By George Curta · Last updated 2026-04-07
Գաղտնիություն & Տեխնոլոգիա Տերմինների Հանդիպակացու
Անհրաժեշտ տերմինների, կրճատումների և գաղափարների սահմանումները, որոնք օգտագործվում են PII անոնիմացման և տվյալների գաղտնիության մեջ:
Վերադառնալ փաստաթղթերին94 տերմիններ
2
2FA
Երկու-Ֆակտոր Հաստատում
Հաստատում, որը պահանջում է երկու տարբեր հաստատման գործոններ. ինչ-որ բան, որ օգտվողը գիտի (գաղտնաբառ) և ինչ-որ բան, որ օգտվողը ունի (TOTP ծրագիր, սարքային բանալ) կամ է (բիոմետրիկ): Աջակցվում է anonym.legal-ում որպես լրացուցիչ շերտ ZK Աղբյուրի վերևում:
#twofaԱ
Ամենօրյա հավելված
anonym.legal Ամենօրյա Հավելված
Խաչ-platform հավելված (Windows, macOS, Linux), որը կառուցված է Tauri 2.0 և React 18-ի վրա: Ներդրված է տեղական ֆայլերի մշակումը, BIP39 պահոցը օֆլայն ZK Auth-ի համար, խմբային արտահանում և API սինքրոնացում: Աջակցում է օդային բաժանումներին առանց ինտերնետ հասանելիության:
#desktopappԱնբավարար Հեռացում
Անբավարար Հեռացում (Սխալ Նեգատիվներ)
Չհեռացնել բոլոր PII-ն, թողնելով անհատներին բացահայտված փաստաթղթերում: Ավելի տարածված համապատասխանության ռիսկ: Ծնողվում է բարձր հավատարմության շեմերով, բացակայող էնտիթի տեսակներով կամ նոր PII ձևաչափերով: Կրճատվում է anonym.legal-ի հիբրիդային հայտնաբերմամբ և հատուկ էնտիթի աջակցությամբ:
#underredactionԱնհատականացված Էակներ
Անհատականացված Էակների ճանաչողներ
Օգտագործողի կողմից սահմանված PII ձևաչափեր, որոնք ավելացվում են anonym.legal-ի 285+ էակների տեսակների վրա: Աջակցում է regex ձևաչափերին, բառացանկերին և մերժման ցուցակներին: Օգտակար կազմակերպության հատուկ նույնականացուցիչների համար, ինչպիսիք են աշխատակիցների ID-ները, ներքին նախագծի կոդերը կամ սեփական արտադրանքի անվանումները:
#customentitiesԱնհարկի Հեռացում
Անհարկի Հեռացում (Սխալ Դրականներ)
Հեռացնել ավելի շատ տեղեկություններ, քան անհրաժեշտ է, նվազեցնելով փաստաթղթի օգտակարությունը և հնարավոր է, որ դատական գործընթացներում սպոլիացիա կազմի: Ծնողվում է ցածր հավատարմության շեմերով կամ չափազանց լայն էնտիթի ընտրությամբ: Կարող է կարգավորվել anonym.legal-ի շեմերի և էնտիթի վերահսկողությունների միջոցով:
#overredactionԱուդիտի Ճանապարհ
Չփոփոխելի Աուդիտի Ճանապարհ
Հաջորդական, փոփոխման ապացույց ունեցող գրառում, որը վկայում է, թե ով է մուտք գործել, փոփոխել կամ մշակել տվյալները և երբ: Պահանջվում է ISO 27001 (A.8.15), HIPAA Ապահովության կանոն (գլ. 164.312(b)), և էլեկտրոնային հայտնաբերման կանոններ: anonym.legal-ը գրանցում է բոլոր անանունացման գործողությունները ժամանակի նշումներով, էնտիթի քանակներով և օպերատորի ID-ներով:
#audittrailԱպահովագրական նույնականացուցիչներ
Ապահովագրական Էնտիթի Տեսակներ
Էնտիթի տեսակներ ապահովագրական նույնականացուցիչների համար՝ US_NPI (Ազգային Առաջարկողի նույնականացուցիչ առողջապահական ծառայություններ մատուցողների համար), HEALTHCARE_PLAN_BENEFICIARY, և երկրի հատուկ առողջության ապահովագրական համարներ (օրինակ՝ DE_HEALTH_INSURANCE_NUMBER):
#insuranceidentifiersԱռողջապահական Էնտիթիներ
Առողջապահական PII Էնտիթի Տեսակներ
Էնտիթի տեսակներ 18 HIPAA Safe Harbor նույնականացուցիչների և լրացուցիչ առողջության հետ կապված PII-ի համար՝ US_MRN (բժշկական գրանցման համարներ), MEDICAL_LICENSE, HEALTHCARE_PLAN_BENEFICIARY, և ախտորոշման/բուժման համատեքստի էնտիթիներ:
#healthcareentitiesԴ
Դիտարկման նույնականացուցիչներ
Դիտարկման նույնականության Էնտիթի Տեսակներ
Էնտիթի տեսակներ առցանց և թվային նույնականացուցիչների համար՝ ԷԼ. ՓՈՍՏ, ՀԵՌՈՒՍԱՐԱՐԻ ՀԱՄԱՐ, IP_ՀԱՄԱՐ (IPv4 և IPv6), URL, Դոմենային_Անվանում, CRYPTO (Bitcoin/Ethereum հասցեներ), և պլատֆորմ-հատուկ նույնականացուցիչներ:
#digitalidentifiersԵ
ԵՄ Տվյալների Բնակություն
Եվրոպական Միության Տվյալների Բնակություն
Տվյալների բացառիկ պահպանման և մշակման երաշխիք ԵՄ/EEA տարածքում: anonym.legal-ի արտադրական սերվերները գտնվում են Գերմանիայում (Hetzner Frankfurt), ապահովելով, որ բոլոր մշակումները տեղի են ունենում GDPR իրավասության ներքո առանց սահմանային տվյալների փոխանցման հետևանքների:
#eudataresidencyԶ
Զրոյական-Գիտելիք
Զրոյական-Գիտելիքի Ճարտարապետություն
Մասնակցային համակարգի դիզայն, որտեղ ծառայության մատուցողը չունի հասանելիություն օգտվողների պարզ տեքստի տվյալներին կամ գաղտնալսման բանալիներին: Բոլոր գաղտնալսումները/հայտնաբերումները տեղի են ունենում հաճախորդի կողմում; սերվերը երբեք չի տեսնում սկզբնական բովանդակությունը: Մանիպուլյացիայի սպառնալիքները և պարտադիր բացահայտումները կանխելու համար:
