Fyrirtækjagæð PII Greining & Afnæming
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Af hverju að velja anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Lærðu um tækni okkar →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Allar vinnslur eiga sér stað í ISO 27001-vottuðum gagnaverum Hetzner í Þýskalandi. Gögnin þín eru í ESB án óvæntra lögsagnarumræðna.
Skoða öryggisupplýsingar →Token-Grunnverðlag sem þú getur skilið
Borga fyrir það sem þú notar með gegnsæju token kerfi okkar. Ókeypis stig inniheldur 200 tokens (~15-18 síður/mánuði). Engin falin gjöld, engar óvæntar upphæðir.
Skoða verðlag →AI samþætting með persónuvernd
Tengdu AI verkfæri eins og Cursor og Claude Desktop á meðan þú heldur viðkvæmum gögnum þínum öruggum með sjálfvirkri PII afnæmingu.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Serverinn virkar sem persónuverndar skjöldur á milli AI verkfæra þinna og viðkvæmra gagna. Hann greinir sjálfkrafa og afnæmir PII áður en hann sendir til AI, og endurheimtir síðan upprunalegu gildi í svörum—tryggir að AI sjái aldrei raunveruleg gögn þín.
Samhæfð AI Verkfæra samþætting
Virkar með Cursor, Claude Desktop, og öðrum MCP-samþættum verkfærum
Persónuvernd Fyrst Arkitektúr
AI vinnur aðeins með afnæmdum gögnum—upprunaleg PII fer aldrei úr stjórn þinni
Afnæming sem hægt er að endurheimta
Tokenization gerir þér kleift að endurheimta upprunaleg gildi þegar þörf krefur
Sama Token Verðlag
Notar núverandi token jafnvægi þitt—enginn aukakostnaður
Studd AI Verkfæri:
Fáanlegt á Pro og Business áætlunum. Uppfærðu til að opna.
Vinnsla skjala örugglega
Maksimal persónuvernd með öruggri skjalavinnslu. Skjölin eru á tækinu þínu — aðeins útdreginn texti er sendur í greiningu.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Skrifborðsforritið vinnur skjöl að fullu á tækinu þínu. Skrár eru lesnar á staðnum, aðeins útdreginn texti er sendur í greiningu, og skjöl þín eru persónuleg.
Örugg skjalavinnsla
Skjölin eru á tölvunni þinni — aðeins útdreginn texti er sendur til okkar örugga API
Dulkóðuð staðbundin geymsla
Saga, stillingar, og dulkóðunarlyklar geymdir í dulkóðuðu staðbundnu skápnum þínum
Drag & Drop viðmót
Einfaldur, skýr vinnuflæði—draga skrár og fá niðurstöður strax
Fjölbreytt snið
PDF, DOCX, TXT, og fleira—vinnsla á hvaða skjalategund sem er
Fáanlegt fyrir:
Greina nöfn, tölvupósta, símanúmer, kreditkort, SSN, IBAN, IP heimildir, og fleira í mörgum flokkum.
Fullur stuðningur við 48 tungumál, þar á meðal ensku, þýsku, spænsku, frönsku, og 43 fleiri með RTL stuðningi fyrir arabísku, hebresku, persnesku, og úrdu. Knúið af spaCy, Stanza, og XLM-RoBERTa NLP vélum.
Skipta, Ritskoða, Hash (SHA-256), Dulkóða (AES-256-GCM), eða Maskera—veldu verndaraðferðina sem hentar þínu notkunartilfelli.
Fyrirtækjagæð áreiðanleiki með eftirliti, sjálfvirkum afritum, og viðbragðsferlum.
Ókeypis samræmis- og öryggisleiðbeiningar
Sæktu sérfræðilegt efni sem hjálpar stofnuninni þinni að vernda viðkvæm gögn og uppfylla kröfur um samræmi.
Sjáðu það í verki
Sjáðu hvernig anonym.legal verndar viðkvæm gögn í rauntíma í uppáhaldstólunum þínum.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Ertu tilbúinn að vernda gögnin þín?
Byrjaðu með ókeypis stigi okkar—200 tokens á hringrás, engin kreditkort krafist.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.