By George Curta · Last updated 2026-04-07
Industria Guztientzat Eraikita
Hasierako enpresetatik handietara, ikusi nola antolakuntzek industria desberdinetan erabiltzen duten anonym.legal datu sentikorrak babesteko eta betetzea mantentzeko.
Probatu DoanAI & GenAI Babesa
Gelditu datuen ihesak ChatGPT, Claude & Copilot-era
Langileen %77k datu sentikorrak AI tresnetan itsasten dituzte. GenAI orain #1 datu ihes kanal da.
Chrome Luzapena PII atzeman du AI modeloetara iritsi aurretik. Prozesamendu lokal. Datu esposizio zero.
Enpresa
GDPR betetzea eta datuen babesa eskalan
Antolakuntza handiek milioika dokumentu kudeatzen dituzte, datu pertsonalak dituztenak, hainbat departamentutan.
PII detekzio eta anonimizazio zentralizatua audit trail-ekin, rol-oinarritutako sarbidearekin eta batch prozesamenduarekin.
SMB & Hasierako Enpresak
Enpresa segurtasuna hasierako prezioetan
%94k SMBek erasoa jasan zuten 2024an. Enpresa tresnek $800+/hilabete kostatzen dute.
285+ entitate mota eta 48 hizkuntza berdin. Doan hasten da, €3/hilabete iristen da.
Garatzaileak
Proba inguruneak eta CI/CD pipeline-ak
Garapen taldeek datu proba errealistak behar dituzte produkzio PII-a esposatu gabe.
API integrazioa CI/CD pipeline-etan automatizatutako anonimizaziorako, proba dataset seguruak sortuz.
Legal
Kontratuen anonimizazioa eta e-discovery
Abokatu bulegoak informazio sentikorra ezabatu behar dute kontratuetatik, epaitegietako dokumentuetatik eta discovery dokumentuetatik.
Ezabatze zehatza audit trail-ekin lege betetzea eta dokumentuen ekoizpena bermatzeko.
Osasun Arloa
Paziente datuen babesa eta HIPAA laguntza
Osasun hornitzaileek paziente informazioa babestu behar dute ikerketa eta analitika ahalbidetuz.
HIPAA-rekin bat datozen anonimizazioak mediku erregistroetarako, ikerketa datuetarako eta administrazio dokumentuetarako.
Finantza
PCI-DSS betetzea eta iruzurraren prebentzioa
Finantza erakundeek datu sentikorrak kudeatzen dituzte arau zorrotzak betez.
Transakzio erregistroetarako, bezero datuetarako eta arau betetze txostenetarako anonimizazio bat.
Ikerketa
Akademikoko datuen partekatzea eta argitalpena
Ikerlariek datasetak partekatu behar dituzte parte-hartzaileen pribatutasuna babestuz.
Ikerketa datasetetarako koherentziazko pseudonimizazioa, lankidetza eta argitalpena ahalbidetuz.
Gobernua
Erregistro publikoak eta FOIA betetzea
Gobernu agentziek erregistro publikoak askatu behar dituzte, herritarren pribatutasuna babestuz.
FOIA eskaerentzat, erregistro publikoetarako eta agentzien arteko partekatzeko automatizatutako ezabatzea.
Datuen Subiranotasuna
Alemanian ostatua, datuen tratamendua soilik EBn
Mugaz gaindiko datu-transferentziek erakundeak US Cloud Act eta GDPRren isunen arriskuan jartzen dituzte.
Azpiegitura %100 alemaniarra, AEBetako hodei-hornitzailerik gabe. Diseinuz, Schrems II betetzen du.
Ez Al Duzu Ikusten Zure Industria?
Gure PII detekzio eta anonimizazioa edozein industriarentzat funtzionatzen du, datu pertsonalak kudeatzen dituztenentzat. Jar zaitez gurekin harremanetan zure beharrak eztabaidatzeko.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.