#zeroknowledgeԷ
է-Հայտնաբերում
Էլեկտրոնային Հայտնաբերում
Հայտնաբերման գործընթաց, հավաքելու և արտադրելու էլեկտրոնային պահված տեղեկատվությունը իրավական գործընթացներում: Պահանջում է PII-ի և գաղտնի տեղեկատվության հեռացում արտադրած փաստաթղթերից: Անանուն.legal-ի օգտագործման հիմնական դեպքը իրավաբանական բաժինների համար:
#ediscoveryԷնտիթի Տեսակ
PII Էնտիթի Տեսակ
Անձնական տեղեկությունների կատեգորիա, որը ճանաչում է հայտնաբերման շարժիչը և կարող է անանունացնել: Օրինակներ՝ ԱՆԴԱՄ, ԷԼ. ՓՈՍՏ, ՀԵՌՈՒՍԱՐԱՐԻ ՀԱՄԱՐ, ԿՐԵԴԻՏԻ ՔԱՐՏ, IBAN_ԿՈԴ, US_SSN, IP_ՀԱՄԱՐ: anonym.legal-ը աջակցում է 285+ էնտիթի տեսակների 48 լեզուներով:
#entitytypeԹ
Թոքենային համակարգ
anonym.legal Կրեդիտ Թոքենային Համակարգ
Օգտագործման վրա հիմնված հաշիվ, որտեղ API զանգերը սպառում են թոքեններ, որոնք հաշվարկվում են տեքստի երկարության, էակների քանակի և մշակման ռեժիմի (վերլուծել vs. անոնիմացնել) հիման վրա: Թոքենների ծախսերը կարգավորելի են DB-ում և ցուցադրվում են իրական ժամանակում՝ մշակման նախքան:
#tokensystemԻ
Իրավաբանի-Հաճախորդի Գաղտնիություն
Իրավաբանի-Հաճախորդի Գաղտնիության Պաշտպանություն
Գաղտնի հաղորդակցությունների իրավական պաշտպանություն իրավաբանների և հաճախորդների միջև: Փաստաթղթերի վերանայման և էլեկտրոնային հայտնաբերման ընթացքում, գաղտնի բովանդակությունը պետք է ճանաչվի և պահվի կամ հեռացվի: Անանուն.legal-ում կարող են կարգավորվել հատուկ էնտիթի տեսակներ, որպեսզի նշվեն գաղտնի բովանդակության նշանները:
#attorneyclientprivilegeԼ
Լեզվի հայտնաբերում
Ավտոմատ լեզվի հայտնաբերում
Մուտքային տեքստի լեզվի ավտոմատ ճանաչում PII վերլուծությունից առաջ: anonym.legal-ը հայտնաբերում է լեզուն խնդրանքի մակարդակում և ուղղորդում է համապատասխան NER մոդելի pipeline, իսկ անգլերենը fallback է unsupported լեզուների համար:
#languagedetectionԽ
Խմբային մշակման
Խմբային ֆայլերի անոնիմացում
Միաժամանակ մի քանի ֆայլերի մշակումը մեկ գործողության մեջ: anonym.legal-ի խմբային ռեժիմը աջակցում է PDF, DOCX և TXT ֆայլերին՝ յուրաքանչյուր ֆայլի էակների կոնֆիգուրացիայով, վստահության շեմերով և ելքային ձևաչափի ընտրությամբ:
#batchprocessingԿ
Կանոն 26
Ֆեդերալ Քաղաքացիական Պրոցեդուրայի Կանոն 26
ԱՄՆ քաղաքացիական պրոցեդուրայի կանոն, որը կառավարում է հայտնաբերման պարտավորությունները: Կանոն 26(g) պահանջում է, որ իրավաբանները հավաստեն, որ հայտնաբերման պահանջներն ու բացահայտումները չեն կատարվում անբարեխիղճ նպատակներով՝ ներառյալ PII-ի ճիշտ հեռացման բացակայությունը արտադրած փաստաթղթերից:
#rule26Կառավարական ID
Կառավարական նույնականացուցիչ Էնտիթի Տեսակներ
Էնտիթի տեսակներ ազգային և կառավարության կողմից տրված նույնականացուցիչների համար՝ US_SSN, US_PASSPORT, UK_NHS, ES_NIF, DE_PERSONALAUSWEIS, FR_INSEE, IT_FISCAL_CODE, և 50+ այլ երկրSpecific ID ձևաչափեր: Հայտնաբերվում է երկրի հատուկ regex + վերահսկողության ձևաչափերով:
#governmentidԿոդային փոխարկում
Բազմալեզու կոդային փոխարկում
Երկու կամ ավելի լեզուների խառնուրդը մեկ տեքստում կամ խոսակցությունում: Հաճախ հանդիպում է բազմալեզու փաստաթղթերում (օրինակ, գերմանական իրավական փաստաթղթերում անգլերեն տեխնիկական տերմիններով): anonym.legal-ի հիբրիդային հայտնաբերման մոտեցումը զբաղվում է կոդային փոխարկված տեքստով՝ միաժամանակ մի քանի լեզվաբառարաններ կիրառելով:
#codeswitchingՀ
Համընդհանուր Էնտիթիներ
Լեզվաբառարան-Համընդհանուր Էնտիթի Տեսակներ
Էնտիթի տեսակներ, որոնք հայտնաբերվում են անկախ տեքստի լեզվից, սովորաբար ձևաչափի հիման վրա regex-ով, որը ստուգում է վերահսկողությունը: Օրինակներ՝ ԿՐԵԴԻՏԻ ՔԱՐՏ, IBAN_ԿՈԴ, ԷԼ. ՓՈՍՏ, ՀԵՌՈՒՍԱՐԱՐԻ ՀԱՄԱՐ, IP_ՀԱՄԱՐ, URL, CRYPTO հասցե:
#universalentitiesՀաշվարկի սահմանափակում
API Հաշվարկի սահմանափակում
Հսկողություններ API հարցումների թվի վրա, որոնք հաճախորդը կարող է կատարել ժամանակի պատուհանում: Մնացորդի կանխարգելում և արդար ռեսուրսների բաշխում ապահովում: anonym.legal-ը կիրառել է օգտվողի հաշվարկի սահմանափակումներ՝ հիմնված պլանի մակարդակի վրա, առաջարկելով էքսպոնենցիալ հետադարձ կապի տրամաբանություն:
#ratelimitingՀավատարմության գնահատում
Էության հայտնաբերման հավատարմության միավոր
