anonym.legal

By · Last updated 2026-02-22

Назад к блогуТехнические

Используйте Claude и ChatGPT без утечки персональных данных

Руководство разработчика по безопасному использованию ИИ-ассистентов. Настройте интеграцию с MCP-сервером для прозрачной защиты PII в Claude Desktop, Cursor и VS Code.

February 22, 20267 мин чтения
MCP ServerClaude DesktopCursor IDEsecure AIdeveloper tools

Дилемма разработчика

Вы отлаживаете производственную проблему. В трассировке стека есть адреса электронной почты клиентов. Самое быстрое решение? Вставить её в Claude и попросить о помощи.

Но эти данные уже:

  • Хранятся в системах Anthropic
  • Могут использоваться для обучения модели — в зависимости от вашего тарифа
  • Видны всем, кто может получить доступ к вашей истории чатов

77% разработчиков вставляют конфиденциальные данные в ИИ-инструменты. Большинство не осознают проблему до тех пор, пока не становится слишком поздно.

Как прокси решает проблему

Протокол Model Context Protocol (MCP) позволяет разместить сервер между вами и любым ИИ-инструментом. MCP-сервер anonym.legal использует эту позицию для удаления PII до того, как ваш текст достигает какой-либо модели.

Он работает в четыре шага:

  1. Вы вводите запрос как обычно
  2. Прокси перехватывает его до отправки
  3. PII обнаруживается и заменяется обратимыми токенами
  4. Модель видит только чистый, анонимизированный текст

Ответ модели возвращается с восстановленными реальными значениями. Ваш рабочий процесс не меняется.

Настройка интеграции

Что потребуется

Шаг 1: Получите API-ключ

  1. Зарегистрируйтесь на anonym.legal/auth/signup
  2. Перейдите в Настройки → API-токены
  3. Создайте новый токен
  4. Скопируйте его — он отображается только один раз

Шаг 2: Настройте Claude Desktop

Отредактируйте конфигурационный файл для вашей ОС:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Добавьте сервер anonym.legal:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anonym-legal/mcp-server"],
      "env": {
        "ANONYM_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Шаг 3: Перезапустите Claude Desktop

Закройте и снова откройте приложение. В списке активных серверов появится «anonym-legal».

Настройка Cursor IDE

Cursor использует тот же протокол. Добавьте следующее в .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "anonym-legal": {
      "url": "https://anonym.legal/mcp",
      "transport": "sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Что анонимизируется

Сервер обнаруживает 285+ типов сущностей на 48 языках:

КатегорияПримеры
ПерсональныеИмена, электронные адреса, телефоны, дата рождения
ФинансовыеКредитные карты, банковские счета, IBAN
ГосударственныеSSN, номера паспортов, водительские удостоверения
ТехническиеIP-адреса, API-ключи, токены
МедицинскиеИдентификаторы пациентов, номера страховых полисов
КорпоративныеТабельные номера, номера счетов

Пример преобразования

Ваш запрос:

Отладьте эту ошибку от пользователя john.smith@acme.com:
Оплата не прошла для карты 4532-1234-5678-9012
ID клиента: CUST-12345, IP: 192.168.1.100

Что видит модель:

Отладьте эту ошибку от пользователя [EMAIL_1]:
Оплата не прошла для карты [CREDIT_CARD_1]
ID клиента: [CUSTOMER_ID_1], IP: [IP_ADDRESS_1]

Ответ, который видите вы:

Ошибка для john.smith@acme.com указывает, что на карте
4532-1234-5678-9012 может быть недостаточно средств...

Вы видите реальные значения. Модель видела только токены.

Дополнительные настройки

Пользовательские шаблоны — добавьте собственные регулярные выражения в переменную среды CUSTOM_PATTERNS:

"CUSTOM_PATTERNS": "JIRA-[0-9]+,TICKET-[A-Z0-9]+"

Список разрешений — исключите публичные имена из маскировки:

"ALLOWLIST": "Anthropic,Claude,anonym.legal"

Отключение типов сущностей — разрешите определённым категориям проходить без обработки:

"DISABLED_ENTITIES": "PHONE_NUMBER,URL"

Где происходит обработка

КомпонентРасположение
MCP-серверВаше устройство
Обнаружение PIIСерверы anonym.legal (Германия)
ИИ-модельСерверы Anthropic / OpenAI

Прокси работает на вашем устройстве. Только вызов обнаружения отправляется в anonym.legal. Ваши запросы не хранятся. Подробнее — в политике конфиденциальности.

Цены

Интеграция включена во все тарифные планы:

ТарифТокенов/мес.Цена
Free200€0
Basic2 000€3/мес.
Pro10 000€15/мес.
Business50 000€29/мес.

Большинство разработчиков остаются на тарифе Basic за €3/мес.

Заключение

ИИ-инструменты теперь неотъемлемая часть ежедневной работы разработчика. Им не нужно видеть данные ваших клиентов, чтобы быть полезными. Прокси берёт это на себя.

Интеграция:

  • Не требует изменения рабочего процесса
  • Работает с Claude Desktop, Cursor и VS Code
  • Защищает PII в каждом запросе, каждый раз
  • Стоит €3/мес. для большинства разработчиков

Настройте один раз. Ваши данные будут в безопасности по умолчанию.


Источники

Готовы защитить ваши данные?

Начните анонимизацию PII с 285+ типов сущностей на 48 языках.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.