By · Last updated 2026-02-22

Späť na blogTechnické

Používajte Claude a ChatGPT bez úniku osobných údajov

Sprievodca vývojára pre bezpečné používanie asistentov AI. Nastavte integráciu MCP Server pre transparentnú ochranu osobných údajov v Claude Desktop, Cursor a VS Code.

February 22, 20267 min čítania
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Vývojárske dilema

Ladíte produkčný problém. Stack trace obsahuje e-mailové adresy zákazníkov. Najrýchlejšie riešenie? Vložíte ho do Claude a požiadate o pomoc.

Ale tieto dáta sú teraz:

  • Uložené v systémoch Anthropic
  • Možno použité na tréning modelu, v závislosti od vášho plánu
  • Viditeľné pre každého, kto má prístup k histórii vašich chatov

77 % vývojárov vkladá citlivé dáta do nástrojov AI. Väčšina si problém nevšimne až neskôr.

Ako proxy rieši tento problém

Protokol Model Context Protocol (MCP) umožňuje serveru sedieť medzi vami a akýmkoľvek nástrojom AI. MCP server od anonym.legal využíva túto pozíciu na odstraňovanie osobných identifikátorov skôr, ako váš text dosiahne akýkoľvek model.

Funguje v štyroch krokoch:

  1. Napíšete výzvu ako obvykle
  2. Proxy ju zachytí pred odoslaním
  3. Osobné identifikátory sa nájdu a nahradia reverzibilnými tokenmi
  4. AI vidí len čistý, anonymizovaný text

Odpoveď AI prichádza späť s obnoveními reálnymi hodnotami. Váš pracovný tok sa nemení.

Nastavenie integrácie

Čo potrebujete

  • Node.js 18 alebo novší
  • Claude Desktop, Cursor alebo VS Code s rozšírením Claude
  • API kľúč anonym.legal — získajte ho zadarmo

Krok 1: Získajte API kľúč

  1. Zaregistrujte sa na anonym.legal/auth/signup
  2. Prejdite do Nastavenia → API Tokeny
  3. Vytvorte nový token
  4. Skopírujte ho — uvidíte ho len raz

Krok 2: Nakonfigurujte Claude Desktop

Upravte konfiguračný súbor pre váš OS:

macOS: `/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Linux: `
/.config/Claude/claude_desktop_config.json`

Pridajte server anonym.legal:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "command": "npx", "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"], "env": { "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here" } } } } ```

Krok 3: Reštartujte Claude Desktop

Zatvorte a znovu otvorte aplikáciu. Uvidíte "anonym-legal" v zozname aktívnych serverov.

Nastavenie Cursor IDE

Cursor používa rovnaký protokol. Pridajte toto do `.cursor/mcp.json`:

```json { "mcpServers": { "anonym-legal": { "url": "https://anonym.legal/mcp", "transport": "sse", "headers": { "Authorization": "Bearer your-api-key-here" } } } } ```

Čo sa anonymizuje

Server zachytáva 285+ typov entít v 48 jazykoch:

KategóriaPríklady
OsobnéMená, e-maily, telefónne čísla, dátum narodenia
FinančnéKreditné karty, bankové účty, IBANy
VládneRodné čísla, čísla pasov, vodičské preukazy
TechnickéIP adresy, API kľúče, tokeny
ZdravotníckeID pacientov, čísla poistenia
FiremnéID zamestnancov, čísla účtov

Príklad transformácie

Vaša výzva: ``` Debug this error from user john.smith@acme.com: Payment failed for card 4532-1234-5678-9012 Customer ID: CUST-12345, IP: 192.168.1.100 ```

Čo model vidí: ``` Debug this error from user [EMAIL_1]: Payment failed for card [CREDIT_CARD_1] Customer ID: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1] ```

Odpoveď, ktorú vidíte vy: ``` The error for john.smith@acme.com suggests card 4532-1234-5678-9012 may have low funds... ```

Vy vidíte reálne hodnoty. Model videl len tokeny.

Pokročilé možnosti

Vlastné vzory — pridajte svoj vlastný regex do premennej prostredia `CUSTOM_PATTERNS`:

```json "CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+" ```

Zoznam povolených — zabráňte maskovaniu verejných mien:

```json "ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal" ```

Zakázanie typov entít — nechajte určité kategórie prechádzať:

```json "DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL" ```

Kde prebieha spracovanie

KomponentUmiestnenie
MCP serverVáš počítač
Detekcia osobných identifikátorovServery anonym.legal (Nemecko)
Model AIServery Anthropic / OpenAI

Proxy beží na vašom počítači. Len volanie detekcie smeruje na anonym.legal. Vaše výzvy sa neukladajú. Pozri si zásady ochrany súkromia pre podrobnosti.

Ceny

Integrácia je súčasťou všetkých plánov:

PlánTokeny/mesiacCena
Bezplatný2000 €
Basic2 0003 €/mesiac
Pro10 00015 €/mesiac
Business50 00029 €/mesiac

Väčšina vývojárov zostáva na pláne Basic za 3 €/mesiac.

Záver

Nástroje AI sú teraz súčasťou každodennej vývojárskej práce. Nepotrebujú vidieť dáta vašich zákazníkov, aby boli užitočné. Proxy to zariadí za vás.

Integrácia:

  • Nevyžaduje žiadne zmeny v pracovnom toku
  • Funguje s Claude Desktop, Cursor a VS Code
  • Chráni osobné identifikátory pri každej výzve, zakaždým
  • Stojí 3 €/mesiac pre väčšinu vývojárov

Nastavte raz. Vaše dáta sú štandardne v bezpečí.


Zdroje

Pripravení chrániť vaše údaje?

Začnite anonymizovať PII s 285+ typmi entít v 48 jazykoch.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.