0–1 միավոր, որը ցույց է տալիս, թե որքան վստահ է հայտնաբերման մոդելը, որ տեքստի հատվածը PII է: anonym.legal-ը ցուցադրում է կարգաբերվող հավատարմության շեմեր, որպեսզի օգտվողները կարողանան կարգավորել ճշտության և հիշողության փոխադարձ հարաբերությունները իրենց հատուկ օգտագործման դեպքի համար:
#confidencescoringՀիբրիդային հայտնաբերում
Հիբրիդային NLP + Regex + ML հայտնաբերում
anonym.legal-ի երեք շերտանոց մոտեցումը. regex նախապատրաստություններ կառուցվածքային PII-ի համար (հեռախոսահամարներ, IBAN-ներ, վարկային քարտեր), NLP/NER մոդելներ համատեքստային էությունների համար (անուններ, կազմակերպություններ, վայրեր) և ML դասակարգիչներ երկիմաստ դեպքերի համար: Կրճատում է ինչպես կեղծ դրականները, այնպես էլ կեղծ բացասականները:
#hybriddetectionՆ
Նախադրյալներ
Անոնիմացման Նախադրյալներ
Պահված կոնֆիգուրացիաներ ընտրված էակների տեսակների, վստահության շեմերի և ելքային տարբերակների, որոնք կարող են կիրառվել մեկ կտտոցով: Նախադրյալները սինքրոնանում են Վեբ Հավելվածի, Office Հավելման և Ամենօրյա Հավելվածի միջև՝ encrypted cloud storage-ի միջոցով:
#presetsՊ
Պահոց
Գաղտնաբառերի Պահոց
Գաղտնաբառերի անվտանգ տեղական պահեստ Desktop Հավելվածում, պաշտպանված Argon2id բանալիի մշակմամբ՝ գլխավոր գաղտնաբառից: Բանալիները պահվում են գաղտնագրված՝ օգտագործելով AES-256-GCM և պահվում են BIP39 հիշողության արտահայտությունների միջոցով:
#vaultՊաշտպանելիություն
Իրավական Պաշտպանելի Անանունացում
Հնարավորությունը ցույց տալ կարգավորող մարմիններին, դատարաններին կամ աուդիտորներին, որ անանունացումը կատարվել է փաստաթղթավորված, համաչափ և տեխնիկապես հիմնավորված մեթոդաբանության օգտագործմամբ: anonym.legal-ի աուդիտի գրանցումները, հավատարմության միավորները և օպերատորի կարգավորումները աջակցում են պաշտպանելի անանունացման աշխատանքային գործընթացներին:
#defensibilityՊատկերների Հեռացում
Presidio Image Redactor Service
Մասնագիտացված հետևի ծառայություն (պորտ 8013), որը հայտնաբերում և հեռացնում է PII-ն պատկերային ֆայլերից (PNG, JPEG)՝ օգտագործելով OCR և Presidio վերլուծություն: Կիրառում է սև-բար հեռացում հայտնաբերված PII շրջանների վրա բնօրինակ պատկերում:
#presidioimageredactorՍ
Սպոլիացիա
Ավանդի Սպոլիացիա
Դատական գործընթացի համար կարևոր ապացույցների ոչնչացում, փոփոխություն կամ պահպանման ձախողում: Շատ ագրեսիվ հեռացումը, որը փաստաթղթերը կարդալու համար անընթեռնելի է դարձնում, կարող է համարվել սպոլիացիա: Անանունացման ճշգրտության կարգավորումը (հավատարմության շեմեր, էնտիթի ընտրություն) կարևոր է իրավականորեն պաշտպանելի հեռացման համար:
#spoliationՎ
Վեբ հավելված
anonym.legal Վեբ Հավելված
Բրաուզերային ինտերֆեյս anonym.legal-ում PII վերլուծության, անոնիմացման և գաղտնաբառերի վերականգնման համար: Աջակցում է տեքստային մուտք, ֆայլերի բեռնման (PDF, DOCX, TXT), խմբային մշակման, ZK Auth, 48 լեզուների և 285+ էակների տեսակների: Տեղադրում չի պահանջվում:
#webappՏ
Տվյալների բնակություն
Տվյալների բնակության պահանջներ
Իրավական կամ պայմանագրային պահանջներ, որոնք նշում են, թե որ աշխարհագրական վայրում տվյալները պետք է պահվեն և մշակվեն։ Կիրառական է GDPR-ի համար (EEA-ից դուրս տվյալների փոխանցումներ), Գերմանիայի BDSG և առողջապահության և ֆինանսների ոլորտային կանոնակարգերի համար։
#dataresidencyՏվյալների ինքնիշխանություն
Digital Data Sovereignty
Ակնհայտ սկզբունք, որ տվյալները ենթակա են այն ազգի օրենքներին և կառավարման կառուցվածքներին, որտեղ դրանք հավաքվում են։ Ավելի լայն է, քան տվյալների բնակությունը, ընդգրկում է վերահսկողություն, թե ով կարող է մուտք ունենալ տվյալներին և ինչ իրավական շրջանակներում։
#datasovereigntyՏրանսպորտային նույնականացուցիչներ
Տրանսպորտային Էնտիթի Տեսակներ
Էնտիթի տեսակներ տրանսպորտային նույնականացուցիչների համար՝ US_DRIVER_LICENSE, UK_DRIVER_LICENSE, EU_DRIVER_LICENSE, VIN (Տրանսպորտային նույնականացման համարը), և երկրի հատուկ տրանսպորտային գրանցման պլակատների ձևաչափեր:
#vehicleidentifiersՕ
Օպերատորներ
Անոնիմացման Օպերատորներ
Փոխարինման ռազմավարությունը, որը կիրառվում է հայտնաբերված PII-ի նկատմամբ: anonym.legal-ը աջակցում է REPLACE (տեղակալ տեքստ), REDACT ( դատարկ տող), MASK (աստղեր), HASH (SHA-256 ամփոփ), ENCRYPT (հետադարձ AES-256-GCM) և CUSTOM (օգտագործողի սահմանված փոխարինում):
#operatorsՖ
Ֆինանսական Էնտիթիներ
Ֆինանսական PII Էնտիթի Տեսակներ
