By George Curta · Last updated 2026-04-07
GDPR Anonymization Tool
Tukuyin at gawing anonym ang personal na data alinsunod sa GDPR Article 4(5). Higit sa 285 uri ng entidad, 48 wika, reversible encryption. 100% EU infrastructure.
Ano ang GDPR Anonymization?
Ang GDPR anonymization ay ang proseso ng pagtanggal o pagbabago ng personal na data upang hindi na ito maikonekta sa isang tiyak na indibidwal, kahit na pinagsama sa ibang impormasyon. Sa ilalim ng GDPR Article 4(5), ang wastong na-anonymize na data ay hindi saklaw ng regulasyon.
Hindi tulad ng pseudonymization (na maaaring maibalik), ang tunay na anonymization ay hindi maibabalik. Gayunpaman, maraming mga kaso ng paggamit ang nangangailangan ng reversible anonymization (pseudonymization na may encryption) upang mapanatili ang utility ng data habang pinoprotektahan ang privacy.
Sinusuportahan ng anonym.legal ang parehong mga diskarte: permanenteng redaction para sa tunay na anonymization, at AES-256-GCM encryption para sa reversible pseudonymization na nakakatugon sa mga kinakailangan ng GDPR para sa proteksyon ng data.
Mga Tampok ng GDPR Anonymization
Lahat ng kailangan mo para sa GDPR-compliant na data anonymization
Higit sa 285 Uri ng Entidad
Tukuyin ang mga pangalan, address, SSNs, IBANs, health data, at higit sa 275 iba pang mga kategorya ng PII sa lahat ng uri ng data na may kaugnayan sa GDPR.
48 Wika
Buong saklaw ng EU kasama ang Aleman, Pranses, Espanyol, Italyano, Polish, at lahat ng opisyal na wika ng EU kasama ang mga pangunahing pandaigdigang wika.
Reversible Encryption
AES-256-GCM encryption na may secure key management. I-decrypt kapag kinakailangan para sa mga kahilingan ng data subject o lehitimong pagproseso.
German Infrastructure
100% EU data residency sa Hetzner Germany. Walang AWS, Azure, o GCP. Walang US Cloud Act exposure. Buong pagsunod sa Schrems II.
Desktop App
Iproseso ang mga file nang lokal bago ang pag-upload. Batch processing para sa malalaking set ng dokumento. Gumagana sa Word, Excel, PDF, at iba pa.
REST API
Isama ang GDPR anonymization sa iyong mga workflow. Simpleng API na may komprehensibong dokumentasyon. MCP Server para sa mga tool ng AI.
Mga Kaso ng Paggamit ng GDPR Anonymization
Mga Kahilingan ng Data Subject
Gawing anonym ang PII ng third-party bago ibahagi ang data sa mga humihiling. Matugunan ang mga kahilingan sa pag-access ng Article 15 nang hindi nalalantad ang data ng iba.
Pagbabahagi ng Data ng Vendor
Ibahagi ang mga dataset sa mga processor nang hindi nalalantad ang raw PII. Panatilihin ang utility ng data habang tinitiyak ang pagsunod sa GDPR.
Analytics at Pananaliksik
Paganahin ang analytics sa mga sensitibong dataset nang walang mga paghihigpit ng GDPR. Ang tunay na anonymization ay nag-aalis ng data mula sa saklaw ng regulasyon.
Pagsasanay sa AI/ML
Gawing anonym ang training data bago ipasok sa mga modelo ng AI. Pigilan ang pagtagas ng PII sa pamamagitan ng mga output ng modelo.
Bakit Pumili ng anonym.legal para sa GDPR Anonymization?
| Tampok | anonym.legal | Iba pa |
|---|---|---|
| Mga Uri ng Entidad | 285+ | 20-55 |
| Mga Wika | 48 | 2-10 |
| EU Data Residency | Kadalasang nakabase sa US | |
| Reversible Encryption | Bihira | |
| Nagsisimulang Presyo | €3/month | $800+/month |
| Libreng Antas | Bihira |
Mga Kaugnay na Mapagkukunan
€4.7 Bilyon: Bakit Nagbabayad ang mga Kumpanya sa US ng 83% ng mga Parusa sa GDPR
Malalim na pagsusuri sa mga uso ng pagpapatupad ng GDPR at kung paano maiwasan ang mga parusa.
Enterprise GDPR Compliance
Paano ginagamit ng mga enterprise ang anonym.legal para sa cross-border data protection.
Pagsunod sa Serbisyo sa Pananalapi
PCI DSS at GDPR compliance para sa banking at fintech.
Mga Madalas Itanong
Ang EDPB ay nagsasagawa ng 2025 right-to-erasure enforcement sweep — ano ang kailangan naming gawin?
Ang coordinated enforcement action ng EDPB ay nakatuon sa kung ang mga organisasyon ay talagang makakahanap at makakapag-delete ng lahat ng instances ng personal data kapag ang isang data subject ay nag-exercise ng kanilang right to erasure. Ang PII detection ng anonym.legal (285+ entity types sa 48 wika) ay maaaring i-scan ang iyong data stores upang matukoy kung saan naroroon ang personal data, na sumusuporta sa systematic erasure compliance. Ang reversible encryption feature ay tumutulong upang makilala ang anonymized data (na hindi saklaw ng GDPR) mula sa pseudonymized data (na hindi).
Ang TikTok ay pinagmulta ng EUR530M para sa pagpapadala ng EU data sa China — paano ko masisiguro na ang aking anonymization tool ay hindi nagiging sanhi ng mga problema sa data transfer?
Ang buong imprastruktura ng anonym.legal ay naka-host sa Hetzner data centers sa Germany — walang data na umaalis sa EU jurisdiction. Hindi tulad ng mga vendor na may US o Asian server infrastructure, ito ay ganap na nag-aalis ng panganib ng cross-border transfer. Ang zero-knowledge architecture ay nagbibigay ng karagdagang layer: kahit sa loob ng EU infrastructure, ang anonym.legal ay hindi makaka-access ng iyong data sa plaintext.
Simulan ang GDPR-Compliant Anonymization Ngayon
200 libreng token upang makapagsimula. Walang kinakailangang credit card. German infrastructure, 48 wika, higit sa 285 uri ng entidad.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.