By George Curta · Last updated 2026-04-07
GDPR Anonimleştirme Aracı
GDPR Madde 4(5) ile uyumlu olarak kişisel verileri tespit edin ve anonimleştirin. 285'ten fazla varlık türü, 48 dil, tersine çevrilebilir şifreleme. %100 AB altyapısı.
GDPR Anonimleştirme Nedir?
GDPR anonimleştirme, kişisel verilerin belirli bir bireye atfedilemeyecek şekilde kaldırılması veya dönüştürülmesi sürecidir; bu, diğer bilgilerle birleştirildiğinde bile geçerlidir. GDPR Madde 4(5) uyarınca, doğru bir şekilde anonimleştirilmiş veriler düzenlemenin kapsamı dışındadır.
Tersine çevrilebilir olan taklitleme (pseudonymization) ile karşılaştırıldığında, gerçek anonimleştirme geri döndürülemez. Ancak, birçok kullanım durumu, gizliliği korurken verinin faydasını sürdürmek için tersine çevrilebilir anonimleştirme (şifreleme ile taklitleme) gerektirir.
anonym.legal, her iki yaklaşımı da destekler: gerçek anonimleştirme için kalıcı redaksiyon ve GDPR gereksinimlerini karşılayan tersine çevrilebilir taklitleme için AES-256-GCM şifrelemesi.
GDPR Anonimleştirme Özellikleri
GDPR uyumlu veri anonimleştirme için ihtiyaç duyduğunuz her şey
285'ten Fazla Varlık Türü
GDPR ile ilgili tüm veri türlerinde isimler, adresler, SSN'ler, IBAN'lar, sağlık verileri ve 275'ten fazla PII kategorisini tespit edin.
48 Dil
Almanca, Fransızca, İspanyolca, İtalyanca, Lehçe ve tüm resmi AB dilleri ile birlikte büyük küresel diller dahil olmak üzere tam AB kapsamı.
Tersine Çevrilebilir Şifreleme
Güvenli anahtar yönetimi ile AES-256-GCM şifrelemesi. Veri sahibi talepleri veya meşru işleme için gerektiğinde şifreyi çözün.
Alman Altyapısı
%100 AB veri ikameti Hetzner Almanya'da. AWS, Azure veya GCP yok. ABD Cloud Act maruziyeti yok. Tam Schrems II uyumu.
Masaüstü Uygulaması
Yüklemeden önce dosyaları yerel olarak işleyin. Büyük belge setleri için toplu işleme. Word, Excel, PDF ve daha fazlasıyla çalışır.
REST API
GDPR anonimleştirmeyi iş akışlarınıza entegre edin. Kapsamlı belgelerle basit API. AI araçları için MCP Sunucusu.
GDPR Anonimleştirme Kullanım Durumları
Veri Sahibi Talepleri
Veri talep edenlerle veri paylaşmadan önce üçüncü taraf PII'yi anonimleştirin. Diğerlerinin verilerini açığa çıkarmadan Madde 15 erişim taleplerini karşılayın.
Tedarikçi Veri Paylaşımı
Ham PII'yi açığa çıkarmadan işleyicilerle veri setlerini paylaşın. GDPR uyumunu sağlarken veri faydasını koruyun.
Analitik ve Araştırma
GDPR kısıtlamaları olmadan hassas veri setleri üzerinde analitik etkinleştirin. Gerçek anonimleştirme, verileri düzenleme kapsamından çıkarır.
AI/ML Eğitimi
AI modellerine beslemeden önce eğitim verilerini anonimleştirin. Model çıktıları aracılığıyla PII sızıntısını önleyin.
Neden GDPR Anonimleştirme için anonym.legal'ı Seçmelisiniz?
| Özellik | anonym.legal | Diğerleri |
|---|---|---|
| Varlık Türleri | 285+ | 20-55 |
| Diller | 48 | 2-10 |
| AB Veri İkameti | Genellikle ABD merkezli | |
| Tersine Çevrilebilir Şifreleme | Nadir | |
| Başlangıç Fiyatı | €3/month | $800+/month |
| Ücretsiz Seviye | Nadir |
İlgili Kaynaklar
€4.7 Milyar: Neden ABD Şirketleri GDPR Cezalarının %83'ünü Ödüyor
GDPR uygulama eğilimlerine derinlemesine bir bakış ve cezalardan nasıl kaçınılacağı.
Kurumsal GDPR Uyum
Kurumsal yapıların sınır ötesi veri koruma için anonym.legal'ı nasıl kullandığı.
Finansal Hizmetler Uyum
Bankacılık ve fintech için PCI DSS ve GDPR uyumu.
Sıkça Sorulan Sorular
EDPB, 2025 yılı için silme hakkı uygulama denetimi yapıyor — ne yapmamız gerekiyor?
EDPB'nin koordineli uygulama eylemi, kuruluşların bir veri sahibinin silme hakkını kullandığında kişisel verilerin tüm örneklerini gerçekten bulup bulamayacaklarına odaklanmaktadır. anonym.legal'ın PII tespiti (48 dilde 285'ten fazla varlık türü), verilerinizi tarayarak kişisel verilerin nerede bulunduğunu belirlemeye yardımcı olur ve sistematik silme uyumunu destekler. Tersine çevrilebilir şifreleme özelliği, anonimleştirilmiş verileri (GDPR kapsamı dışında kalan) sahte kimliklendirilmiş verilerden (kapsamda kalan) ayırt etmeye yardımcı olur.
TikTok, AB verilerini Çin'e göndermekten 530 milyon Euro ceza aldı — anonimleştirme aracımın veri transferi sorunları yaratmadığından nasıl emin olabilirim?
anonym.legal'ın tüm altyapısı Almanya'daki Hetzner veri merkezlerinde barındırılmaktadır — hiçbir veri AB yargı alanını terk etmez. ABD veya Asya sunucu altyapısına sahip satıcılardan farklı olarak, bu tamamen sınır ötesi transfer riskini ortadan kaldırır. Sıfır bilgi mimarisi ek bir katman sağlar: AB altyapısı içinde bile, anonym.legal verilerinizi düz metin olarak erişemez.
Bugün GDPR Uyumlu Anonimleştirmeye Başlayın
Başlamak için 200 ücretsiz token. Kredi kartı gerekmez. Alman altyapısı, 48 dil, 285'ten fazla varlık türü.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.