Էնտիթի տեսակներ, որոնք ընդգրկում են ֆինանսական նույնականացուցիչներ՝ ԿՐԵԴԻՏԻ ՔԱՐՏ (Luhn վերահսկողություն), IBAN_ԿՈԴ (ISO 13616 վերահսկողություն), SWIFT_ԿՈԴ (BIC ձևաչափ), US_BANK_NUMBER, NRP (Իսպանական հարկային ID): Հայտնաբերվում է վերահսկողության ստուգմամբ, որպեսզի նվազեցնի սխալ դրականները:
#financialentitiesA
AES-256-GCM
Առաջադեմ Գաղտնալսման Ստանդարտ 256-բիթանոց Գալուիս/Հաշվիչ Մոդ
Հաստատված գաղտնալսման ալգորիթմ, որը համադրում է AES-256 (256-բիթանոց բանալի) Գալուիս/Հաշվիչ Մոդի հետ գաղտնիության և ամբողջականության համար: Օգտագործվում է anonym.legal-ի հակադարձելի անանոնիմացման համար փոխարինված միավորները գաղտնալսելու համար: Տրամադրում է ինչպես գաղտնիություն, այնպես էլ խախտման հայտնաբերում:
#aes256gcmAnonymization
Տվյալների Անոնիմացում
Նույնականացնող տեղեկությունները հեռացնելու կամ փոխակերպելու անշրջելի գործընթաց, որպեսզի անձինք այլևս չկարողանան նույնականացվել, անմիջականորեն կամ անուղղակիորեն: GDPR-ի համաձայն, իսկապես անոնիմացված տվյալները դուրս են կարգավորման շրջանակից:
#anonymizationArgon2id
Argon2id Բանալիների Ստացման Ֆունկցիա
2015 թվականի Գաղտնաբառերի Հաշմանման մրցույթի հաղթողը: Argon2id-ը համադրում է Argon2i-ի կողմնակի ալիքների դիմադրությունը և Argon2d-ի GPU-դիմադրությունը: Օգտագործվում է anonym.legal-ում և Desktop App-ի պահոցում օգտվողի գաղտնաբառերից գաղտնալսման բանալիներ ստանալու համար:
#argon2idB
BIP39
Բիթքոյնի բարելավման առաջարկ 39 — Մնemonic արտահայտություններ
Մարդկային ընթերցելի մնոնիկ սերմերի արտահայտություններ (12–24 բառ) ստեղծելու ստանդարտ: Օգտագործվում է anonym.legal Desktop App-ի պահոցում որպես օգտվողի համար հարմար պահուստ Argon2id-ով ստացված գաղտնալսման բանալու համար:
#bip39C
CCPA
Կալիֆորնիայի սպառողների գաղտնիության օրենք
Կալիֆորնիայի գաղտնիության օրենք, որը բնակիչներին տալիս է իրավունք իմանալ, ջնջել և հրաժարվել իրենց անձնական տեղեկատվության վաճառքից։ Կիրառվում է այն բիզնեսների նկատմամբ, որոնք համապատասխանում են եկամուտի, տվյալների ծավալի կամ տվյալների վաճառքի շեմերին։ Կարևոր փոփոխություններ են կատարվել CPRA-ի կողմից (ընդունվել է 2020 թվականի նոյեմբերին, ուժի մեջ է մտնում 2023 թվականի հունվարին)։
#ccpaChrome ընդլայնում
anonym.legal Chrome ընդլայնում
Բրաուզերի ընդլայնում (Manifest V3), որը խափանում է տեքստը, նախքան այն ուղարկվում է AI զրույցային ռոբոտներին (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek): Անոնիմացնում է անմիջապես և ընտրովի կերպով գաղտնաբառերը վերականգնում է AI պատասխանների համար՝ օգտագործելով պահպանված գաղտնաբառերի բանալիները:
#chromeextensionCLOUD Act
Տվյալների օրինական օտարերկրյա օգտագործման մասին օրենք
ԱՄՆ-ի ֆեդերալ օրենք (2018), որը թույլ է տալիս ԱՄՆ-ի իրավապահ մարմիններին պարտադրել ԱՄՆ-ում հիմնված ամպային ծառայություններ մատուցողներին արտադրել արտերկրում պահվող տվյալները։ Միջադեպ է GDPR-ի տվյալների փոխանցման կանոնների հետ ԵՄ բնակիչների համար։ Անհայտացնել տվյալները ամպային ներբեռնումից առաջ տարածված մեղմացում է։
#cloudactCSP
Բովանդակության Անվտանգության Քաղաքականություն
HTTP պատասխանային գլխիկ և մետա պիտակների մեխանիզմ, որը սահմանափակում է, թե որ ռեսուրսները (սկրիպտեր, ոճեր, պատկերներ) կարող է բրաուզերը բեռնել: anonym.legal-ի CSP-ն ներառում է object-src 'none', script-src ոչնչով և upgrade-insecure-requests՝ XSS հարձակումներից պաշտպանելու համար:
#cspD
Data Minimization
GDPR Տվյալների Մինիմալացման սկզբունք
GDPR-ի 5(1)(c) հոդվածի սկզբունքը, որը պահանջում է, որ միայն տվյալները, որոնք բավարար, համապատասխան և անհրաժեշտ են նշված նպատակների համար, հավաքվեն և մշակվեն: Գաղտնիության պահպանման համակարգերի հիմնական նախագծման սահմանափակում:
#dataminimizationDDoS Պաշտպանություն
Բաշխված Ծառայության մերժման Պաշտպանություն
Բաշխված ծառայության մերժման հարձակումների դեմ ենթակառուցվածքային պաշտպանության միջոցներ: anonym.legal-ի սերվերային ենթակառուցվածքը ներառում է կրակի պատերի կանոններ (UFW), nginx կապի սահմանափակումներ, և Cloudflare-ով համարժեք վերին պաշտպանություններ՝ հասանելիությունը պահպանելու համար:
#ddosprotectionDe-anonymization
Նորից նույնականացման Հարձակումը
Անվտանգ թվային տվյալների հավաքածուներից անձանց նորից նույնականացնելու գործընթաց, որը կատարվում է լրացուցիչ տեղեկությունների միջոցով: Կառավարական տվյալների կիսման ժամանակ հիմնական ռիսկ, երբ անոնիմացման խորությունը բավարար չէ:
#deanonymizationDifferential Privacy
Դիֆերենցիալ Գաղտնիություն (DP)
