Kurumsal Düzeyde PII Tespiti & Anonimleştirme
Yapılandırılmış veriler için regex kalıpları, isimler için kanıtlanmış ML modelleri. Almanya'daki Hetzner ISO 27001 sertifikalı sunucularda şeffaf, denetlenebilir sonuçlar.
Neden anonym.legal'ı Seçmelisiniz
Deterministik kalıp algılama
Yapılandırılmış veriler (e-postalar, SSN, kredi kartları) için regex kalıpları %100 tekrarlanabilir sonuçlar verir. İsimler ve kuruluşlar için ML tabanlı NER yüksek tutarlılık sağlar. Uyumluluk için tamamen denetlenebilir.
Teknolojimiz hakkında daha fazla bilgi edinin →Hetzner Almanya, ISO 27001 sertifikalı
Tüm işleme, Almanya'daki Hetzner'in ISO 27001 sertifikalı veri merkezlerinde gerçekleşir. Veriniz, sürpriz yargı sorunları olmadan AB'de kalır.
Güvenlik detaylarını görüntüleyin →Anlayabileceğiniz Token Tabanlı Fiyatlandırma
Şeffaf token sistemimizle kullandığınız kadar ödeyin. Ücretsiz katman 200 token içerir (~15-18 sayfa/ay). Gizli ücret yok, sürpriz yok.
Fiyatlandırmayı görün →Gizlilik Koruması ile AI Entegrasyonu
Duyarlı verilerinizi güvenli tutarken Cursor ve Claude Desktop gibi AI araçlarınızı bağlayın.
Your AI Tool
(Cursor, Claude)
MCP Server
(Anonymizes PII)
AI Processes
(Safe data only)
Restore Values
(Optional)
MCP Sunucu, AI araçlarınız ile duyarlı veriler arasında bir gizlilik kalkanı görevi görür. AI'ye gönderilmeden önce PII'yi otomatik olarak tespit eder ve anonimleştirir, ardından yanıtlar içinde orijinal değerleri geri yükler—AI asla gerçek verilerinizi görmez.
Kesintisiz AI Araç Entegrasyonu
Cursor, Claude Desktop ve diğer MCP uyumlu araçlarla çalışır
Gizlilik Öncelikli Mimari
AI yalnızca anonimleştirilmiş verileri işler—orijinal PII asla kontrolünüzden çıkmaz
Geri Dönüşümlü Anonimleştirme
Tokenizasyon, gerektiğinde orijinal değerleri geri yüklemenizi sağlar
Aynı Token Fiyatlandırması
Mevcut token bakiyenizi kullanır—ek maliyet yok
Desteklenen AI Araçları:
Pro ve Business planlarında mevcuttur. Kilidi açmak için yükseltin.
Belgeleri Güvenli Bir Şekilde İşleyin
Güvenli dosya işleme ile maksimum gizlilik. Belgeler cihazınızda kalır — yalnızca çıkarılan metin analiz için gönderilir.
Drag & Drop
(Your files)
Local Processing
(On your device)
Analyze & Anonymize
(Text only)
Save Result
(Stay local)
Masaüstü Uygulaması belgeleri tamamen cihazınızda işler. Dosyalar yerel olarak okunur, yalnızca çıkarılan metin analiz için gönderilir ve belgeleriniz gizli kalır.
Güvenli Dosya İşleme
Belgeler bilgisayarınızda kalır — yalnızca çıkarılan metin güvenli API'mize gönderilir
Şifrelenmiş Yerel Depolama
Geçmiş, ön ayarlar ve şifreleme anahtarları şifrelenmiş yerel kasanızda saklanır
Sürükle ve Bırak Arayüzü
Basit, sezgisel iş akışı—dosyaları sürükleyin ve sonuçları anında alın
Birden Fazla Format
PDF, DOCX, TXT ve daha fazlası—herhangi bir belge türünü işleyin
Şu platformlar için mevcuttur:
İsimler, e-postalar, telefon numaraları, kredi kartları, SSN'ler, IBAN'lar, IP adresleri ve daha fazlasını birden fazla kategoride tespit edin.
İngilizce, Almanca, İspanyolca, Fransızca ve Arapça, İbranice, Farsça ve Urduca için RTL desteği ile birlikte 48 dil için tam destek.
Değiştir, Kırp, Hash (SHA-256), Şifrele (AES-256-GCM) veya Maskele—kullanım senaryonuza uygun koruma yöntemini seçin.
İzleme, otomatik yedeklemeler ve olay müdahale prosedürleri ile kurumsal düzeyde güvenilirlik.
Ücretsiz Uyumluluk ve Güvenlik Kılavuzları
Kuruluşunuzun hassas verileri korumasına ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamasına yardımcı olacak uzman kaynakları indirin.
Nasıl Çalıştığını Görün
anonym.legal'in hassas verileri favori araçlarınız genelinde gerçek zamanlı olarak nasıl koruduğunu izleyin.
Latest Insights
Research, guides, and analysis on data privacy
Japan My Number: Verhoeff & APPI
63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.
HDPA Greece: AFM & AMKA Detection
Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.
NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel
Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.
Explore anonym.legal
Verilerinizi Koruma Hazır Mısınız?
Ücretsiz katmanımızla başlayın—her döngüde 200 token, kredi kartı gerekmez.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.