By · Last updated 2026-02-22

Itzuli BlogeraTeknikoa

Erabili Claude eta ChatGPT PII Filtratu Gabe

Garatzaileentzako gida AI laguntzaileak seguru erabiltzeko. Konfiguratu MCP Server integrazioa PII babes garden lortzeko Claude Desktop, Cursor eta VS Code-n.

February 22, 20267 min irakurri
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Garatzailearen Dilema

Ekoizpen-arazo bat arazketan ari zara. Stack trace-ak bezero email helbideak ditu. Konponketa azkarrena? Kopiatu eta Clauderi eskatu laguntza.

Baina datu hori orain:

  • Anthropic-en sistemetan gordeta
  • Baliteke eredu-entrenamenduan erabilia izatea, zure planaren arabera
  • Zure elkarrizketa-historiara sartu dezakeen edonorentzat ikusgai

Garatzaileen %77k datu sentikorrak AI tresnetara kopiatzen ditu. Gehienek ez dute arazoa nabaritzen geroago arte.

Proxiak Nola Konpontzen Duen

Model Context Protocol (MCP) zerbitzari bat zure eta AI tresna baten artean jartzea ahalbidetzen du. anonym.legal MCP zerbitzariak posizio hori erabiltzen du PIIa kentzeko zure testua edozein modelura iritsi aurretik.

Lau urratsetan funtzionatzen du:

  1. Normalean prompt bat idazten duzu
  2. Proxiak bidali aurretik harrapatzen du
  3. PIIa aurkitu eta alderantzizko tokenekin trukatzen da
  4. AIak testu garbi eta anonimizatua bakarrik ikusten du

AIren erantzuna balio errealak lehenera dituela itzultzen da. Zure lan-fluxua ez da aldatzen.

Integrazioa Konfiguratzea

Behar Duzuna

  • Node.js 18 edo berriago
  • Claude Desktop, Cursor, edo Claude luzapenarekin VS Code
  • anonym.legal API giltza -- jaso bat doako

1. Urratsa: Lortu Zure API Giltza

  1. Erregistratu anonym.legal/auth/signup helbidean
  2. Joan Ezarpenak → API Tokenak-era
  3. Sortu token berri bat
  4. Kopiatu -- behin bakarrik ikusten duzu

2. Urratsa: Konfiguratu Claude Desktop

Editatu konfigurazio-fitxategia zure OSrentzat:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Gehitu anonym.legal zerbitzaria:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3. Urratsa: Berrabiarazi Claude Desktop

Itxi eta berriro ireki aplikazioa. Zerbitzari aktiboen azpian "anonym-legal" ikusiko duzu.

Cursor IDE Konfigurazioa

Cursor-ek protokolo bera erabiltzen du. Gehitu hau .cursor/mcp.json-era:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Zer Anonimizatzen Den

Zerbitzariak 285+ entitate mota harrapatzen ditu 48 hizkuntzatan:

KategoriaAdibideak
PertsonalaIzenak, emailak, telefono-zenbakiak, jaiotza-data
FinantzarioaKreditu-txartelak, banku-kontuak, IBANak
GobernuaSSNak, pasaporte-zenbakiak, gidatze-baimeneak
TeknikoaIP helbideak, API giltzen, tokenak
OsasungintzaPaziente IDak, aseguru-zenbakiak
KorporatiboaLangile IDak, kontu-zenbakiak

Eraldaketa Adibidea

Zure prompta:

Arazkatu errore hau john.smith@acme.com erabiltzailearengandik:
Ordainketa huts egin du 4532-1234-5678-9012 txartelajn
Bezero IDa: CUST-12345, IP: 192.168.1.100

Ereduak ikusten duena:

Arazkatu errore hau [EMAIL_1] erabiltzailearengandik:
Ordainketa huts egin du [CREDIT_CARD_1] txartelean
Bezero IDa: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

Zuk ikusten duzun erantzuna:

john.smith@acme.com-entzako erroreak 4532-1234-5678-9012
txartelak funts gutxi dituela iradokitzen du...

Zuk balio errealak ikusten dituzu. Ereduak tokenak bakarrik ikusi ditu.

Aukera Aurreratuak

Eredu pertsonalizatuak -- gehitu zure regex CUSTOM_PATTERNS env aldagaiari:

"CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+"

Baimendutako zerrenda -- mantendu izen publikoak maskaratu gabe:

"ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal"

Desgaitu entitate motak -- utzi zenbait kategoria igarotzen:

"DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL"

Non Gertatzen Den Prozesatzea

OsagaiaKokapena
MCP zerbitzariaZure makina
PII detekzioaanonym.legal zerbitzariak (Alemania)
AI ereduaAnthropic / OpenAI zerbitzariak

Proxia zure makinan exekutatzen da. Detekzio-deia bakarrik joaten da anonym.legal-era. Zure promptak ez dira gordetzen. Ikusi pribatutasun-politika xehetasunetarako.

Prezioak

Integrazioa plan guztietan sartuta dago:

PlanaToken/hilabetePrezioa
Doakoa200€0
Oinarrizkoa2.000€3/hilabetea
Pro10.000€15/hilabetea
Negozioa50.000€29/hilabetea

Garatzaile gehienak Oinarrizkoan geratzen dira €3/hilabetean.

Ondorioa

AI tresnak orain eguneroko garapen-lanaren parte dira. Ez dute zure bezeroen datuak ikusi behar erabilgarriak izateko. Proxiak hori kudeatzen du zuretzat.

Integrazioaren abantailak:

  • Ez du lan-fluxu-aldaketarik behar
  • Claude Desktop, Cursor eta VS Code-rekin lan egiten du
  • PIIa babesten du prompt bakoitzean, beti
  • €3/hilabetea kostatzen da garatzaile gehienei

Behin konfiguratu. Zure datuak lehenespenez seguru geratzen dira.


Iturriak

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.