Įmonių lygio PII aptikimas ir anonimizavimas
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Kodėl pasirinkti anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Sužinokite apie mūsų technologiją →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Visas apdorojimas vyksta Hetzner ISO 27001 sertifikuotuose duomenų centruose Vokietijoje. Jūsų duomenys lieka ES be netikėtų jurisdikcijos problemų.
Peržiūrėti saugumo detales →Tokenų pagrindu veikianti kainodara, kurią galite suprasti
Mokėkite už tai, ką naudojate, su mūsų skaidriu tokenų sistema. Nemokama versija apima 200 tokenų (~15-18 puslapių/mėn.). Jokių paslėptų mokesčių, jokių netikėtumų.
Peržiūrėti kainodarą →AI integracija su privatumo apsauga
Prijunkite savo AI įrankius, tokius kaip Cursor ir Claude Desktop, tuo pačiu saugodami savo jautrius duomenis su automatiniais PII anonimizavimais.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Serveris veikia kaip privatumo skydas tarp jūsų AI įrankių ir jautrių duomenų. Jis automatiškai aptinka ir anonimizuoja PII prieš siunčiant į AI, tada atkuriama originali vertė atsakymuose - užtikrinant, kad AI niekada nematys jūsų tikrų duomenų.
Skaidri AI įrankių integracija
Veikia su Cursor, Claude Desktop ir kitais MCP suderinamais įrankiais
Privatumo pirmumas
AI apdoroja tik anonimizuotus duomenis - originalus PII niekada nepalieka jūsų kontrolės
Atvirkštinis anonimizavimas
Tokenizacija leidžia jums atkurti originalias vertes, kai to reikia
Ta pati tokenų kainodara
Naudojama jūsų esama tokenų pusiausvyra - jokių papildomų išlaidų
Palaikomi AI įrankiai:
Pasiekiama Pro ir verslo planuose. Atnaujinkite, kad atrakintumėte.
Saugiai apdorokite dokumentus
Maksimalus privatumas su saugiu failų tvarkymu. Dokumentai lieka jūsų įrenginyje - tik išgautas tekstas siunčiamas analizei.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Darbalaukio programa apdoroja dokumentus visiškai jūsų įrenginyje. Failai skaitomi lokaliai, tik išgautas tekstas siunčiamas analizei, o jūsų dokumentai lieka privatūs.
Saugus failų tvarkymas
Dokumentai lieka jūsų kompiuteryje - tik išgautas tekstas siunčiamas į mūsų saugų API
Šifruota vietinė saugykla
Istorija, nustatymai ir šifravimo raktai saugomi jūsų šifruotame vietiniame seife
Drag & Drop sąsaja
Paprastas, intuityvus darbo procesas - vilkite failus ir gauti rezultatus akimirksniu
Daugybė formatų
PDF, DOCX, TXT ir daugiau - apdorokite bet kokio tipo dokumentus
Pasiekiama:
Aptinkami vardai, el. paštai, telefono numeriai, kreditinės kortelės, SSN, IBAN, IP adresai ir daugiau įvairiose kategorijose.
Visapusiška 48 kalbų parama, įskaitant anglų, vokiečių, ispanų, prancūzų ir 43 kitas su RTL parama arabų, hebrajų, persų ir urdu. Veikia su spaCy, Stanza ir XLM-RoBERTa NLP varikliais.
Pakeisti, raudonuoti, hash (SHA-256), šifruoti (AES-256-GCM) arba maskuoti - pasirinkite apsaugos metodą, kuris atitinka jūsų naudojimo atvejį.
Įmonių lygio patikimumas su stebėjimu, automatizuotais atsarginiais kopijavimais ir incidentų reagavimo procedūromis.
Nemokami atitikties ir saugumo vadovai
Atsisiųskite ekspertų parengtus išteklius, padedančius jūsų organizacijai apsaugoti jautrius duomenis ir įvykdyti atitikties reikalavimus.
GDPR atitikties kontrolinis sąrašas
50 punktų audito metodika
14 pages • PDF
AI duomenų nutekėjimo vadovas
Apsaugokite duomenis nuo GenAI įrankių
18 pages • PDF
HIPAA atitikties vadovas
Apima visus 18 PHI identifikatorių
22 pages • PDF
PII anonimizavimo atvejo analizė
Hibridinės architektūros analizė
11 pages • PDF
Pažiūrėkite, kaip tai veikia
Stebėkite, kaip anonym.legal realiuoju laiku saugo jautrius duomenis jūsų mėgstamiausiuose įrankiuose.

Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?
Pradėkite su mūsų nemokama versija - 200 tokenų per ciklą, nereikia kredito kortelės.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.