Մաթեմատիկական շրջանակ, որը թույլ է տալիս հրապարակել վիճակագրական տեղեկություններ տվյալների հավաքածուների մասին, ապահովելով ապացուցելի երաշխիքներ, որ որևէ անձի տվյալները չեն կարող տարբերակվել: Օգտագործվում է հավաքական վերլուծության մեջ, որպեսզի կանխվի նորից նույնականացումը նույնիսկ հավաքական արդյունքները հարցնելու ժամանակ:
#differentialprivacyDLP
Տվյալների կորուստների կանխարգելում
Անվտանգության մի կարգ և ծրագրային ապահովման գործիքների կատեգորիա, որոնք հայտնաբերում և կանխարգելում են զգայուն տվյալների անօրինական փոխանցումը կազմակերպությունից դուրս: anonym.legal-ը գործում է որպես բրաուզերի շերտ և AI շերտ DLP լուծում PII-ի համար:
#dlpDPA
Տվյալների մշակման համաձայնագիր
Իրավական պարտադիր պայմանագիր տվյալների վերահսկողի և տվյալների մշակողի միջև, որը պահանջվում է GDPR-ի 28-րդ հոդվածով։ Նշում է թեման, տևողությունը, բնույթը, նպատակն ու անձնական տվյալների մշակման տեսակները, ինչպես նաև երկու կողմերի իրավունքներն ու պարտականությունները։
#dpaDPIA
Տվյալների պաշտպանության ազդեցության գնահատում
Ռիսկերի գնահատման գործընթաց, որը պահանջվում է GDPR-ի 35-րդ հոդվածով, այն մշակման գործունեությունների համար, որոնք հավանականորեն կհանգեցնեն բարձր ռիսկերի անհատների իրավունքներին և ազատություններին։ Պարտադիր է համակարգային պրոֆիլավորման, մեծածավալ PHI մշակման և հանրային տարածքների դիտարկման համար։
#dpiaE
E2EE
Վերջից Վերջին Գաղտնալսում
Գաղտնալսում, որի ընթացքում միայն հաղորդակցվող կողմերը կարող են կարդալ հաղորդագրությունները; ծառայության մատուցողը չունի հասանելիություն պարզ տեքստին: anonym.legal-ի ZK Աղբյուրի ռեժիմում, գաղտնալսման բանալիները երբեք չեն թողնում հաճախորդի սարքը, հասնելով E2EE-ի համար անանոնիմացված ելքային պահեստավորման:
#e2eeF
FOIA
Տեղեկատվության ազատության օրենք
ԱՄՆ-ի ֆեդերալ օրենք (և այլ իրավասություններում համարժեք օրենքներ), որը հանրությանը տրամադրում է մուտք կառավարական փաստաթղթերին։ Պահանջում է PII և այլ բացառված տեղեկատվության խմբագրում հրապարակման նախքան՝ իրավաբանական և կառավարական անհայտացման աշխատանքների հիմնական օգտագործման դեպք։
#foiaG
GDPR
Ընդհանուր տվյալների պաշտպանության կարգավորում
Եվրոպական միության 2016/679 կարգավորում, որը հանդիսանում է տվյալների պաշտպանության հիմնական շրջանակը Եվրոպական միության համար։ Ապահովում է ցանկացած կազմակերպության, որը մշակել է ԵՄ բնակիչների անձնական տվյալները։ Տուգանքներ մինչև 20 միլիոն եվրո կամ 4% համաշխարհային տարեկան եկամուտից։ Կիրառական իրավունքներ՝ մուտք, ջնջում, տեղափոխելիություն, սահմանափակում, հակառակություն։
#gdprGDPR 25-րդ հոդված
GDPR 25-րդ հոդված — Տվյալների պաշտպանություն նախագծման և ըստ-default
Պահանջում է վերահսկողներին իրականացնել համապատասխան տեխնիկական և կազմակերպական միջոցներ (ինչպիսիք են պսևդոնիմացումը և տվյալների նվազեցումը) ինչպես համակարգի նախագծման ժամանակ, այնպես էլ ըստ-default մշակման ժամանակ։
#gdprarticle25GDPR 32-րդ հոդված
GDPR 32-րդ հոդված — Մշակման անվտանգության
Պահանջում է վերահսկողներին և մշակողներին իրականացնել համապատասխան տեխնիկական և կազմակերպական միջոցներ՝ ապահովելու ռիսկի համապատասխան անվտանգության մակարդակ, ներառյալ գաղտնագրում, պսևդոնիմացում, գաղտնիություն, ամբողջականություն, հասանելիություն և մշակման համակարգերի դիմադրողականություն։
#gdprarticle32GenAI DLP
Գեներատիվ AI Տվյալների կորուստների կանխարգելում
Մասնագիտացված DLP կատեգորիա, որը կենտրոնանում է PII և գաղտնի տվյալների կանխարգելման վրա, որոնք ներառվում են գեներատիվ AI մոդելներին ուղարկվող հրահանգներում (ChatGPT, Claude, Gemini): anonym.legal-ի Chrome ընդլայնումն ու MCP Server-ը լուծում են այս ռիսկը մուտքի պահին:
#genaidlpH
Hashing
Կրիպտոգրաֆիկ Հաշմանակ
Տվյալների միակողմանի փոխակերպում, որը ստեղծում է ֆիքսված երկարությամբ խտացում, օգտագործելով SHA-256 նման ալգորիթմներ: Օգտագործվում է կայուն պսևդոնիմացման, կրկնօրինակման և ամբողջականության ստուգման համար: Հաշմանակային արժեքները չեն կարող հակադարձվել, բայց կարող են խոցելի լինել գունագեղ աղյուսակային հարձակումների նկատմամբ, եթե չլինի աղացած:
#hashingHetzner
Hetzner Online GmbH
Գերմանական ամպային և հյուրընկալման մատակարար, որտեղ anonym.legal-ի արտադրական ենթակառուցվածքը գործում է: Located in Falkenstein, Saxony (datacenter fsn1) with ISO 27001 certification. Ընտրված է ԵՄ տվյալների բնակության, համապատասխանության դիրքորոշման և GDPR-բարեկամական իրավասության համար Գերմանիայի օրենքի ներքո:
