By · Last updated 2026-04-07

مطابق با GDPR

ابزار ناشناس‌سازی GDPR

شناسایی و ناشناس‌سازی داده‌های شخصی مطابق با ماده 4(5) GDPR. بیش از 285 نوع موجودیت، 48 زبان، رمزنگاری قابل بازگشت. 100% زیرساخت‌های اتحادیه اروپا.

اقامت داده‌های آلمانی
بدون قانون Cloud Act ایالات متحده
کنترل‌های ISO 27001

GDPR ناشناس‌سازی چیست؟

GDPR ناشناس‌سازی فرآیند حذف یا تغییر داده‌های شخصی است به گونه‌ای که دیگر نتوان آن را به یک فرد خاص نسبت داد، حتی زمانی که با اطلاعات دیگر ترکیب شده باشد. طبق ماده 4(5) GDPR، داده‌های به‌درستی ناشناس‌سازی‌شده از دامنه این مقررات خارج می‌شوند.

برخلاف ناشناس‌سازی کاذب (که می‌تواند معکوس شود)، ناشناس‌سازی واقعی غیرقابل بازگشت است. با این حال، بسیاری از موارد استفاده به ناشناس‌سازی قابل بازگشت (ناشناس‌سازی کاذب با رمزنگاری) نیاز دارند تا کارایی داده‌ها را حفظ کرده و در عین حال حریم خصوصی را محافظت کنند.

anonym.legal هر دو رویکرد را پشتیبانی می‌کند: ویرایش دائمی برای ناشناس‌سازی واقعی و رمزنگاری AES-256-GCM برای ناشناس‌سازی کاذب قابل بازگشت که الزامات GDPR را برای حفاظت از داده‌ها برآورده می‌کند.

ویژگی‌های ناشناس‌سازی GDPR

هر آنچه برای ناشناس‌سازی داده‌های مطابق با GDPR نیاز دارید

بیش از 285 نوع موجودیت

شناسایی نام‌ها، آدرس‌ها، شماره‌های تأمین اجتماعی، شماره‌های IBAN، داده‌های بهداشتی و بیش از 275 دسته PII دیگر در تمامی انواع داده‌های مرتبط با GDPR.

48 زبان

پوشش کامل اتحادیه اروپا شامل آلمانی، فرانسوی، اسپانیایی، ایتالیایی، لهستانی و تمامی زبان‌های رسمی اتحادیه اروپا به علاوه زبان‌های جهانی اصلی.

رمزنگاری قابل بازگشت

رمزنگاری AES-256-GCM با مدیریت کلید امن. در صورت نیاز برای درخواست‌های موضوع داده یا پردازش مشروع، رمزگشایی کنید.

زیرساخت آلمانی

100% اقامت داده‌های اتحادیه اروپا در Hetzner آلمان. بدون AWS، Azure یا GCP. بدون مواجهه با قانون Cloud Act ایالات متحده. رعایت کامل Schrems II.

برنامه دسکتاپ

قبل از بارگذاری، فایل‌ها را به‌صورت محلی پردازش کنید. پردازش دسته‌ای برای مجموعه‌های بزرگ سند. با Word، Excel، PDF و غیره کار می‌کند.

REST API

ادغام ناشناس‌سازی GDPR در جریان‌های کاری شما. API ساده با مستندات جامع. سرور MCP برای ابزارهای AI.

موارد استفاده ناشناس‌سازی GDPR

درخواست‌های موضوع داده

قبل از به اشتراک‌گذاری داده‌ها با درخواست‌کنندگان، PII شخص ثالث را ناشناس‌سازی کنید. درخواست‌های دسترسی ماده 15 را بدون افشای داده‌های دیگران برآورده کنید.

اشتراک‌گذاری داده‌های فروشنده

مجموعه‌های داده را با پردازش‌کنندگان به اشتراک بگذارید بدون اینکه PII خام را افشا کنید. کارایی داده‌ها را حفظ کنید در حالی که اطمینان حاصل می‌کنید که با GDPR مطابقت دارد.

تحلیل و تحقیق

تحلیل را بر روی مجموعه‌های داده حساس بدون محدودیت‌های GDPR فعال کنید. ناشناس‌سازی واقعی داده‌ها را از دامنه مقررات خارج می‌کند.

آموزش AI/ML

داده‌های آموزشی را قبل از ارائه به مدل‌های AI ناشناس‌سازی کنید. از نشت PII از طریق خروجی‌های مدل جلوگیری کنید.

چرا anonym.legal را برای ناشناس‌سازی GDPR انتخاب کنید؟

ویژگیanonym.legalدیگران
انواع موجودیت285+20-55
زبان‌ها482-10
اقامت داده‌های اتحادیه اروپااغلب مبتنی بر ایالات متحده
رمزنگاری قابل بازگشتبه ندرت
قیمت شروع€3/month$800+/month
سطح رایگانبه ندرت

سوالات متداول

EDPB در حال اجرای یک اقدام اجرایی برای حق حذف در سال ۲۰۲۵ است — چه کارهایی باید انجام دهیم؟

اقدام اجرایی هماهنگ EDPB بر این تمرکز دارد که آیا سازمان‌ها می‌توانند واقعاً تمام موارد داده‌های شخصی را زمانی که یک موضوع داده حق حذف خود را اعمال می‌کند، شناسایی و حذف کنند یا خیر. شناسایی PII anonym.legal (۲۸۵+ نوع نهاد در ۴۸ زبان) می‌تواند مخازن داده‌های شما را اسکن کند تا مکان‌هایی که داده‌های شخصی وجود دارد را شناسایی کند و از انطباق با حذف سیستماتیک پشتیبانی کند. ویژگی رمزنگاری معکوس کمک می‌کند تا داده‌های ناشناس شده (که خارج از دامنه GDPR است) را از داده‌های شبه‌ناشناس (که نیستند) متمایز کند.

TikTok به خاطر ارسال داده‌های اتحادیه اروپا به چین جریمه ۵۳۰ میلیون یورویی شد — چگونه می‌توانم اطمینان حاصل کنم که ابزار ناشناس‌سازی من مشکلات انتقال داده ایجاد نمی‌کند؟

تمام زیرساخت anonym.legal در مراکز داده Hetzner در آلمان میزبانی می‌شود — هیچ داده‌ای هرگز از حوزه قضایی اتحادیه اروپا خارج نمی‌شود. بر خلاف فروشندگانی که زیرساخت سرور در ایالات متحده یا آسیا دارند، این به طور کامل خطر انتقال مرزی را از بین می‌برد. معماری بدون دانش لایه اضافی فراهم می‌کند: حتی در زیرساخت اتحادیه اروپا، anonym.legal نمی‌تواند به داده‌های شما در متن ساده دسترسی پیدا کند.

امروز ناشناس‌سازی مطابق با GDPR را آغاز کنید

200 توکن رایگان برای شروع. نیازی به کارت اعتباری نیست. زیرساخت آلمانی، 48 زبان، بیش از 285 نوع موجودیت.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.