Detekcia a anonymizácia PII na podnikovej úrovni
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Prečo si vybrať anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Zistite viac o našej technológii →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Všetko spracovanie prebieha v dátových centrách Hetzner certifikovaných ISO 27001 v Nemecku. Vaše údaje zostávajú v EÚ bez prekvapení ohľadom jurisdikcie.
Zobraziť podrobnosti o bezpečnosti →Cenový model založený na tokenoch, ktorý pochopíte
Plaťte za to, čo používate, s naším transparentným systémom tokenov. Bezplatná úroveň obsahuje 200 tokenov (~15-18 strán/mesiac). Žiadne skryté poplatky, žiadne prekvapenia.
Pozrieť cenník →Integrácia AI s ochranou súkromia
Prepojte svoje AI nástroje ako Cursor a Claude Desktop a zároveň chráňte svoje citlivé údaje s automatickou anonymizáciou PII.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Server funguje ako ochranný štít medzi vašimi AI nástrojmi a citlivými údajmi. Automaticky detekuje a anonymizuje PII pred odoslaním do AI, a potom obnovuje pôvodné hodnoty v odpovediach—zabezpečuje, že AI nikdy nevidí vaše skutočné údaje.
Bezproblémová integrácia AI nástrojov
Funguje s Cursor, Claude Desktop a ďalšími nástrojmi kompatibilnými s MCP
Architektúra zameraná na súkromie
AI spracováva iba anonymizované údaje—pôvodné PII nikdy neopustí vašu kontrolu
Obnoviteľná anonymizácia
Tokenizácia vám umožňuje obnoviť pôvodné hodnoty, keď je to potrebné
Rovnaké ceny tokenov
Používa váš existujúci zostatok tokenov—žiadne dodatočné náklady
Podporované AI nástroje:
Dostupné v plánoch Pro a Business. Upgradujte, aby ste odomkli.
Bezpečne spracovávajte dokumenty
Maximálne súkromie s bezpečným spracovaním súborov. Dokumenty zostávajú na vašom zariadení — iba extrahovaný text sa odosiela na analýzu.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Desktopová aplikácia spracováva dokumenty úplne na vašom zariadení. Súbory sa čítajú lokálne, iba extrahovaný text sa odosiela na analýzu a vaše dokumenty zostávajú súkromné.
Bezpečné spracovanie súborov
Dokumenty zostávajú na vašom počítači — iba extrahovaný text sa odosiela do nášho zabezpečeného API
Šifrované lokálne úložisko
História, predvoľby a šifrovacie kľúče uložené vo vašej šifrovanej lokálnej trezore
Rozhranie drag & drop
Jednoduchý, intuitívny pracovný tok—potiahnite súbory a okamžite získajte výsledky
Viacero formátov
PDF, DOCX, TXT a ďalšie—spracujte akýkoľvek typ dokumentu
Dostupné pre:
Detekcia mien, e-mailov, telefónnych čísel, kreditných kariet, SSN, IBAN, IP adries a ďalších v rôznych kategóriách.
Plná podpora pre 48 jazykov vrátane angličtiny, nemčiny, španielčiny, francúzštiny a ďalších 43 s podporou RTL pre arabčinu, hebrejčinu, perzštinu a urdčinu. Poháňané NLP engine-mi spaCy, Stanza a XLM-RoBERTa.
Nahradiť, redigovať, hashovať (SHA-256), šifrovať (AES-256-GCM) alebo maskovať—vyberte metódu ochrany, ktorá vyhovuje vášmu prípadu použitia.
Spoľahlivosť na podnikovej úrovni s monitorovaním, automatizovanými zálohami a postupmi reakcie na incidenty.
Bezplatné príručky pre súlad a bezpečnosť
Stiahnite si odborné zdroje, ktoré pomôžu vašej organizácii chrániť citlivé údaje a spĺňať požiadavky na súlad.
Kontrolný zoznam súladu s GDPR
50-bodový auditný rámec
14 pages • PDF
Príručka na prevenciu únikov údajov pri AI
Chráňte údaje pred nástrojmi GenAI
18 pages • PDF
Príručka súladu s HIPAA
Pokrýva všetkých 18 identifikátorov PHI
22 pages • PDF
Prípadová štúdia anonymizácie PII
Analýza hybridnej architektúry
11 pages • PDF
Pozrite si, ako to funguje
Sledujte, ako anonym.legal v reálnom čase chráni citlivé údaje naprieč vašimi obľúbenými nástrojmi.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Pripravení chrániť vaše údaje?
Začnite s našou bezplatnou úrovňou—200 tokenov na cyklus, nie je potrebná kreditná karta.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.