#hetznerHIPAA
Առողջության ապահովագրության շարժունակության և հաշվետվողականության օրենք
ԱՄՆ-ի ֆեդերալ օրենք, որը սահմանում է չափանիշներ զգայուն հիվանդների առողջության տեղեկատվության պաշտպանության համար։ Գաղտնիության կանոնը կառավարում է PHI-ի օգտագործումը, իսկ անվտանգության կանոնը պահանջում է վարչական, ֆիզիկական և տեխնիկական պաշտպանական միջոցներ էլեկտրոնային PHI-ի (ePHI) համար։ Պատահարները ենթակա են տուգանքների մինչև 1.9 միլիոն դոլար յուրաքանչյուր կատեգորիայի համար տարեկան։
#hipaaHIPAA Safe Harbor
HIPAA Safe Harbor Անհայտացման մեթոդ
Երկու HIPAA-ի կողմից հաստատված անհայտացման մեթոդներից մեկը, որը պահանջում է 18 նշված հիվանդի նույնականացնողների (անուն, հասցե, ամսաթվեր, հեռախոսահամարներ, SSN, էլ. փոստ, IP հասցե, բիոմետրիկ տվյալներ և այլն) հեռացում, որպեսզի առողջության տվյալները չլինեն անհատապես նույնականizable։
#hipaasafeharborHSTS
HTTP Խիստ Տրանսպորտային Անվտանգություն
Վեբ անվտանգության քաղաքականության մեխանիզմ, որը ստիպում է բրաուզերներին օգտագործել միայն HTTPS կապեր: anonym.legal-ը սահմանում է Strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains՝ պրոտոկոլի նվազեցման հարձակումներից և կուքի գողությունից պաշտպանելու համար:
#hstsI
ISO 27001
ISO/IEC 27001 Տվյալների անվտանգության կառավարման համակարգ
Տեղական ստանդարտ տեղեկատվության անվտանգության կառավարման համակարգերի (ISMS) համար։ Սերտիֆիկացումը պահանջում է փաստաթղթավորված քաղաքականություններ, ռիսկերի գնահատումներ և վերահսկողություններ։ anonym.legal-ի ԵՄ սերվերները ISO 27001 սերտիֆիկացված են, ապահովելով կառուցվածքային անվտանգության կառավարում։
#iso27001ISO 27001 SoA
Դիմելիության հայտարարություն
Համաձայնեցված ISO 27001 փաստաթուղթ, որը ցուցադրում է բոլոր Annex A վերահսկողությունները, նշելով, թե որոնք են կիրառելի կազմակերպության համար, և տրամադրելով հիմնավորում ներառումների և բացառումների համար։ Պահանջվում է սերտիֆիկացման և աուդիտների համար։
#iso27001soaJ
JWT
JSON Վեբ Տոկեն
Կարճ, URL-անվտանգ տոկենի ձևաչափ, որը օգտագործվում է կողմերի միջև պահանջների փոխանցման համար: anonym.legal-ը օգտագործում է HS256-ով ստորագրված JWT-ներ ներքին ծառայություն-ծառայություն հաստատման համար (օրինակ, առջևի → Presidio API): Տոկենները կարճաժամկետ են և հաստատվում են սերվերի կողմից:
#jwtK
KEK
Բանալիների Գաղտնալսման Բանալին
Բանալին, որը օգտագործվում է այլ բանալիներ գաղտնալսելու համար, այլ ոչ թե տվյալները անմիջապես: anonym.legal-ի ZK ճարտարապետությունում, օգտվողի գաղտնաբառից ստացված բանալին գործում է որպես KEK՝ պաշտպանելու համար փաստաթղթային գաղտնալսման բանալիները, որոնք պահվում են գաղտնագրված պահոցում:
#kekM
Masking
Տվյալների Մասքավորում
Զգայուն արժեքները փոխարինելը իրական, բայց գյուտային տվյալներով, որոնք պահպանել են ձևաչափն ու կառուցվածքը: Օգտագործվում է փորձարկման միջավայրերում, վերլուծության համար և տվյալների հավաքածուներ կիսելու համար առանց իրական PII-ի բացահայտման:
#maskingMCP
Մոդելի համատեքստի արձանագրություն
Anthropic-ի կողմից բաց արձանագրություն, որը հնարավորություն է տալիս AI մոդելներին փոխազդել արտաքին գործիքների և տվյալների աղբյուրների հետ ստանդարտացված ձևով: anonym.legal-ը իրականացնում է MCP Server, որպեսզի AI կոդավորման գործիքները կարողանան հրավիրել անոնիմացումը՝ իրենց աշխատանքային հոսքից դուրս չգալով:
#mcpMCP Server
Մոդելի համատեքստի արձանագրության սերվեր
anonym.legal-ի MCP Server ինտեգրումը հնարավորություն է տալիս AI կոդավորման օգնականներին (Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot) անմիջապես զանգահարել անոնիմացման API-ն որպես գործիք: PII-ն հեռացվում է կոդից, հրահանգներից և համատեքստից, նախքան AI մոդելին ուղարկելը:
#mcpserverML Models
Մեքենայական ուսուցման մոդելներ PII հայտնաբերման համար
Ստատիստիկական մոդելներ, որոնք ուսուցված են նշված տեքստային կորպուսների վրա PII-ն համատեքստում ճանաչելու համար: anonym.legal-ը օգտագործում է ինչպես spaCy փոխարկիչների pipelines, այնպես էլ մանրակրկիտ XLM-RoBERTa բազմալեզու էության ճանաչման համար արտադրական մասշտաբով:
#mlmodelsN
NER
Անվանված Էության ճանաչում
