By George Curta · Last updated 2026-04-07
בנוי לכל תעשייה
מסטארטאפים ועד לארגונים גדולים, ראו כיצד ארגונים בתעשיות שונות משתמשים ב-anonym.legal כדי להגן על נתונים רגישים ולשמור על עמידה בדרישות.
התחל ניסיון חינםהגנה על AI ו-GenAI
מנע דליפות נתונים ל-ChatGPT, Claude ו-Copilot
77% מהעובדים מדביקים נתונים רגישים בכלי AI. GenAI הוא עכשיו ערוץ ההוצאה מהנתונים מספר 1.
תוסף Chrome עוצר PII לפני שהוא מגיע למודלי AI. עיבוד מקומי. אפס חשיפת נתונים.
ארגונים
עמידה ב-GDPR והגנת נתונים בקנה מידה
ארגונים גדולים מטפלים במיליוני מסמכים המכילים נתונים אישיים ממחלקות שונות.
זיהוי ואנונימיזציה מרכזיים של PII עם רישומי ביקורת, גישה מבוססת תפקיד, ועיבוד קבוצתי.
SMB וסטארטאפים
אבטחת ארגונים במחיר של סטארטאפ
94% מה-SMBs הותקפו בשנת 2024. כלים ארגוניים עולים $800+/חודש.
אותם 285+ סוגי ישויות ו-48 שפות. מתחיל בחינם, מתרחב ל-€3/חודש.
מפתחים
סביבות בדיקה וצינורות CI/CD
צוותי פיתוח זקוקים לנתוני בדיקה ריאליסטיים מבלי לחשוף PII מהפקות.
אינטגרציה של API לאנונימיזציה אוטומטית בצינורות CI/CD, יצירת מערכות נתונים בטוחות לבדיקה.
משפטי
אנונימיזציה של חוזים וגילוי אלקטרוני
משרדי עורכי דין חייבים להסתיר מידע רגיש מחוזים, מסמכי בית משפט ומסמכי גילוי.
הסרה מדויקת עם רישומי ביקורת לצורך עמידה בדרישות משפטיות והפקת מסמכים.
בריאות
הגנה על נתוני מטופלים ותמיכה ב-HIPAA
ספקי בריאות חייבים להגן על מידע מטופלים תוך אפשרות למחקר וניתוח.
אנונימיזציה תואמת HIPAA עבור רשומות רפואיות, נתוני מחקר ומסמכים מנהליים.
פיננסי
עמידה ב-PCI-DSS ומניעת הונאה
מוסדות פיננסיים מטפלים בנתוני לקוחות רגישים הכפופים לדרישות רגולטוריות מחמירות.
אנונימיזציה תואמת עבור רשומות עסקאות, נתוני לקוחות ודיווח רגולטורי.
מחקר
שיתוף נתונים אקדמיים ופרסום
חוקרים צריכים לשתף מערכות נתונים תוך כדי הגנה על פרטיות המשתתפים.
פseudonymization עקבית עבור מערכות נתונים מחקריות המאפשרת שיתוף פעולה ופרסום.
ממשלה
רשומות ציבוריות ועמידה ב-FOIA
סוכנויות ממשלתיות חייבות לשחרר רשומות ציבוריות תוך כדי הגנה על פרטיות האזרחים.
הסרה אוטומטית עבור בקשות FOIA, רשומות ציבוריות ושיתוף בין סוכנויות.
ריבונות נתונים
מתארח בגרמניה, עיבוד נתונים באיחוד האירופי בלבד
העברות נתונים חוצות גבולות חושפות ארגונים ל-US Cloud Act ולקנסות לפי ה-GDPR.
תשתית גרמנית 100% ללא ספקי ענן אמריקאיים. תואם Schrems II כבר משלב התכנון.
לא רואים את התעשייה שלכם?
זיהוי ואנונימיזציה של PII שלנו פועלים עבור כל תעשייה המטפלת בנתונים אישיים. צרו קשר כדי לדון בצרכים הספציפיים שלכם.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.