By · Last updated 2026-02-22

Atgal į BlogąTechninė

Naudokite "Claude" ir "ChatGPT" neatskleidę asmens duomenų

Kūrėjo vadovas saugiam DI asistentų naudojimui. Nustatykite MCP serverio integraciją skaidriai apsaugant asmens duomenis "Claude Desktop", "Cursor" ir "VS Code" aplinkose.

February 22, 20267 min skaityti
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Kūrėjo dilema

Derinate gamybinę klaidą. Klaidų pėdsakas turi klientų el. pašto adresų. Greičiausias sprendimas? Kopijuoti jį į "Claude" ir paprašyti pagalbos.

Tačiau tie duomenys dabar:

  • Saugomi "Anthropic" sistemose
  • Gali būti naudojami modelio mokymui, priklausomai nuo jūsų plano
  • Matomi visiems, kurie gali pasiekti jūsų pokalbių istoriją

77 % kūrėjų kopijuoja slaptus duomenis į DI įrankius. Dauguma to nepastebėjo iki vėliau.

Kaip tarpinis serveris tai ištaiso

Modelio konteksto protokolas (MCP) leidžia serveriui sėdėti tarp jūsų ir bet kurio DI įrankio. "anonym.legal" MCP serveris naudoja tą poziciją, kad pašalintų asmens duomenis prieš jūsų tekstui pasiekiant bet kokį modelį.

Jis veikia keturiais žingsniais:

  1. Kaip įprasta, rašote užklausą
  2. Tarpinis serveris ją perima prieš siunčiant
  3. Asmens duomenys randami ir pakeičiami grįžtamaisiais žetonais
  4. DI mato tik švarų, anonimizuotą tekstą

DI atsakas grįžta su atkurtomis tikrosiomis reikšmėmis. Jūsų darbo eiga nesikeičia.

Integracijos nustatymas

Ko jums reikia

  • Node.js 18 ar naujesnė versija
  • "Claude Desktop", "Cursor" arba "VS Code" su "Claude" plėtiniu
  • "anonym.legal" API raktas — gaukite nemokamai

1 žingsnis: gaukite API raktą

  1. Prisiregistruokite adresu anonym.legal/auth/signup
  2. Eikite į Nustatymai → API žetonai
  3. Sukurkite naują žetoną
  4. Nukopijuokite jį — matote jį tik vieną kartą

2 žingsnis: konfigūruokite "Claude Desktop"

Redaguokite konfigūracijos failą savo OS:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Pridėkite "anonym.legal" serverį:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3 žingsnis: paleiskite "Claude Desktop" iš naujo

Uždarykite ir atidarykite programą iš naujo. Matysite "anonym-legal" nurodytą po aktyviaisiais serveriais.

"Cursor" IDE nustatymas

"Cursor" naudoja tą patį protokolą. Pridėkite tai prie .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Kas yra anonimizuojama

Serveris aptinka 285+ objektų tipų 48 kalbomis:

KategorijaPavyzdžiai
AsmeniniaiVardai, el. pašto adresai, telefono numeriai, gimimo data
FinansiniaiKredito kortelės, banko sąskaitos, IBAN
VyriausybiniaiSocialinio draudimo numeriai, pasų numeriai, vairuotojo pažymėjimai
TechniniaiIP adresai, API raktai, žetonai
SveikatosPacientų ID, draudimo numeriai
ĮmoniųDarbuotojų ID, sąskaitų numeriai

Transformacijos pavyzdys

Jūsų užklausa: Derinkite klaidą naudotojui john.smith@acme.com, kortelei 4532-1234-5678-9012, kliento ID: CUST-12345, IP: 192.168.1.100

Ką mato modelis: Derinkite klaidą naudotojui [EMAIL_1], kortelei [CREDIT_CARD_1], kliento ID: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

Atsakymas, kurį matote: Klaida naudotojui john.smith@acme.com rodo, kad kortelė 4532-1234-5678-9012 gali turėti mažai lėšų.

Jūs matote tikrąsias reikšmes. Modelis visada matė tik žetonus.

Papildomos parinktys

Pasirinktiniai šablonai — pridėkite savo regex prie aplinkos kintamojo CUSTOM_PATTERNS.

Leidžiamasis sąrašas — neleidžiama maskuoti viešų vardų, pavyzdžiui Anthropic, Claude, anonym.legal.

Išjungti objektų tipus — leiskite tam tikroms kategorijoms praeiti, pavyzdžiui PHONE_NUMBER, URL.

Kur vyksta apdorojimas

KomponentasVieta
MCP serverisJūsų kompiuteris
Asmens duomenų aptikimas"anonym.legal" serveriai (Vokietija)
DI modelis"Anthropic" / "OpenAI" serveriai

Tarpinis serveris veikia jūsų kompiuteryje. Tik aptikimo iškvietimas patenka į "anonym.legal". Jūsų užklausos nėra saugomos. Žr. privatumo politiką dėl detalių.

Kainodara

Integracija įtraukta į visus planus:

PlanasŽetonai/mėn.Kaina
Nemokamas2000 EUR
Pagrindinis2 0003 EUR/mėn.
Pro10 00015 EUR/mėn.
Verslo50 00029 EUR/mėn.

Dauguma kūrėjų lieka prie Pagrindinio plano už 3 EUR/mėn.

Išvada

DI įrankiai dabar yra kasdienio kūrimo darbo dalis. Jie neturi matyti jūsų klientų duomenų, kad būtų naudingi. Tarpinis serveris tai tvarko už jus.

Integracija:

  • Nereikalauja darbo eigos pakeitimų
  • Veikia su "Claude Desktop", "Cursor" ir "VS Code"
  • Saugo asmens duomenis kiekvienoje užklausoje, kiekvieną kartą
  • Kainuoja 3 EUR/mėn. daugumai kūrėjų

Nustatykite vieną kartą. Jūsų duomenys bus saugūs pagal nutylėjimą.


Šaltiniai

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.