Բնական լեզվի մշակման աշխատանք, որը ճանաչում և դասակարգում է անվանված էությունները տեքստում նախապես սահմանված կատեգորիաների մեջ, ինչպիսիք են անձինք, կազմակերպություններ, վայրեր, ամսաթվեր և բժշկական նույնացուցիչներ: PII հայտնաբերման հիմնական ML տեխնիկան anonym.legal-ում:
#nerNIS2
Ցանցային և տեղեկատվական անվտանգության հրաման 2
Եվրոպական միության 2022/2555 հրաման, որը ընդլայնում է սկզբնական NIS հրամանը, ընդգրկելով ավելի շատ ոլորտներ (առողջապահություն, էներգիա, տրանսպորտ, թվային ենթակառուցվածք) և ուժեղացնում է կիբեռանվտանգության պահանջները։ Կատարելու վերջնաժամկետը եղել է 2024 թվականի հոկտեմբերի 17-ը, և ԵՄ-ի մեծամասնություն անդամ պետությունները բաց թողեցին այն, իսկ Եվրոպական հանձնաժողովը սկսեց խախտման գործընթացներ ոչ համապատասխան պետությունների դեմ։
#nis2NLP
Բնական լեզվի մշակման
Արհեստական բանականության ճյուղ, որը վերաբերում է համակարգիչների և մարդկային լեզվի փոխազդեցությանը: PII հայտնաբերման մեջ NLP մոդելները հասկանում են համատեքստը, գրամատիկան և իմաստը, որպեսզի ճանաչեն այն էությունները, որոնք միայն regex նախապատրաստվածքներ կպակասեն:
#nlpO
Office հավելում
anonym.legal Microsoft Office Հավելում
Microsoft Office ընդլայնում, որը ինտեգրում է PII անոնիմացումը անմիջապես Word, Excel և PowerPoint-ում: Աջակցում է փաստաթղթային կարմիրացման, նախադրյալների կառավարման, ZK Auth-ի և սարքերի միջև սինքրոնացման: Available from Microsoft AppSource.
#officeaddinP
PCI DSS
Վճարային քարտերի արդյունաբերության տվյալների անվտանգության ստանդարտ
Անվտանգության ստանդարտ, որը նախատեսված է վճարային քարտերի տվյալները մշակող կազմակերպությունների համար, պահպանվում է PCI անվտանգության ստանդարտների խորհրդի կողմից։ Պահանջում է գաղտնագրում, մուտքի վերահսկողություններ, գրանցում և կանոնավոր փորձարկումներ։ Ոչ համապատասխանությունը կարող է հանգեցնել տուգանքների և քարտերի մշակման իրավունքների կորուստի։
#pcidssPHI
Պաշտպանված Առողջության Տվյալներ
Յուրաքանչյուր առողջության հետ կապված տեղեկություն, որը կապված է նույնականizable անձի հետ, որը կարգավորվում է HIPAA-ի կողմից ԱՄՆ-ում: ԱIncludes ախտորոշումներ, բուժման գրառումներ, ապահովագրական տվյալներ և 18 HIPAA Safe Harbor նույնականացնողներից որևէ մեկը:
#phiPII
Անձնական Ինքնության Տվյալներ
Յուրաքանչյուր տվյալ, որը կարող է անմիջականորեն կամ այլ տվյալների համակցությամբ նույնականացնել կոնկրետ անձի: Օրինակներ՝ անուններ, էլ. փոստի հասցեներ, սոցիալական ապահովության համարներ, IP հասցեներ, բիոմետրիական գրառումներ:
#piiPresidio
Microsoft Presidio
Microsoft-ի կողմից մշակված բաց աղբյուրի տվյալների պաշտպանության և անանունացման SDK: anonym.legal-ի հայտնաբերման շարժիչը կառուցված է Presidio-ի վերլուծիչի և անանունացնող ծառայությունների վրա, ընդլայնված 285+ հարմարեցված էության ճանաչողներով 48 լեզուների վրա:
#presidioPresidio Analyzer
Microsoft Presidio Analyzer Service
anonym.legal-ի հետևի մասի հայտնաբերման բաղադրիչը (պորտ 8011): Ընդունում է տեքստ և վերադարձնում է հայտնաբերված PII էնտիթիների ցուցակ՝ նրանց դիրքերով, տեսակներով և հավատարմության միավորներով: Ներկառուցված է 285+ հատուկ ճանաչողություններով 48 լեզուներով:
#presidioanalyzerPresidio Anonymizer
Microsoft Presidio Anonymizer Service
anonym.legal-ի հետևի մասի փոխակերպման բաղադրիչը (պորտ 8012): Ընդունում է տեքստ և վերլուծողի արդյունքները որպես մուտք, կիրառել ընտրված օպերատորը (Փոխարինել, Հեռացնել, ՄASK, HASH, ENCRYPT) յուրաքանչյուր հայտնաբերված էնտիթի վրա և վերադարձնում է անանունացված տեքստ:
#presidioanonymizerPrivacy by Design
Գաղտնիություն ըստ Դիզայնի և Դեֆոլտի
GDPR-ի 25-րդ հոդվածով պարտադիր սկզբունքը, որ տվյալների պաշտպանության միջոցները պետք է ներառվեն համակարգերում սկզբից, այլ ոչ թե ավելացվեն որպես հետադարձ միտք: Ներառում է տվյալների մինիմալացում, մուտքի վերահսկողություն, encryption և պսևդոնիմացում ճարտարապետության մակարդակում:
#privacybydesignPseudonymization
Տվյալների Պսևդոնիմացում
Նույնականացնող տվյալները փոխարինելը արհեստական արժեքներով (պսևդոնիմներով), պահպանելով անձանց նորից նույնականացնելու հնարավորությունը առանձին բանալու միջոցով: GDPR-ի 4(5) հոդվածը ճանաչում է դա որպես գաղտնիությունը բարձրացնող տեխնիկա, բայց չի ազատում պսևդոնիմացված տվյալները կարգավորումից:
#pseudonymizationR
Redaction
Տվյալների Կարմիրացում
