By George Curta · Last updated 2026-04-07
Gawa para sa Bawat Industriya
Mula sa mga startup hanggang sa mga enterprise, tingnan kung paano ginagamit ng mga organisasyon sa iba't ibang industriya ang anonym.legal upang protektahan ang sensitibong data at mapanatili ang pagsunod.
Magsimula ng Libreng PagsubokProteksyon ng AI at GenAI
Itigil ang pagtagas ng data sa ChatGPT, Claude at Copilot
77% ng mga empleyado ay naglalagay ng sensitibong data sa mga AI tool. Ang GenAI ay ngayon ang #1 na channel ng pag-exfiltrate ng data.
Ang Chrome Extension ay humahadlang sa PII bago ito umabot sa mga modelo ng AI. Lokal na pagproseso. Walang exposure ng data.
Enterprise
Pagsunod sa GDPR at proteksyon ng data sa malaking sukat
Ang malalaking organisasyon ay humahawak ng milyun-milyong dokumento na naglalaman ng personal na data sa iba't ibang departamento.
Sentralisadong pagtuklas at pag-anonimisa ng PII na may mga audit trail, role-based access, at batch processing.
SMB at Mga Startup
Enterprise security sa presyo ng startup
94% ng mga SMB ay inatake noong 2024. Ang mga enterprise tools ay nagkakahalaga ng $800+/buwan.
Parehong 285+ na uri ng entidad at 48 wika. Nagsisimula ng libre, umaabot sa €3/buwan.
Mga Developer
Mga testing environment at CI/CD pipelines
Kailangan ng mga development team ng makatotohanang test data nang hindi inilalantad ang production PII.
API integration para sa automated anonymization sa CI/CD pipelines, na bumubuo ng ligtas na test datasets.
Legal
Pag-anonimisa ng kontrata at e-discovery
Kailangan ng mga law firm na i-redact ang sensitibong impormasyon mula sa mga kontrata, court filings, at discovery documents.
Tumpak na redaction na may mga audit trail para sa legal na pagsunod at produksyon ng dokumento.
Healthcare
Proteksyon ng data ng pasyente at suporta sa HIPAA
Kailangan ng mga healthcare provider na protektahan ang impormasyon ng pasyente habang pinapayagan ang pananaliksik at analytics.
HIPAA-aligned na pag-anonimisa para sa mga medikal na rekord, data ng pananaliksik, at mga administratibong dokumento.
Pinansyal
Pagsunod sa PCI-DSS at pag-iwas sa pandaraya
Ang mga institusyong pinansyal ay humahawak ng sensitibong data ng customer na napapailalim sa mahigpit na mga regulasyon.
Pagsunod na pag-anonimisa para sa mga tala ng transaksyon, data ng customer, at mga regulasyon sa pag-uulat.
Pananaliksik
Pagbabahagi ng akademikong data at publikasyon
Kailangan ng mga mananaliksik na ibahagi ang mga dataset habang pinoprotektahan ang privacy ng mga kalahok.
Pare-parehong pseudonymization para sa mga dataset ng pananaliksik na nagpapahintulot sa pakikipagtulungan at publikasyon.
Gobierno
Mga pampublikong rekord at pagsunod sa FOIA
Kailangan ng mga ahensya ng gobyerno na ilabas ang mga pampublikong rekord habang pinoprotektahan ang privacy ng mamamayan.
Automated na redaction para sa mga kahilingan ng FOIA, pampublikong rekord, at pagbabahagi sa pagitan ng mga ahensya.
Soberanya ng Data
Naka-host sa Germany, pagpoproseso ng data na limitado lamang sa EU
Ang paglilipat ng data sa ibang bansa ay naglalantad sa mga organisasyon sa US Cloud Act at mga multa alinsunod sa GDPR
100% imprastruktura sa Germany nang walang mga US cloud provider. Dinisenyo upang sumunod sa Schrems II
Hindi Nakikita ang Iyong Industriya?
Ang aming pagtuklas at pag-anonimisa ng PII ay gumagana para sa anumang industriya na humahawak ng personal na data. Makipag-ugnayan sa amin upang talakayin ang iyong mga tiyak na pangangailangan.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.