forritin þín. Full eiginleikajafnvægi í Word, Excel og PowerPoint.
Microsoft Word
Documents, contracts, reports
Microsoft Excel
Spreadsheets, data tables, CSV
Microsoft PowerPoint
Presentations, slides, notes
Aðal Kostir
Vinna Í Stað
Engin afritun eða límning nauðsynleg. Anonymize beint í Word skjalinu þínu án þess að skipta um forrit.
Vernda Snið
Allar snið, stílar, letur og skjalaskipulag halda sér óbreytt eftir anonymization.
Örugg Vinnsla
Skjöl þín yfirgefa aldrei stjórn þína. Vinnsla fer fram örugglega í gegnum dulkóðaða API okkar.
Zero-Knowledge Innskráning
Lykilorðið þitt fer aldrei af tækinu þínu. Zero-Knowledge auðkenningin okkar heldur þér vernduðum.
Lærðu um Zero-Knowledge ÖryggiEiginleikar viðbótar
PII Greining
- Rauntíma PII áhersla þegar þú skrifar
- Styður 285+ gerðir eininga (nöfn, tölvupóst, síma o.s.frv.)
- Fjölmálagreining (48 tungumál)
- Sérsniðin einingagreining fyrir þínar sérstöku þarfir
Anonymization Valkostir
- Einn-smellur anonymization á valinni texta eða öllu skjali
- Fjölmargar anonymization aðferðir (röðun, felulitir, staðgengill)
- Samfelldar staðgenglar í gegnum skjalið
- Aftur/fram stuðningur fyrir allar anonymization aðgerðir
Háþróaðir eiginleikar
Forskoðunarhamur
Skoðaðu greindar einingar áður en þær eru afpersónugreindar. Hlið við hlið samanburður sýnir upprunalegan og afpersónugreindan texta með vissustigum.
Forsnið
Vistaðu og endurnýtir afpersónugreiningarstillingar þínar. Búðu til forsnið með tilteknum tegundum eininga, aðferðum og operatorum fyrir mismunandi vinnuflæði.
Afturkræf dulkóðun
Dulkóðaðu PII með AES-256-GCM og afkóða síðar. Stjórnaðu dulkóðunarlyklum örugglega með zero-knowledge arkitektúr.
Sértækir operatorar fyrir hverja einingu
Stilltu mismunandi afpersónugreiningaraðferðir fyrir hvern tegund einingar. Hasha nöfn, dulkóða netföng, fela símanúmer—allt í einni keyrslu.
Endurheimta og Afkóða
Afkóða áður dulkóðaðan texta eða endurheimta upprunaleg gildi. Sérstakur flipi 'Endurheimta' til að einfalda deanonymization.
48 tungumál
Fullt fjöltyngt stuðningur þar á meðal arabíska, hebreska, kínverska, japanska og kóreska. RTL-tungumál eru fullkomlega studd.
Kerfiskröfur
Samhæft við allar nútíma útgáfur af Microsoft Word.
Studdar Vettvangar
- • Microsoft Word 2016 eða nýr (Windows)
- • Microsoft Word 2016 eða nýr (Mac)
- • Word Online (Office 365)
- • Word fyrir iPad/iPhone
- • pages.officeAddin.requirements.supported.items.4
Hvað Þú Þarft
- • anonym.legal reikningur (ókeypis eða greiddur)
- • Internettengingu fyrir API aðgang
- • Microsoft 365 áskrift eða sjálfstæð Word leyfi
Algengar spurningar
Hvaða Office forrit eru studd?
Microsoft Word, Excel og PowerPoint — öll með fullri virkni. Virkar á Windows og Mac (2016+), Office Online (Microsoft 365) og Office fyrir iPad/iPhone.
Varðveitir Office viðbótin skjalasnið?
Já. Valkosturinn Varðveita snið heldur allri sniðun (feitletrað, skáletrað, undirstrikað, leturgerðir, litir, stílar) við nafnleynd. Aðeins textainnihaldið er skipt út — skjalaskipan helst óbreytt.
Get ég notað mismunandi nafnleyndaraðferðir fyrir mismunandi einindagerðir?
Já. Rekstraraðilar á hverja einingu leyfa þér að stilla mismunandi aðferðir fyrir hverja einindagerð í einni keyrslu. Til dæmis: kjötkássu nöfn (SHA-256), dulkóða tölvupóst (AES-256-GCM), hylja símanúmer og ritstýra SSNs — allt í einni aðgerð.
Hvað er forskoðunarstilling?
Forskoðunarstilling sýnir samanburð hlið við hlið á upprunalegum vs. nafnlausum texta áður en breytingar eru notaðar. Hver greind eining birtist með trausteinkunn sinni. Þú getur valið hvaða einingar á að nafnleysa, breytt aðferðum í línu og skipt um tungumál — allt áður en breytingar eru staðfestar.
Get ég vistað og endurnotað nafnleyndarstillingar?
Já. Sniðmát leyfa þér að vista stillingar þar á meðal tungumál, einindagerðir, rekstraraðila á hverja einingu og stigamörk. Sniðmát samstillast milli tækja í gegnum reikninginn þinn.
From the Blog
View all articlesCross-Application PII: Word, Chrome, and AI
Customer data flows from browser research to Word drafts to Claude prompts. Each context switch is a potential leakage point.
Internal Wiki PII: Confluence Customer Data
Support teams document processes with screenshots of customer accounts. Over 3 years, that's thousands of GDPR data minimization violations in your.
Handwritten Form OCR & PII Detection
A mid-size hospital processes 50,000 handwritten intake forms per year. Manual PII redaction at this volume requires 0.5 FTE.
Byrjaðu með Office Add-in
Ókeypis fyrir allar áætlanir. Settu upp á innan við mínútu.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.