Detecció i Anonimització de PII de Grau Empresarial
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Per què triar anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Aprendre sobre la nostra tecnologia →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Tot el processament es realitza als centres de dades certificats ISO 27001 de Hetzner a Alemanya. Les seves dades es mantenen a la UE sense sorpreses de jurisdicció.
Veure detalls de seguretat →Preus Basats en Tokens que Podeu Entendre
Pagueu per allò que utilitzeu amb el nostre sistema de tokens transparent. El nivell gratuït inclou 200 tokens (~15-18 pàgines/mes). Sense comissions ocultes, sense sorpreses.
Veure preus →Integració AI amb Protecció de Privadesa
Connecta les teves eines AI com Cursor i Claude Desktop mentre mantens les teves dades sensibles segures amb anonimització automàtica de PII.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
El Servidor MCP actua com un escut de privadesa entre les teves eines AI i les dades sensibles. Detecta i anonimitza automàticament PII abans d'enviar a AI, i després restaura els valors originals a les respostes—assegurant que AI mai veu les teves dades reals.
Integració d'Eines AI Sense Problemes
Funciona amb Cursor, Claude Desktop i altres eines compatibles amb MCP
Arquitectura Centrada en la Privadesa
AI processa només dades anonimitzades—el PII original mai no surt del teu control
Anonimització Reversible
La tokenització et permet restaurar valors originals quan sigui necessari
Més de Preus de Tokens Iguals
Utilitza el teu saldo de tokens existent—sense cost addicional
Eines AI Suportades:
Disponible en plans Pro i Empreses. Actualitza per desbloquejar.
Processa Documents de Forma Segura
Màxima privadesa amb gestió de fitxers segura. Els documents es mantenen al teu dispositiu — només el text extret s'envia per a l'anàlisi.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
L'Aplicació de Desktop processa documents completament al teu dispositiu. Els fitxers es llegeixen localment, només el text extret s'envia per a l'anàlisi, i els teus documents es mantenen privats.
Gestió Segura de Fitxers
Els documents es mantenen al teu ordinador — només el text extret s'envia a la nostra API segura
Emmagatzematge Local Encriptat
Historial, presets i claus d'encriptació emmagatzemades al teu cofre local encriptat
Interfície de Drag & Drop
Flux de treball senzill i intuïtiu—arrossega fitxers i obtén resultats instantàniament
Múltiples Formats
PDF, DOCX, TXT, i més—processa qualsevol tipus de document
Disponible per:
Detecta noms, correus electrònics, números de telèfon, targetes de crèdit, SSNs, IBANs, adreces IP, i més a través de múltiples categories.
Suport complet per a 48 idiomes, incloent anglès, alemany, espanyol, francès, i 43 més amb suport RTL per a àrab, hebreu, persa i urdú. Alimentat per spaCy, Stanza i XLM-RoBERTa motors NLP.
Substituir, Redactar, Hash (SHA-256), Encriptar (AES-256-GCM), o Mascar—trieu el mètode de protecció que s'adapti al vostre cas d'ús.
Fiabilitat de grau empresarial amb monitoratge, còpies de seguretat automatitzades i procediments de resposta a incidents.
Guies gratuïtes de compliment i seguretat
Descarregueu recursos d'experts per ajudar la vostra organització a protegir dades sensibles i a complir els requisits de compliment.
Llista de comprovació de compliment GDPR
Marc d'auditoria de 50 punts
14 pages • PDF
Guia sobre filtracions de dades d'AI
Protegiu les dades d'eines GenAI
18 pages • PDF
Manual de compliment HIPAA
Coberts els 18 identificadors PHI
22 pages • PDF
Estudi de cas: anonimització de PII
Anàlisi d'arquitectura híbrida
11 pages • PDF
Vegeu-ho en acció
Mireu com anonym.legal protegeix dades sensibles en temps real a través de les vostres eines preferides.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Preparat per Protegir les Teves Dades?
Comença amb el nostre nivell gratuït—200 tokens per cicle, sense targeta de crèdit requerida.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.