Փաստաթղթերից զգայուն տեղեկությունները մշտապես հեռացնելը կամ մթագնելը, փոխարինելով այն տեսողական նշանով, ինչպիսին է [REDACTED] կամ սև գիծ: Հակառակ encryption-ին, կարմիրացումը միակողմանի է, և սկզբնական տվյալները չեն կարող վերականգնվել:
#redactionRegex
Հասարակական արտահայտության նախապատրաստման համապատասխանություն
Նախապատրաստման հիման վրա տեքստի համապատասխանություն, օգտագործելով պաշտոնական լեզվաբառարան: PII հայտնաբերման մեջ regex-ը զբաղվում է կառուցվածքային կանխատեսելի նույնացուցիչներով (հեռախոսահամարներ, վարկային քարտեր, IBAN-ներ, էլ. հասցեներ) ստուգման վավերացման հետ: Լրացնում է NER-ը հիբրիդային հայտնաբերման համար:
#regexREST API
RESTful API
anonym.legal-ը բացում է RESTful HTTP API ծրագրային ինտեգրման համար: Վերջնակետերը ներառում են /api/analyze, /api/anonymize, /api/image, և /api/structured: Հավաստագրված է JWT կրող նշաններով: Լրիվ OpenAPI փաստաթղթավորումը հասանելի է API Հղման մեջ:
#restapiS
SCCs
Ստանդարտ պայմանագրային կետեր
Նախապես հաստատված GDPR-ին համապատասխան պայմանագրային կետեր, որոնք նախատեսված են անձնական տվյալների փոխանցման համար ԵՄ/EEA-ից երրորդ երկրներ։ 2021 թվականին Եվրոպական հանձնաժողովի կողմից թարմացվել են (2021/914/EU) Schrems II պահանջներին համապատասխան, ներառյալ փոխանցման ազդեցության գնահատումը։
#sccsSchrems II
Schrems II վճիռ (C-311/18)
2020 թվականի Եվրոպական միության դատարանի վճիռ, որը անվավեր է ճանաչել ԵՄ-ԱՄՆ Գաղտնիության շիլդի շրջանակը transatlantic տվյալների փոխանցումների համար, նշելով ԱՄՆ-ի վերահսկողության օրենքների պաշտպանության անբավարարությունը։ Պահանջում է լրացուցիչ միջոցառումներ (գաղտնագրում, անհայտացում) ստանդարտ պայմանագրային կետեր օգտագործելիս։
#schremsiiSHA-256
Ապահով Հաշմանման Ալգորիթմ 256-բիթանոց
Գաղտնագրային հաշմանման ֆունկցիա, որը արտադրում է 256-բիթանոց դիգեստ: Օգտագործվում է anonym.legal-ում API հարցումների HMAC հաստատման, ZK աղբյուրի ապացույցների և համընդհանուր միավորների պսևդոնիմացման համար (աղբյուրի նույն արժեքի համար աղյուսակով նույն փոխարինում արտադրելու համար):
#sha256spaCy
spaCy NLP գրադարան
Արդյունաբերական ուժի բաց աղբյուրի NLP գրադարան Python-ում: anonym.legal-ը օգտագործում է spaCy-ի փոխարկիչ-հիմնված մոդելները 24 լեզուների (en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko և ավելին) համար անվանված էության ճանաչման մեջ Presidio pipeline-ում:
#spacyStanza
Stanza NLP գրադարան (Stanford NLP)
Stanford NLP խմբի Python NLP գործիքակազմ, որը աջակցում է 70+ լեզուների՝ ժամանակակից նեյրալ մոդելներով: Օգտագործվում է որպես լրացուցիչ NER բեքենդ anonym.legal-ում լեզուների համար, որոնք չեն ընդգրկվում spaCy մոդելների կողմից:
#stanzaT
TLS
Տրանսպորտային Շերտի Անվտանգություն
Գաղտնագրային պրոտոկոլ, որը ապահովում է տվյալների անվտանգությունը փոխանցման ընթացքում: anonym.legal-ը պարտադրում է TLS 1.2 նվազագույնը, նախընտրելով TLS 1.3, HSTS մեկ տարվա առավելագույն տարիքի հետ և HTTP/2: Հաճախորդների և սերվերի միջև բոլոր տրանսպորտները գաղտնագրված են փոխանցման ընթացքում:
#tlsTokenization
Տվյալների Տոկենացում
Զգայուն տվյալները փոխարինելը ոչ զգայուն պահեստային արժեքով (տոկեն), որը անվտանգ պահոցում վերադառնում է սկզբնականին: Հակառակ encryption-ին, токենը ինքնին չունի մաթեմատիկական հարաբերություն սկզբնական տվյալների հետ:
#tokenizationX
XChaCha20
XChaCha20-Poly1305
Հաստատված գաղտնալսման ալգորիթմ, որը առաջարկում է բարձր կատարողականություն առանց AES սարքային արագացման: Օգտագործում է 192-բիթանոց nonce (երկարացված IETF ChaCha20 ստանդարտի 96-բիթանոց nonce-ից ըստ RFC 8439), բացառելով nonce-հանդիպման ռիսկերը: Օգտագործվում է որպես այլընտրանքային կոդ anonym.legal-ի գաղտնալսման շերտում:
#xchacha20XLM-RoBERTa
Cross-Lingual RoBERTa
Մուլտիլեզու փոխարկիչ լեզվաբառարան, որը ուսուցված է 100 լեզուների վրա, մշակված Meta AI-ի կողմից: Օգտագործվում է anonym.legal-ում միջլեզվային NER աշխատանքների համար, հատկապես այն էության տեսակների և լեզուների համար, որտեղ մենակլեզու մոդելներ unavailable են:
#xlmrobertaZ
ZK Auth
Զրոյական-Գիտելիքի Աղբյուր
anonym.legal-ի հաստատման համակարգ, որտեղ գաղտնալսման բանալիները ստացվում են հաճախորդի կողմից օգտվողի գաղտնաբառից, օգտագործելով Argon2id, երբեք չեն փոխանցվում կամ պահվում սերվերում: Սերվերը պահում է միայն գաղտնագրային ապացույց, ոչ թե բանալին կամ գաղտնաբառը:
#zkauthAbout this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.