Ընկերության մակարդակի PII հայտնաբերում և անանունացում
Regex patterns for structured data, proven ML models for names. Transparent, auditable results on Hetzner's ISO 27001-certified servers in Germany.
Ինչու ընտրել anonym.legal
Deterministic Pattern Detection
Regex patterns for structured data (emails, SSNs, credit cards) give 100% reproducible results. ML-based NER for names and organizations provides high consistency. Fully auditable for compliance.
Իմանալ մեր տեխնոլոգիայի մասին →Hetzner Germany, ISO 27001 Certified
Բոլոր մշակումները տեղի են ունենում Hetzner-ի ISO 27001-ով սերտիֆիկացված տվյալների կենտրոններում Գերմանիայում: Ձեր տվյալները մնում են ԵՄ-ում առանց անակնկալ իրավասության խնդիրների:
Դիտել անվտանգության մանրամասները →Token-ով հիմնված գներ, որոնք կարող եք հասկանալ
Վճարեք այն, ինչ օգտագործում եք մեր թափանցիկ token համակարգով: Անվճար մակարդակը ներառում է 200 token (~15-18 էջ/ամիս): Ոչ թաքնված վճարներ, ոչ անակնկալներ:
Դիտել գները →AI Ինտեգրում Գաղտնիության Պաշտպանությամբ
Միացրեք ձեր AI գործիքները, ինչպիսիք են Cursor և Claude Desktop, մինչդեռ պահում եք ձեր զգայուն տվյալները անվտանգ՝ ավտոմատ PII անանունացման միջոցով:
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Սերվերը գործում է որպես գաղտնիության պաշտպան ձեր AI գործիքների և զգայուն տվյալների միջև: Այն ավտոմատ կերպով հայտնաբերում և անանունացնում է PII-ն, նախքան AI-ին ուղարկելը, ապա վերականգնում է սկզբնական արժեքները պատասխաններում՝ ապահովելով, որ AI-ն երբեք չի տեսնում ձեր իրական տվյալները:
Անխափան AI Գործիքի Ինտեգրում
Աշխատում է Cursor, Claude Desktop և այլ MCP-համատեղելի գործիքների հետ
Գաղտնիության Առաջին Ճարտարապետություն
AI-ն մշակել է միայն անանունացված տվյալներ՝ սկզբնական PII-ն երբեք չի թողնում ձեր վերահսկողությունից
Վերադարձելի Անանունացում
Token-ացումը թույլ է տալիս վերականգնել սկզբնական արժեքները անհրաժեշտության դեպքում
Նույն Token Գները
Օգտագործում է ձեր առկա token բալանսը՝ առանց լրացուցիչ ծախսերի
Աջակցվող AI Գործիքներ:
Available on Pro and Business plans. Upgrade to unlock.
Անվտանգ մշակել փաստաթղթեր
Максимальная конфиденциальность с безопасной обработкой файлов. Փաստաթղթերը մնում են ձեր սարքում՝ միայն արդյունահանված տեքստը ուղարկվում է վերլուծության համար:
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Desktop հավելվածը ամբողջությամբ մշակել է փաստաթղթերը ձեր սարքում: Ֆայլերը ընթերցվում են տեղական, միայն արդյունահանված տեքստը ուղարկվում է վերլուծության համար, և ձեր փաստաթղթերը մնում են գաղտնի:
Անվտանգ Ֆայլերի Մշակում
Փաստաթղթերը մնում են ձեր համակարգչում՝ միայն արդյունահանված տեքստը ուղարկվում է մեր անվտանգ API-ին
Encryption-ով տեղական պահեստավորում
Պատմություն, նախադրյալներ և գաղտնալսման բանալիներ պահվում են ձեր encrypted տեղական պահոցում
Drag & Drop Ինտերֆեյս
Հեշտ, ինտուիտիվ աշխատանքային ընթացակարգ՝ քաշեք ֆայլերը և ստացեք արդյունքները անմիջապես
Բազմաթիվ ձևաչափեր
PDF, DOCX, TXT և ավելին՝ մշակել ցանկացած փաստաթղթի տեսակ
Available for:
Հայտնաբերել անուններ, էլեկտրոնային փոստեր, հեռախոսահամարներ, կրեդիտ քարտեր, SSN-ներ, IBAN-ներ, IP հասցեներ և ավելին՝ տարբեր կատեգորիաներում:
Լրիվ աջակցություն 48 լեզուների, այդ թվում՝ անգլերեն, գերմաներեն, իսպաներեն, ֆրանսերեն և 43 ավելին՝ RTL աջակցությամբ արաբերեն, եբրայերեն, պարսկերեն և ուրDU: Powered by spaCy, Stanza, and XLM-RoBERTa NLP engines.
Փոխարինել, մաքրել, հաշվել (SHA-256), Encrypt (AES-256-GCM) կամ Mask—ընտրեք ձեր օգտագործման դեպքին համապատասխանող պաշտպանման մեթոդը:
Ընկերության մակարդակի հուսալիություն՝ մոնիտորինգով, ավտոմատ պահուստավորմամբ և պատահական պատասխանի ընթացակարգերով:
Ազատ համապատասխանության և անվտանգության ուղեցույցներ
Բեռնեք մասնագիտական ռեսուրսներ, որոնք կօգնեն ձեր կազմակերպությանը պաշտպանել զգայուն տվյալները և համապատասխանության պահանջներին համապատասխանել:
GDPR համապատասխանության ստուգիչ ցուցակ
50 կետից բաղկացած աուդիտի շրջանակ
14 pages • PDF
AI տվյալների արտահոսքի ուղեցույց
Պաշտպանեք տվյալները GenAI գործիքներից
18 pages • PDF
HIPAA համապատասխանության ձեռնարկ
Բոլոր 18 PHI նույնականացնողները ընդգրկված են
22 pages • PDF
PII անոնիմացման դեպքի ուսումնասիրություն
Հիբրիդային ճարտարապետության վերլուծություն
11 pages • PDF
Տեսեք այն գործնականում
Տեսեք, թե ինչպես anonym.legal-ը իրական ժամանակում պաշտպանում է զգայուն տվյալները ձեր նախընտրած գործիքներում։

Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Պատրաստ եք պաշտպանել ձեր տվյալները?
Սկսեք մեր անվճար մակարդակից՝ 200 token մեկ ցիկլում, առանց կրեդիտ քարտի պահանջի:
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.